Искусственный интеллект и Блокчейн: Анализ инвестиционных перспектив и вызовов

В последние годы стремительное развитие технологий искусственного интеллекта (AI) и блокчейна сделало AI+Crypto горячей темой для инвестиций. Децентрализация, высокая прозрачность, низкое энергопотребление и антимонопольные характеристики блокчейна компенсируют централизованные и непрозрачные проблемы систем ИИ, а их сочетание приносит беспрецедентные возможности.

В соответствии с уровнем приложения проекты AI+Crypto можно разделить на базовый уровень, уровень выполнения и уровень применения. На базовом уровне основное внимание уделяется сочетанию технологий zkML и AI; уровень выполнения включает обработку данных, AI-агенты и т.д.; уровень применения в основном сосредоточен на таких областях, как DeFi, GameFi и т.д.

Основные направления инвестиций

технологии zkML

zkML сочетает в себе нулевое знание и Блокчейн, предоставляя безопасное и проверяемое решение для мониторинга поведения ИИ. Например, Modulus Labs использует zkML, чтобы доказать выполнение задач ИИ при защите конфиденциальности. zkML делает смарт-контракты более гибкими, позволяя им адаптироваться к большему количеству сценариев.

Представитель проекта:

• Modulus Labs: Пример создания AI приложений на Блокчейн
• Giza: Протокол развертывания AI моделей на Блокчейне
• Zkaptcha：предоставляет услуги проверки кода для смарт-контрактов

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-4200e0f8be41b700409affc6d5e2e1f7.webp)

Обработка данных

Прорывы ИИ на уровне исполнения в основном проявляются в:

• Анализ данных на Блокчейне: такие как Web3 Analytics, использующий ИИ для извлечения инсайтов из данных на Блокчейне
• Автоматизированная разработка dApp: ИИ-поддержка написания и исправления смарт-контрактов
• Безопасность транзакций в Блокчейне: AI-агенты повышают безопасность и надежность транзакций

AI+DeFi

Основные приложения ИИ в области DeFi:

1. AI-управляемые торговые роботы: быстрое и точное выполнение сделок
2. Прогнозный анализ: предоставление прогнозов рыночных трендов и ценовых тенденций
3. Управление ликвидностью AMM: оптимизация эффективности автоматических маркетмейкеров
4. Защита ликвидности и управление долгами
5. Сложный дизайн DeFi продуктов: разработка более умных продуктов на основе AI модели

! С точки зрения среднесрочных и долгосрочных инвестиционных стратегий проанализируйте перспективы и вызовы комбинации Web3 и AI](https://img-cdn.gateio.im/webp-social/moments-9cae57ddcea0d2046c28e142149135b1.webp)

AI+GameFi

ИИ в GameFi в основном используется для:

1. Оптимизация игровой стратегии: реальное время настройки сложности и стратегии
2. Управление игровыми активами: автоматизированная торговля и использование виртуальных активов
3. Увеличение игрового взаимодействия: создание умных NPC для повышения уровня погружения

Инвестиционные стратегии по временным измерениям

• Краткосрочно: обращайте внимание на концептуальные AI-приложения, используйте горячие возможности
• Среднесрочный: сочетание AI Agent с Intent и смарт-контрактами является яркой особенностью
• Долгосрочно: сочетание технологий AI и zkML окажет глубокое влияние на область Crypto

В области AI+Crypto существуют как возможности, так и вызовы. Инвесторы должны обращать внимание на тенденции технологического развития, использовать инвестиционные возможности на различных временных масштабах, а также следить за контролем рисков. В будущем глубокая интеграция AI и Блокчейн принесет революционные изменения в такие сферы, как финансы, игры и другие.