Bittensor: Ведущий децентрализованный сетевой машинного обучения в новой волне Web3+AI

Волну революции ИИ

В последние годы технологии искусственного интеллекта стремительно развиваются, ведя нас в новую эпоху, основанную на данных. Значительные прорывы в таких областях, как глубокое обучение и обработка естественного языка, сделали приложения ИИ повсеместными. Появление ChatGPT в 2022 году полностью взорвало индустрию ИИ, за ним последовал ряд инструментов ИИ, таких как генерация видео и умный офис. Технологии ИИ проникают во все отрасли, а рынок быстро растет, и, по прогнозам, к 2030 году он достигнет 185 миллиардов долларов.

Однако в настоящее время AI-отрасль в основном контролируется несколькими технологическими гигантами, что неизбежно приводит к таким проблемам, как централизация данных и неравномерное распределение вычислительных ресурсов. В то же время децентрализованная концепция Web3 предоставляет новые возможности для решения этих проблем. С поддержкой дистрибутивной сети Web3 ожидается, что структура развития AI-отрасли будет переосмыслена.

В этой волне AI возникло множество качественных проектов Web3+AI. Например, Fetch.ai строит децентрализованную экономику с помощью блокчейна, поддерживающего автономных агентов и смарт-контракты; Numerai использует блокчейн и сообщество ученых данных для прогнозирования рыночных тенденций; Velas создает высокопроизводительную платформу смарт-контрактов, сочетающую AI и блокчейн. В общем, проекты AI включают три основных элемента: данные, алгоритмы и вычислительную мощность. В настоящее время направления Web3+данные и Web3+вычислительная мощность развиваются быстро, но направление Web3+алгоритмы относительно отстает. Bittensor остро уловил эту возможность и, используя механизм конкурентных стимулов блокчейна, создал платформу AI-алгоритмов с функцией фильтрации, чтобы сохранить самые качественные проекты AI.

Bittensor: децентрализованная AI-сеть

Bittensor - это децентрализованная сеть машинного обучения и рынок цифровых товаров. Она имеет следующие особенности:

• Децентрализация: Bittensor работает в сети, состоящей из тысяч распределенных компьютеров, эффективно решая проблемы, связанные с централизацией данных.

• Честное вознаграждение: токеновые вознаграждения, предоставляемые сетью для подсетей, пропорциональны их вкладу, а распределение вознаграждений внутри подсети также следует тому же принципу.

• Открытые ресурсы: предоставление услуг каждому, кто нуждается в вычислительных ресурсах для машинного обучения.

• Диверсифицированный рынок: поддерживает не только торговлю моделями машинного обучения и данными, но и торговлю различными формами цифровых товаров.

В отличие от многих высоко оцененных венчурных проектов, Bittensor больше похож на проект, движимый гиками, и его развитие не проходило через обычную стадию "рисования больших картин для обмана инвесторов".

В 2021 году группа технических специалистов, занимающихся децентрализованным ИИ, создала Bittensor, построив блокчейн на основе фреймворка Substrate. В 2022 году была выпущена альфа-версия сети, которая подтвердила жизнеспособность децентрализованного ИИ. В 2023 году была запущена бета-версия и экономическая модель токена TAO. В 2024 году будет применена технология DHT для повышения эффективности обработки данных и начнется активное продвижение подсетей и рынка цифровых товаров.

Токен TAO от Bittensor во многом схож с биткойном, его общее количество составляет 21 миллион, каждые четыре года происходит халвинг. Он распределяется через честный запуск, без предварительного майнинга и резервов для команды. Каждый 12 секунд создается блок, за который выдается 1 TAO, ежедневно примерно 7200 TAO распределяются между различными подсетями и их узлами в зависимости от вклада.

В настоящее время общее количество аккаунтов в сети Bittensor превышает 100 000, из которых более 80 000 - не нулевые аккаунты. За последний год цена TAO поразительно возросла, в настоящее время его рыночная капитализация составляет 2,278 миллиарда долларов, а цена за единицу - 321 доллар.

Подсеть: Основная архитектура Bittensor

Сеть Bittensor состоит из нескольких подсетей, каждая из которых имеет уникальные стимулы для пользователей и функциональный дизайн, но сохраняет одинаковый интерфейс консенсуса с основной сетью. В настоящее время, кроме корневой подсети, существует 45 подсетей, и ожидается, что к июлю этого года их количество увеличится до 64.

В подсети в основном присутствуют три роли:

• Владелец подсети: отвечает за предоставление базового кода и настройку механизмов стимулирования
• Майнер: запуск серверов и конкуренция за вычислительные ресурсы
• Валидатор: оценка вклада майнеров и получение вознаграждений за стейкинг

Выдача подсетей - это механизм распределения токенов Bittensor, обычно 18% распределяется между владельцами, 41% - между валидаторами, 41% - между майнерами. Каждая подсеть имеет 256 слотов, из которых 64 выделены для валидаторов, а 192 - для майнеров. Производительность валидаторов и майнеров определяет общую выдачу и рейтинг подсети.

Новая зарегистрированная подсеть имеет 7-дневный иммунный период, стоимость первой регистрации составляет 100 TAO. Когда все места подсетей заполнены, подсети с наименьшими выбросами и неиммунным периодом будут исключены. Поэтому подсети должны постоянно увеличивать объем залога и эффективность, чтобы гарантировать свое выживание.

Благодаря этой архитектуре децентрализованная AI-данные сеть Masa успешно реализована, став первой системой двойного вознаграждения в сети Bittensor и получив 18 миллионов долларов финансирования.

Уникальный механизм консенсуса и доказательства

Bittensor использует несколько инновационных механизмов консенсуса и доказательства:

Доказательство интеллекта ( PoI ): Майнеры доказывают свой вклад, выполняя интеллектуальные вычислительные задачи, которые могут включать обработку естественного языка, анализ данных и т.д. Проверяющие оценивают качество выполнения.

Yuma консенсус: вводит алгоритм оценки валидаторов, где валидаторы с большим объемом стейкинга имеют больший вес. При этом исключаются аномальные результаты, и в конечном итоге награды распределяются на основе комплексной оценки. Этот механизм следует принципу данных неведомости, защищая конфиденциальность и безопасность.

Механизм MOE: интеграция нескольких экспертных подмоделей, работающих совместно для получения лучших результатов. Валидаторы могут оценивать и ранжировать экспертные модели, что стимулирует постоянную оптимизацию.

Обзор субсетевого проекта

В настоящее время в Bittensor зарегистрировано 45 подсетей, из которых 40 получили названия. С увеличением квоты конкуренция за регистрацию несколько ослабилась, но в долгосрочной перспективе будут исключены плохо работающие подсети.

Кроме корневой сети, наибольшее внимание привлекают сеть Vision номер 19, сеть Cortex.t номер 18 и сеть номер 1, доли выбросов которых составляют 8,72%, 6,47% и 4,16% соответственно.

Vision сосредоточен на децентрализованной генерации и интерпретации изображений, предоставляя доступ к топовым открытым моделям. В настоящее время общий доход узлов за 24 часа составляет около 627,84 TAO, а средний доход новых узлов может достигать 866 долларов США.

Cortex.t стремится построить передовую AI платформу, предоставляя текстовые и графические услуги через API. Общая доходность узлов за 24 часа составляет примерно 457.2 TAO, а средний доход новых узлов может достигать 553.64 долларов США.

Сеть 1号子网 является первой сетью для генерации текста, которая подвергалась сомнению, но все же сохраняет высокий рейтинг.

Кроме того, существуют различные подпроекты, такие как обработка данных и торговый ИИ. В целом, успешные узлы приносят значительный доход, но новые узлы сталкиваются с жесткой конкуренцией.

Перспективы развития

Сфера Web3+AI, вероятно, будет долго оставаться на пике интереса. Bittensor, как проект, обладающий как технической мощью, так и рыночным признанием, имеет все шансы на дальнейшее развитие. Его подсетевая архитектура снижает барьер для команд AI для входа в децентрализованную сеть, а механизм конкурентного отбора будет способствовать постоянной оптимизации проекта.

Тем не менее, с увеличением количества подсетей доходы существующих подсетей могут быть размыты. Если цена TAO не сможет адекватно вырасти, это может повлиять на ожидания доходов некоторых участников. Кроме того, снижение порога для входа в подсети увеличивает риски смешивания качественных и некачественных проектов. Будущее развитие проекта все еще требует постоянного внимания.