В эпоху ИИ вычислительная мощность продолжает более высокие объемы торговли, высокоэффективная вычислительная мощность становится в центре внимания

На этой неделе отчеты о доходах таких технологических гигантов, как Microsoft, Google и Meta, были опубликованы, и результаты в области ИИ оказались впечатляющими. Темпы роста доходов от облачных услуг и общая рентабельность постоянно увеличиваются, ИИ способствует быстрому росту таких бизнесов, как реклама и поиск. Ведущие облачные провайдеры участвуют в "гонке вооружений" за вычислительную мощность, и в краткосрочной перспективе снижение капитальных затрат не ожидается.

Рынок ожидает увидеть больше «приземленных» AI-приложений, которые действительно могут повысить производительность или принести удобство в повседневную жизнь. В этом году мы уже увидели впечатляющие результаты от OpenAI Sora и отечественной модели Kimi, в будущем также ожидаются постоянные обновления GPT, Gemini и других, а также внедрение больших моделей на ПК, мобильных устройствах и т.д. Дорога к AGI все еще очень длинная, возможно, потребуется много времени, чтобы вырастить AI-приложения, способные изменить общество.

В настоящее время следует больше сосредоточиться на "высокоэффективной вычислительной мощности". Вспоминая эпоху 4G/5G, снижение стоимости трафика привело к процветанию мобильных приложений. Снижение стоимости единицы вычислительной мощности станет необходимым условием для вступления в эпоху AGI. Дешевая, доступная и стабильная вычислительная мощность AI является основой для появления исторических AI приложений. Крупные облачные компании имеют возможность массовых инвестиций, но малые и средние предприятия в длинном хвосте больше нуждаются в высокоэффективной вычислительной мощности.

С точки зрения стоимости вычислительной мощности, кроме около 10% затрат на электроэнергию, остальные почти полностью являются инвестициями в основные средства. В отношении GPU, TSMC расширяет мощности CoWoS; в области сетевого оборудования продвигаются высокоэффективные оптические соединения; в области охлаждения ожидается, что жидкостное охлаждение сможет превзойти воздушное. В будущем стоимость единицы вычислительной мощности, вероятно, будет продолжать снижаться, что создаст основу для процветания AI-приложений.