Время летит, и вот уже 2025 год. Технологии ИИ давно укоренились в сознании людей, но у многих все еще есть недопонимание относительно точного определения интеллектуального агента Agent( ).
На самом деле, чтобы проект назывался "AI Agent", его логика решения проблем должна следовать следующим шагам:
Восприятие
Мысли
Действие
В качестве примера распространенных проектов автоматического инвестирования в криптовалюту с использованием ИИ, их принцип работы следующий:
Осознание: получение последних новостей о криптовалютах
Размышление: анализ влияния новостей на определенные криптовалюты
Действие: принять решение о покупке или продаже на основе результатов анализа
Этот процесс очень интуитивно понятен.
Так, считается ли широко известный ChatGPT AI-агентом?
Хотя ChatGPT считает себя AI Agent, он признает, что это всего лишь общее определение. Если мы определим "AI Agent" достаточно широко (, достаточно, чтобы иметь восприятие, принятие решений и цикл действий ), тогда ChatGPT можно рассматривать как AI Agent. Но если требования к AI Agent включают более богатое восприятие и физические/системные возможности выполнения, то ChatGPT больше похоже на диалоговый интеллектуальный компонент, а не на агента с полными мультимодальными или физическими возможностями.
Почему существует такая разница? Здесь существует тонкое языковое различие.
Представьте, что когда вы хотите использовать ChatGPT, вы просто скажете: "Я хочу использовать AI", и не скажете ни слова больше, чтобы это не превратилось в "Я хочу использовать AI Agent".
Поэтому, когда мы специально упоминаем термин "AI Agent", мы, безусловно, хотим подчеркнуть некоторые специфические характеристики.
Мы можем дополнительно подвести итоги характеристик AI Agent:
Более сосредоточен на решении проблем в определенной области
Необходимо получить больше данных из физического мира.
Решение проблем вертикальных областей
Несмотря на то, что в будущем в эпоху AGI GPT может оказаться ограниченным генерацией диалогов, что является типичным вертикальным приложением. Но сегодня, в 2025 году, GPT(, конечно, также включает конкурентов, таких как Gemini, Grok и другие, которые уже стали универсальными игроками этой эпохи.
Таким образом, с точки зрения определения, современные AI-агенты должны быть более сосредоточены на вертикальных областях, чем GPT.
Получите больше данных из физического мира
AI-агент должен обладать способностью активно получать знания о физическом мире.
Например, другой известный AI Agent, также являющийся текущим лидером в социальных сетях AIXBT)Mindshare, безусловно, получил больше данных из физического мира, таких как различные новости о криптовалютах. Это позволяет этому агенту в образе фиолетовой лягушки делать различные комментарии и прогнозы.
Больше всего запомнилось, что AIXBT предсказал, что какая-то монета появится на одной торговой платформе в течение 6 часов, и в тот вечер это действительно сбылось.
Таким образом, мы можем сделать полный вывод о определении AI Agent:
Использовать процесс обработки "Восприятие-Анализ-Действие"
Сосредоточиться на решении проблем в определенной области
Использование большего количества данных из реального физического мира
Поняв определение, мы можем продолжить дальнейшее обсуждение.
Итак, что же может делать AI Agent?
Этот вопрос на самом деле является вариацией на тему "Что может сделать криптовалюта?", и это вопрос, который многие критики криптовалюты вне круга продолжают ставить под сомнение.
После тестирования десятков агентов в нескольких фреймах я классифицировал их на следующие основные категории:
1. Инвестиции в ИИ
Такие приложения достаточно распространены. Пользователи могут инвестировать в кошелек AI Agent, после чего AI Agent анализирует рыночные тенденции на основе актуальных новостей и самостоятельно принимает решения о покупке или продаже.
Обзор: Концепция интересная, но безопасность кошелька вызывает сомнения.
2. ИИ виртуальный спутник
Эти приложения на самом деле являются тем, что люди обычно называют оболочкой GPT. Но по сравнению с прошлым они добавили некоторые ограничения личности.
Например, Элиза будет постоянно подчеркивать, что она настоящая девушка, а не ИИ. Также АВА, образ беловолосой красавицы, умеет создавать видео и анализировать рынок через видео.
Комментарий: В реальной жизни давление политической корректности велико, и, как показывает практика, люди все еще предпочитают идеализированные образы.
3. Вывод мнений
Этот агент сосредоточен на комментариях в определенной области.
Как AIXBT оценивает криптовалюты, даже проводит некоторые сравнительные исследования. Также как Zerebro, хотя концепция довольно фантастическая, но в целом создает ощущение безумного художника, который каждый день публикует странные теории. Есть еще один ИИ-агент, имитирующий комментарии известного активного ускоренца (E/ACC), который будет публиковать некоторые странные высказывания в сходном стиле.
Комментарий: Несмотря на то, что многие сомневаются в значении таких приложений, в наше время, если есть трафик, это имеет значение.
4. Виртуальные идолы
Создание виртуальных идолов на основе ИИ, которые могут выпускать музыкальные произведения, например, Луна.
5. Прогнозные категории
На одной платформе есть проекты, специально предназначенные для прогнозирования на рынках, что также можно рассматривать как одно из направлений мнений.
6. Классы совместного использования ресурсов ИИ
Например, FXN на основе фреймворка Eliza, концепция которого заключается в предоставлении пользователям, не желающим отдельно покупать различные подписки на ИИ, упакованной интегрированной услуги с оплатой за использование, чтобы сэкономить расходы.
Комментарий: можно понять как сервис групповых покупок на основе ИИ.
7. Другие категории
Включая живопись, создание анимаций, музыкальное творчество и так далее, здесь больше не перечисляются. В общем, они не выходят за рамки текущей многомодальной большой модели в индустрии ИИ.
Так что же такое AI-фреймворк?
В настоящее время в области AI Agent наблюдается множество разнообразных проектов, что напоминает бум ICO и лето DeFi.
Если провести аналогию, то платформы AI16Z, Virtual, AVA и т.д. можно сравнить с публичными блокчейнами, с помощью их фреймворков можно быстро запустить личного AI-агента.
Конечно, использование этих фреймов требует оплаты.
Например, если вы хотите использовать AI16Z/Eliza для выпуска AI Agent, необходимо выделить определенный процент токенов в казну AI16Z и заложить токены AI16Z. Это также объясняет, почему средства в казне AI16Z постоянно увеличиваются.
Для выпуска AI-агента с использованием Virtual фреймворка необходимо оплатить 100 монет Virtual и сопоставить свои токены с Virtual для создания ликвидного пула, что похоже на модели некоторых экосистем публичных блокчейнов.
Общая модель AVA и Swarms схожа с двумя предыдущими, но из-за более позднего запуска их экосистема относительно не так богата, хотя она активно развивается.
Стоит упомянуть, что предшественником AVA был поддерживаемый некоторым инкубатором AI проект Holoworld, который решительно преобразовался в AI Agent и сосредоточился на генерации видео.
Основной образ основателя Swarms — это гениальный юноша, эта структура работает в традиционных областях на протяжении многих лет, в целом она ориентирована на технологии, подчеркивая, что задачи могут быть выполнены через сотрудничество нескольких агентов ( именно от этого произошло название "Сворм" Swarm ).
Конечно, есть еще одна сенсационная новость: основателя Swarms жестко раскритиковал Шоу из AI16Z за недостаточную технологию.
Тем не менее, возвращаясь к разговору.
Приложение относится к приложению, токены относятся к токенам.
Самая важная функция этих фреймворков, или, можно сказать, их главное отличие от традиционных AI фреймворков, заключается в том, что они могут одновременно помочь разработчикам выпустить токены.
Или, более прямо говоря: по сути, эти AI-рамки также являются модификациями существующей структуры AI-индустрии, стоя на плечах гигантов, а их главная оригинальность заключается в модуле эмиссии токенов.
Представляемый AI разработчик: сотрудник ведущей AI компании, доктор наук из престижного университета, годовая зарплата миллион долларов.
Разработчики ИИ в реальности: сначала выпустим токены, а потом поговорим.
Таким образом, с помощью этих фреймов, если вы хотите выпустить AI Agent, процесс будет следующим:
Определить тему
Выбор подходящей рамки и оплата
Выпуск токенов и их листинг
Создание аккаунта в социальных сетях для AI Agent для публикации контента
Добавить больше функций для AI Agent( необходима разработка)
Разработка официального сайта, создание сообщества, контакт с биржей
Создание собственной системы AI-структур
Поощрять больше людей определять новые темы...
Этот процесс имеет смысл "Путешествия обычного человека в культуру бессмертных".
Соответствующая оценка составляет примерно ( только для справки ):
1
100
10К
100 тыс.
1М
10 МИН.
100 МИН.
1B
В сравнении, процесс разработки традиционных AI компаний:
Определите тему
Финансирование
Сжигать деньги
Финансирование
Сжигать деньги
Финансирование
Выход на рынок
Можно увидеть, что модель криптовалюты + ИИ на самом деле помогает вам сначала выйти на рынок, а потом говорить, это буквальное "дисруптивное" новшество.
Кроме того, поскольку эти AI-структуры прекрасно проявляют себя на вторичном рынке (, не требуя выхода на какие-либо крупные биржи, чтобы достичь рыночной капитализации в 10–20 миллиардов долларов ), они стали единственной горячей нишей в области криптовалют.
Теперь это достигло уровня, когда улицы пусты от людей.
Необходимо признать, что в краткосрочной перспективе действительно существует перегрев. Если бы был индекс страха и жадности у AI-агента, то нынешний индекс жадности был бы как минимум 90, а возможно, уже зашкаливал.
Мы часто видим, как настоящие разработчики ИИ из вне圈ка критикуют эти проекты за отсутствие технологического содержания.
Тем не менее, я считаю, что лучший случай использования криптовалюты заключается в "быстром завершении рыночного обнаружения", хотя это может привести к некоторым пузырям.
Отличные продукты и основатели могут быстро получить曝光 и поддержку сообщества, в то время как основатели некачественных продуктов сразу сталкиваются с негативной проверкой со стороны рынка.
В этой жестокой борьбе за выживание, возможно, действительно могут появиться инновационные продукты, которые удивят традиционных разработчиков ИИ.
Давайте ждать наступления этого дня.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3320e1779b06652e2b46806c1822b550.webp)
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-549230279e40b9377a0c043cf8e93b2b.webp)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
15 Лайков
Награда
15
6
Поделиться
комментарий
0/400
MemeCoinSavant
· 16ч назад
основываясь на последних показателях поведенческих финансов... это пик сезона cope на самом деле
Посмотреть ОригиналОтветить0
EthSandwichHero
· 16ч назад
Забыл об автоматической торговле, были ли большие убытки?
AI Agent: исследование тайны - разрушительная инновация или пузырь веселья
AI Агент: Новый этап умной эпохи
Время летит, и вот уже 2025 год. Технологии ИИ давно укоренились в сознании людей, но у многих все еще есть недопонимание относительно точного определения интеллектуального агента Agent( ).
На самом деле, чтобы проект назывался "AI Agent", его логика решения проблем должна следовать следующим шагам:
В качестве примера распространенных проектов автоматического инвестирования в криптовалюту с использованием ИИ, их принцип работы следующий:
Этот процесс очень интуитивно понятен.
Так, считается ли широко известный ChatGPT AI-агентом?
Хотя ChatGPT считает себя AI Agent, он признает, что это всего лишь общее определение. Если мы определим "AI Agent" достаточно широко (, достаточно, чтобы иметь восприятие, принятие решений и цикл действий ), тогда ChatGPT можно рассматривать как AI Agent. Но если требования к AI Agent включают более богатое восприятие и физические/системные возможности выполнения, то ChatGPT больше похоже на диалоговый интеллектуальный компонент, а не на агента с полными мультимодальными или физическими возможностями.
Почему существует такая разница? Здесь существует тонкое языковое различие.
Представьте, что когда вы хотите использовать ChatGPT, вы просто скажете: "Я хочу использовать AI", и не скажете ни слова больше, чтобы это не превратилось в "Я хочу использовать AI Agent".
Поэтому, когда мы специально упоминаем термин "AI Agent", мы, безусловно, хотим подчеркнуть некоторые специфические характеристики.
Мы можем дополнительно подвести итоги характеристик AI Agent:
Решение проблем вертикальных областей
Несмотря на то, что в будущем в эпоху AGI GPT может оказаться ограниченным генерацией диалогов, что является типичным вертикальным приложением. Но сегодня, в 2025 году, GPT(, конечно, также включает конкурентов, таких как Gemini, Grok и другие, которые уже стали универсальными игроками этой эпохи.
Таким образом, с точки зрения определения, современные AI-агенты должны быть более сосредоточены на вертикальных областях, чем GPT.
Получите больше данных из физического мира
AI-агент должен обладать способностью активно получать знания о физическом мире.
Например, другой известный AI Agent, также являющийся текущим лидером в социальных сетях AIXBT)Mindshare, безусловно, получил больше данных из физического мира, таких как различные новости о криптовалютах. Это позволяет этому агенту в образе фиолетовой лягушки делать различные комментарии и прогнозы.
Больше всего запомнилось, что AIXBT предсказал, что какая-то монета появится на одной торговой платформе в течение 6 часов, и в тот вечер это действительно сбылось.
Таким образом, мы можем сделать полный вывод о определении AI Agent:
Поняв определение, мы можем продолжить дальнейшее обсуждение.
Итак, что же может делать AI Agent?
Этот вопрос на самом деле является вариацией на тему "Что может сделать криптовалюта?", и это вопрос, который многие критики криптовалюты вне круга продолжают ставить под сомнение.
После тестирования десятков агентов в нескольких фреймах я классифицировал их на следующие основные категории:
1. Инвестиции в ИИ
Такие приложения достаточно распространены. Пользователи могут инвестировать в кошелек AI Agent, после чего AI Agent анализирует рыночные тенденции на основе актуальных новостей и самостоятельно принимает решения о покупке или продаже.
Обзор: Концепция интересная, но безопасность кошелька вызывает сомнения.
2. ИИ виртуальный спутник
Эти приложения на самом деле являются тем, что люди обычно называют оболочкой GPT. Но по сравнению с прошлым они добавили некоторые ограничения личности.
Например, Элиза будет постоянно подчеркивать, что она настоящая девушка, а не ИИ. Также АВА, образ беловолосой красавицы, умеет создавать видео и анализировать рынок через видео.
Комментарий: В реальной жизни давление политической корректности велико, и, как показывает практика, люди все еще предпочитают идеализированные образы.
3. Вывод мнений
Этот агент сосредоточен на комментариях в определенной области.
Как AIXBT оценивает криптовалюты, даже проводит некоторые сравнительные исследования. Также как Zerebro, хотя концепция довольно фантастическая, но в целом создает ощущение безумного художника, который каждый день публикует странные теории. Есть еще один ИИ-агент, имитирующий комментарии известного активного ускоренца (E/ACC), который будет публиковать некоторые странные высказывания в сходном стиле.
Комментарий: Несмотря на то, что многие сомневаются в значении таких приложений, в наше время, если есть трафик, это имеет значение.
4. Виртуальные идолы
Создание виртуальных идолов на основе ИИ, которые могут выпускать музыкальные произведения, например, Луна.
5. Прогнозные категории
На одной платформе есть проекты, специально предназначенные для прогнозирования на рынках, что также можно рассматривать как одно из направлений мнений.
6. Классы совместного использования ресурсов ИИ
Например, FXN на основе фреймворка Eliza, концепция которого заключается в предоставлении пользователям, не желающим отдельно покупать различные подписки на ИИ, упакованной интегрированной услуги с оплатой за использование, чтобы сэкономить расходы.
Комментарий: можно понять как сервис групповых покупок на основе ИИ.
7. Другие категории
Включая живопись, создание анимаций, музыкальное творчество и так далее, здесь больше не перечисляются. В общем, они не выходят за рамки текущей многомодальной большой модели в индустрии ИИ.
Так что же такое AI-фреймворк?
В настоящее время в области AI Agent наблюдается множество разнообразных проектов, что напоминает бум ICO и лето DeFi.
Если провести аналогию, то платформы AI16Z, Virtual, AVA и т.д. можно сравнить с публичными блокчейнами, с помощью их фреймворков можно быстро запустить личного AI-агента.
Конечно, использование этих фреймов требует оплаты.
Например, если вы хотите использовать AI16Z/Eliza для выпуска AI Agent, необходимо выделить определенный процент токенов в казну AI16Z и заложить токены AI16Z. Это также объясняет, почему средства в казне AI16Z постоянно увеличиваются.
Для выпуска AI-агента с использованием Virtual фреймворка необходимо оплатить 100 монет Virtual и сопоставить свои токены с Virtual для создания ликвидного пула, что похоже на модели некоторых экосистем публичных блокчейнов.
Общая модель AVA и Swarms схожа с двумя предыдущими, но из-за более позднего запуска их экосистема относительно не так богата, хотя она активно развивается.
Стоит упомянуть, что предшественником AVA был поддерживаемый некоторым инкубатором AI проект Holoworld, который решительно преобразовался в AI Agent и сосредоточился на генерации видео.
Основной образ основателя Swarms — это гениальный юноша, эта структура работает в традиционных областях на протяжении многих лет, в целом она ориентирована на технологии, подчеркивая, что задачи могут быть выполнены через сотрудничество нескольких агентов ( именно от этого произошло название "Сворм" Swarm ).
Конечно, есть еще одна сенсационная новость: основателя Swarms жестко раскритиковал Шоу из AI16Z за недостаточную технологию.
Тем не менее, возвращаясь к разговору.
Приложение относится к приложению, токены относятся к токенам.
Самая важная функция этих фреймворков, или, можно сказать, их главное отличие от традиционных AI фреймворков, заключается в том, что они могут одновременно помочь разработчикам выпустить токены.
Или, более прямо говоря: по сути, эти AI-рамки также являются модификациями существующей структуры AI-индустрии, стоя на плечах гигантов, а их главная оригинальность заключается в модуле эмиссии токенов.
Представляемый AI разработчик: сотрудник ведущей AI компании, доктор наук из престижного университета, годовая зарплата миллион долларов.
Разработчики ИИ в реальности: сначала выпустим токены, а потом поговорим.
Таким образом, с помощью этих фреймов, если вы хотите выпустить AI Agent, процесс будет следующим:
Этот процесс имеет смысл "Путешествия обычного человека в культуру бессмертных".
Соответствующая оценка составляет примерно ( только для справки ):
1 100 10К 100 тыс. 1М 10 МИН. 100 МИН. 1B
В сравнении, процесс разработки традиционных AI компаний:
Можно увидеть, что модель криптовалюты + ИИ на самом деле помогает вам сначала выйти на рынок, а потом говорить, это буквальное "дисруптивное" новшество.
Кроме того, поскольку эти AI-структуры прекрасно проявляют себя на вторичном рынке (, не требуя выхода на какие-либо крупные биржи, чтобы достичь рыночной капитализации в 10–20 миллиардов долларов ), они стали единственной горячей нишей в области криптовалют.
Теперь это достигло уровня, когда улицы пусты от людей.
Необходимо признать, что в краткосрочной перспективе действительно существует перегрев. Если бы был индекс страха и жадности у AI-агента, то нынешний индекс жадности был бы как минимум 90, а возможно, уже зашкаливал.
Мы часто видим, как настоящие разработчики ИИ из вне圈ка критикуют эти проекты за отсутствие технологического содержания.
Тем не менее, я считаю, что лучший случай использования криптовалюты заключается в "быстром завершении рыночного обнаружения", хотя это может привести к некоторым пузырям.
Отличные продукты и основатели могут быстро получить曝光 и поддержку сообщества, в то время как основатели некачественных продуктов сразу сталкиваются с негативной проверкой со стороны рынка.
В этой жестокой борьбе за выживание, возможно, действительно могут появиться инновационные продукты, которые удивят традиционных разработчиков ИИ.
Давайте ждать наступления этого дня.
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-3320e1779b06652e2b46806c1822b550.webp)
! [AI Agent Track Imagination: мечтают ли андроиды об электроовцах?] ](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-549230279e40b9377a0c043cf8e93b2b.webp)