Grass сеть: Децентрализованная платформа для сбора данных

Grass является децентрализованной платформой для веб-скрапинга, развернутой на цепочке Solana, которая сочетает в себе технологии AI, Depin и Solana. Она позиционируется как уровень данных для AI и направлена на помощь организациям в обучении AI-моделей с использованием неиспользуемой интернет-ширины пользователей. Grass реализует веб-скрапинг через расширение браузера и вознаграждает пользователей за предоставление ширины ресурсов с помощью Grass Points. Цель проекта — переопределить структуру интернет-вознаграждений, позволяя пользователям напрямую извлекать выгоду из сети и обеспечивая, чтобы ценность интернета оставалась в руках пользователей. В настоящее время сеть Grass имеет более 2 миллионов узлов пользователей, предоставляющих большое количество данных для AI-моделей.

Техническая архитектура

Grass построил сеть сводных данных с суверенитетом на Solana, предназначенную для обработки всех транзакций от источников данных до обработки, проверки и создания наборов данных. Основные компоненты сети включают:

1. Валидатор (Validator): принимает, проверяет и обрабатывает веб-транзакции маршрутизатора, генерирует ZK-доказательства для проверки данных сессии в цепочке.

2. Роутер(Router): соединяет узлы Grass и валидаторов, отвечает за отчетность по сетевым показателям.

3. Grass узел ( Узел ): использование неиспользуемой пользователем пропускной способности для захвата общедоступных веб-данных.

4. ZK процессор: подтверждение действительности данных сессий Web-запросов в пакетной обработке и отправка подтверждения в блокчейн.

5. Grass данные книги: хранение захваченных данных и неизменяемой структуры данных на блокчейне.

6. Модель краевых встраиваний: процесс преобразования неструктурированных данных Web в структурированную модель.

Технические характеристики

Сеть Grass расположена между клиентом и веб-сервером, обрабатывая маршрутизацию веб-запросов и извлечение данных. Основные функции включают:

1. Отслеживание источников данных: с помощью ZK-процессора записываются метаданные каждого набора данных, включая сеансовые ключи, URL, IP-адреса и временные метки.

2. Высокая пропускная способность: использование процессора ZK для доказательства и пакетной обработки для обработки большого объема веб-запросов.

3. Отслеживание вклада узлов: запись вклада каждого узла с целью реализации механизма вознаграждения пропорционально.

4. Гарантия качества данных: оценка репутации узлов через целостность, согласованность, своевременность и доступность.

Механизм безопасности

Grass принимает множество мер для обеспечения безопасности сети и пользователей:

1. Только маршрутизация данных публичной сети, без доступа к личным данным пользователей.
2. Использование шифрования пропускной способности для защиты интернет-соединения, которым делятся пользователи.
3. Сотрудничество с AppEsteem для 24-часового мониторинга безопасности.
4. Получите белый список сертификации для лучших антивирусных приложений.

Функции Grass Token

Держатели токенов Grass могут участвовать в сети следующими способами:

1. Торговля и выкуп: поддержка сетевого захвата торгов, покупки наборов данных и использования LCR.
2. Стейкинг и вознаграждения: ставьте токены на маршрутизатор для получения вознаграждений за вклад в сеть.
3. Сетевое управление: участие в предложениях и голосовании, влияние на направление развития сети.

В настоящее время годовая доходность стейкинга Grass составляет около 45%, примерно 33% токенов участвуют в стейкинге, а общий объем стейкинга превышает 26 миллионов.

Стейкинг и доходы Router

Маршрутизатор, выступающий в качестве децентрализованного узла сети, соединяет узлы и управляет веб-запросами. Пользователи могут ставить токены Grass на разные маршрутизаторы для получения дохода, комиссия каждого маршрутизатора различна. Например, объем ставок на DBunker составляет около 1,43 миллиона, минимальный срок ставки — 7 дней, комиссия составляет 10%.

Резюме

Grass стремится создать справедливый, открытый Децентрализованный уровень данных, решая этические и качественные проблемы извлечения данных в Интернете. Благодаря инновационной технологической архитектуре и механизмам стимуляции, Grass предоставляет ИИ-компаниям и протоколам прозрачный и эффективный источник данных. Как важный участник пересечения web3 и ИИ, перспективы развития Grass заслуживают внимания.