Революция Ботов, управляемая AI и шифрование технологиями

В последние годы значительные прорывы в области искусственного интеллекта открывают беспрецедентные возможности для развития технологии Боты. Прогресс многомодальных больших языковых моделей предоставляет Ботам "мозг", необходимый для выполнения сложных задач, а инновации в модели визуально-языкового-движения (VLA)进一步 интегрируют визуальное восприятие, понимание языка и способности к физическим действиям. Эти технологические достижения способствуют появлению экономичных, эффективных и универсальных гуманоидных Ботов.

С развитием технологии Боты от складской сферы к потребительскому рынку контроль затрат становится ключевым вызовом. Чтобы получить конкурентное преимущество на крупнейшем потребительском рынке — в сфере частного образования и медицинских услуг, совокупные затраты на Боты должны составлять менее 35.18 долларов в час. В настоящее время индустрия Ботов быстро развивается в направлении более низкой стоимости, большей эффективности и универсальности.

Будущие прорывы в технологии Ботов в основном сосредоточены на трех аспектах: оптимизация батареи, контроль задержки и сбор данных. В области технологии батарей основными направлениями развития являются автономная зарядка и инфраструктура для стыковки. Оптимизация задержки требует, чтобы задержка как системы восприятия, так и удаленного управления не превышала 50 миллисекунд. Сбор данных осуществляется в основном тремя способами: через видео данные из реального мира, синтетические данные и данные удаленного управления, при этом данные удаленного управления имеют наибольший потенциал.

Шифрование технологий ожидается, что сыграет важную роль в области Ботов. Децентрализованная физическая инфраструктурная сеть (DePIN) может оптимизировать инфраструктуру зарядки и задержку дистанционного управления, одновременно решая проблему затрат на сбор данных через механизмы токенов. Кроме того, шифрование технологий может обеспечить безопасность Ботов благодаря экономическим механизмам безопасности и сетям повторного залога третьих лиц.

Чтобы обеспечить распространение Ботов, необходимо улучшить механизмы финансирования, системы оценки и образовательную экосистему. С улучшением этой инфраструктуры в сферу Ботов поступит множество специалистов. Некоторые инновационные проекты уже начали продвигать этот процесс, такие как разработка "роботизированной версии андроид-системы" и учебные курсы по Ботам для государственных школ K-12.

В общем, инновации модели VLA и эффект экономии на масштабе способствуют появлению экономичных, эффективных и универсальных человекоподобных Ботов. С расширением робототехнических технологий от складского сектора к потребительскому рынку, безопасность, модели финансирования и оценочные системы становятся ключевыми направлениями исследований. Шифрование будет способствовать развитию индустрии роботов через предоставление экономических гарантий, оптимизацию инфраструктуры, улучшение производительности и сбор данных.