Машинное обучение с нулевым знанием является первым шагом к проверяемым автономным агентам.
🚀Подумайте об этом: Прямо сейчас, когда ИИ-агент принимает решение (потратить средства, одобрить доступ, назначить репутацию), вы надеетесь, что он действовал правильно.
@inference_labs изменяет это. >>>>Они создают zkML, чтобы агенты могли доказать, что следовали логике, использовали правильные данные и вернули действительные результаты.
Это делает AI-агентов аудируемыми, а не только реактивными. DAO могут доверять ИИ в управлении казной.
Протоколы могут позволить агентам управлять ликвидностью или управлением — с доказательствами. >> @inference_labs строит это с нуля.
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Машинное обучение с нулевым знанием является первым шагом к проверяемым автономным агентам.
🚀Подумайте об этом: Прямо сейчас, когда ИИ-агент принимает решение (потратить средства, одобрить доступ, назначить репутацию), вы надеетесь, что он действовал правильно.
@inference_labs изменяет это.
>>>>Они создают zkML, чтобы агенты могли доказать, что следовали логике, использовали правильные данные и вернули действительные результаты.
Это делает AI-агентов аудируемыми, а не только реактивными.
DAO могут доверять ИИ в управлении казной.
Протоколы могут позволить агентам управлять ликвидностью или управлением — с доказательствами.
>> @inference_labs строит это с нуля.