Анализ рисков безопасности и соответствия данных о движении транспорта при вывозе

Недавно Министерство государственной безопасности выпустило предупреждение о безопасности, в котором указывается, что некоторые зарубежные картографические компании используют вознаграждения в виртуальной валюте для подкупания местных граждан с целью незаконного сбора чувствительной геопространственной информации. Это вызвало беспокойство о безопасности данных, особенно на фоне быстрого развития проектов в области DePIN. В данной статье на примере проекта Hivemapper анализируются риски безопасности данных в процессе его работы, а также предлагаются рекомендации по соблюдению нормативных требований для соответствующих компаний.

Введение в проект Hivemapper

Hivemapper — это карта на основе блокчейна. Пользователи могут собирать данные, установив видеорегистратор, и получать токены $HONEY в качестве вознаграждения. Проект строит глобальную карту инновационным способом, позволяя пользователям собирать изображения с помощью видеорегистратора и совместно создавать карту мира.

Основные принципы работы Hivemapper включают:

1. Используйте видеорегистратор для сбора данных карты
2. Участвуйте в игре по обучению ИИ
3. Отслеживание процесса развития карты
4. Использование API для разработки приложений, связанных с картами

По сравнению с традиционными картографическими сервисами, Hivemapper имеет такие преимущества, как низкая стоимость, быстрая актуализация и высокое качество. Пользователи могут получать токеновые вознаграждения через модель "Drive to Earn".

Анализ рисков безопасности данных

Проект Hivemapper может включать в себя следующие категории данных:

• Личная информация: имя, номер удостоверения личности и т.д.
• Информация о транспортном средстве: номерной знак, VIN-код и т.д.
• Информация о местоположении: GPS-координаты, маршрут и т.д.
• Информация об изображениях: изображения улиц, видео и т.д.
• Биометрические данные: голосовые отпечатки, лицо и т.д.
• Данные поведения: привычки вождения, привычки использования и т.д.

Перемещение этих данных через границы может привести к множеству рисков:

1. Риски безопасности личной информации: утечка личной конфиденциальности, особенно чувствительной личной информации
2. Риск коммерческой тайны предприятия: может касаться данных о ключевых технологиях автопроизводителей
3. Риски национальной безопасности: Чувствительная географическая информация может угрожать национальной безопасности

С точки зрения жизненного цикла данных, риск пронизывает все этапы, включая сбор, передачу, хранение и использование.

Соответствие建议

1. Разработать систему классификации и градации данных, уточнить условия вывоза данных.

• Классификация и уровни личной информации, важных данных и т.д.
• Разработка соответствующих мер управления выездом
• Основное внимание уделяется чувствительным данным, таким как данные картографии

2. Создание механизма оценки безопасности вывоза данных

• Создание оценочной группы, разработка оценочной системы
• Разработка внутреннего инструмента самооценки
• Сделать план вывоза данных

3. Создание механизма динамического мониторинга рисков

• Регулярно проводить оценку рисков
• Своевременно следить за изменениями в политике регулирования
• Оценка зарубежного получателя и местной правовой среды

В общем, предприятия автомобильной отрасли должны уделять особое внимание вопросам безопасности данных и соответствия, начиная с создания制度, организационного обеспечения, технических мер и других аспектов, чтобы всесторонне повысить уровень управления безопасностью данных при их вывозе.