Снижение цен на API больших моделей и тенденция к открытому исходному коду способствуют развитию приложений ИИ

21 мая Alibaba Cloud объявила о значительном снижении цен на API вызовы коммерческой модели Tongyi Qianwen и открытой модели. В частности, цена ввода для основной модели Qwen-Long уровня GPT-4 снизилась с 0,02 юаня за тысячу токенов до 0,5 юаня за миллион токенов, что составляет снижение на 97%.

Этот шаг следует за выпуском модели с открытым исходным кодом Qwen1.5-110B с 1100 миллиардов параметров от Alibaba Tongyi 9 мая. Как сообщается, эта модель превзошла некоторые известные крупные языковые модели по результатам нескольких бенчмарков.

Стратегия "Снижение цен + Открытый исходный код" становится общим мнением среди производителей глобальных крупных моделей. Это помогает решить две основные проблемы, с которыми сталкиваются разработчики AI-приложений: высокая стоимость API крупных моделей и недостаточное качество открытых моделей, что способствует широкому внедрению AI-приложений.

В последнее время несколько компаний, занимающихся крупными моделями, выпустили недорогие продукты или снизили цены. Например, новая версия API модели MoE, разработанная одной из компаний по количественному анализу с открытым исходным кодом, стоит всего около одной сотой от цены известной крупной модели. Другой AI-компании снизила цену на вызов личной версии своей модели с 5 юаней за миллион токенов до 1 юаня за миллион токенов. Также некоторые компании выпустили более быстрые и дешевые новые модели или прямо объявили, что основные модели будут предоставлены с бесплатным доступом к API на постоянной основе.

Эта волна снижения цен, возможно, связана с прогрессом в технологиях вывода больших моделей и снижением затрат. Для разработчиков это означает больше возможностей, что способствует увеличению разработки приложений на основе больших AI моделей.

Кроме снижения цен, Alibaba Tongyi также представила несколько крупных языковых моделей с различными параметрами, чтобы удовлетворить потребности в различных сценариях. Восемь моделей с количеством параметров от 500 миллионов до 110 миллиардов могут быть применены в различных областях, таких как мобильные устройства, корпоративный сектор и научные исследования. Кроме того, Tongyi также открыла исходный код для визуальных, аудио и кодовых мультимодальных моделей. Эти меры предоставят разработчикам более широкий выбор и способствуют внедрению ИИ в большее количество сценариев.

С падением цен на API больших моделей и улучшением качества открытых моделей, порог для разработки AI-приложений снижается. Это, вероятно, приведет к появлению большего количества инновационных приложений и ускорит проникновение и интеграцию AI-технологий в различные отрасли. Однако процесс коммерциализации больших моделей и развитие технологий все еще остаются неопределенными, и связанные риски также требуют внимания.