Исследование влияния языковых моделей искусственного интеллекта на когнитивные способности

Недавно проведенное глубокое исследование, инициированное известным учебным заведением, изучило влияние использования больших языковых моделей (LLM) на когнитивные способности в образовательной среде. Это четырехмесячное исследование охватывало 54 участника и было направлено на оценку потенциального влияния использования LLM для выполнения письменных заданий на функции мозга и когнитивные способности.

Исследовательская команда разделила участников на три группы: использующие LLM, использующие поисковые системы и полагающиеся только на свои мозги. Каждая группа выполняла письменные задания на различные темы в установленный срок. Исследование также включает четвертый раунд эксперимента, в котором часть участников изменила способ использования инструментов.

Для всесторонней оценки производительности участников в исследовании использовались различные методы:

1. Электроэнцефалограмма (ЭЭГ): используется для оценки когнитивных затрат и нагрузки.
2. Анализ обработки естественного языка (NLP): оценка характеристик написанного материала.
3. Интервью с участниками: понимание субъективного опыта.
4. Оценка результатов писательства: оценка работ людьми-учителями и ИИ.

Результаты исследований показывают, что участники, использующие LLM, демонстрируют значительные различия в нескольких аспектах:

• Писательская однородность: статьи группы LLM демонстрируют высокую согласованность по различным темам.
• Использование именованных сущностей: Группа LLM использовала наибольшее количество специфических именованных сущностей.
• Нейронные соединительные модели: группа LLM показала самое слабоеcoupling сетей мозга.
• Чувство принадлежности к статье: У группы LLM самое низкое чувство принадлежности к своим произведениям.
• Способность к воспоминанию: Группа LLM показала наихудшие результаты при ссылке на содержание только что завершённой статьи.

В сравнении, группа, полагающаяся только на мозг, показала наилучшие результаты в отношении разнообразия написания, активности мозговых сетей и чувства принадлежности к статье. Результаты группы поисковых систем обычно находятся между результатами двух других групп.

Исследование также показало, что после изменения способа использования инструмента у участников изменились модели активности мозга. У участников, которые перешли от LLM к полному полаганию на мозг, наблюдалось более слабое нейронное соединение, в то время как у участников, которые перешли от полного полагания на мозг к использованию LLM, наблюдалась более высокая способность к воспоминанию.

Результаты этого исследования вызвали глубокие размышления о применении LLM в образовании. Хотя инструменты LLM могут повысить эффективность написания, чрезмерная зависимость от них может повлиять на развитие когнитивных способностей, особенно у молодых пользователей. Исследователи предлагают провести больше долгосрочных исследований, чтобы понять влияние LLM на человеческий мозг, прежде чем широко признавать их пользу для человечества.

! Отчет лаборатории Массачусетского технологического института: чрезмерная зависимость от чат-ботов с искусственным интеллектом снижает способность к мышлению

Следует отметить, что данное исследование еще не прошло рецензирование. Его не следует понимать как полное отрицание ценности LLM, а скорее как напоминание о том, что нам нужно осторожно и стратегически использовать эти инструменты, чтобы максимизировать их преимущества, минимизируя потенциальные негативные последствия.