ИИ и Криптоактивы: неожиданная гонка

В последнее время развитие AI и Криптоактивы демонстрирует неожиданную динамику. Это соревнование не произошло так, как ожидали люди, а представляется как процесс взаимного вытеснения. Прорывные достижения в технологии AI, похоже, оказывают значительное влияние на традиционные капитальные рынки и рынок Криптоактивы.

27 января китайская AI модель DeepSeek неожиданно вышла на первый план, ее загрузки впервые превысили ChatGPT, и она заняла первое место в американском App Store. Это событие привлекло широкое внимание и обсуждение в мировой технологической, инвестиционной и медийной сферах.

Этот прорыв не только вызвал размышления о возможном пересмотре технологического ландшафта между Китаем и США, но и вызвал кратковременную панику на американском фондовом рынке. Под воздействием этого несколько крупных технологических компаний ощутили значительное падение цен на акции, в том числе Nvidia с падением на 5,3%, ARM на 5,5%, Broadcom на 4,9% и TSMC на 4,5%. Другие компании, такие как Micron, AMD и Intel, также испытали падение акций в разной степени. Фьючерсы на Nasdaq 100 упали на 400 пунктов, что может стать наибольшим падением за один день за последнее время. По оценкам, рыночная капитализация американского фондового рынка в ходе торгов в этот день могла сократиться более чем на 1 триллион долларов, что составляет треть от общей стоимости рынка Криптоактивы.

Следуя за движением на рынке акций США, рынок криптоактивов также столкнулся с серьезным давлением для продажи. Цена биткойна упала ниже 100500 долларов, 24-часовое падение составило 4,48%; эфириум упал ниже 3200 долларов, 24-часовое падение составило 3,83%. Многие инвесторы сбиты с толку внезапным обвалом, некоторые предполагают, что это может быть связано с понижением ожиданий по снижению процентных ставок Федеральной резервной системы или другими макроэкономическими факторами.

Успех DeepSeek удивляет не только своей технологической мощью, но и эффективным использованием ресурсов. В отличие от других гигантов ИИ, которые инвестируют миллиарды долларов, DeepSeek за менее чем два года, с 200 сотрудниками и менее чем 10 миллионами долларов на разработку, достиг таких результатов. Эта высокая эффективность вызвала в индустрии размышления о существующих моделях развития ИИ.

Заместитель директора по продуктам одной компании прокомментировал в социальных сетях, что успех DeepSeek является典型ным случаем разрушительной инновации. Они не просто оптимизировали существующие процессы, а кардинально переосмыслили подход к разработке ИИ. "Что будет, если мы сделаем это умнее, а не просто вложим больше аппаратного обеспечения?" Эта идея принесла потрясающие результаты.

С помощью инновационных технологических методов DeepSeek снизила стоимость, необходимую для обучения традиционных моделей ИИ, с 100 миллионов долларов до 5 миллионов долларов, потребность в GPU уменьшилась с 100 000 до 2000, а стоимость API снизилась на 95%. Более того, их модель может работать на обычных игровых GPU без дорогостоящего оборудования центров обработки данных. Это не магия, а исключительно продуманный инженерный дизайн.

Успех DeepSeek бросает вызов многим традиционным представлениям, включая восприятие технологических инновационных способностей Китая, ведущую позицию Кремниевой долины в области ИИ, защитные барьеры крупных ИИ-компаний, предположение о высокой стоимости разработки ИИ и так далее. Хотя эти взгляды не были полностью опровергнуты, они уже подверглись серьезному сомнению.

Некоторое известное инвестиционное учреждение в своем отчете отметило, что успех DeepSeek представляет собой победу открытой модели над закрытой моделью. Вклад открытого сообщества быстро преобразуется в процветание всей отрасли. Однако они также считают, что закрытые модели, такие как OpenAI, все еще могут достичь новых прорывов благодаря постоянным инвестициям.

Инновации DeepSeek снизили зависимость компаний от дорогих API, предоставив больше возможностей для развития для downstream-приложений. В следующие один-два года мы, возможно, увидим более разнообразные продукты для вычислительных чипов и более процветающую экосистему приложений больших языковых моделей.

Несмотря на то, что DeepSeek повысил эффективность моделей ИИ, это не означает, что спрос на вычислительную мощность снизится. Исторический опыт показывает, что повышение технологической эффективности часто приводит к более широкому применению и большему рыночному спросу, как это было в эпоху промышленной революции, когда повышение эффективности паровых машин, наоборот, увеличивало общий объем потребления угля.

Этот значительный прорыв в технологии ИИ, безусловно, окажет глубокое влияние на технологическую отрасль и финансовые рынки. Он не только изменил восприятие людьми пути развития ИИ, но также может изменить глобальный конкурентный ландшафт в области технологий. Для инвесторов и профессионалов будет становиться все более важным внимательно следить за тенденциями в этой области и своевременно корректировать стратегии.