Искусственный интеллект и Веб 3.0 безопасность: усиление защиты или угроза децентрализации

Недавно один эксперт по безопасности блокчейна опубликовал статью, в которой подробно рассматриваются применения искусственного интеллекта в области безопасности Веб 3.0. В статье отмечается, что ИИ демонстрирует отличные результаты в повышении безопасности блокчейн-сетей, особенно в области обнаружения угроз и аудит смарт-контрактов. Однако чрезмерная зависимость от ИИ или неправильная интеграция могут противоречить принципам децентрализации Веб 3.0 и даже предоставить возможности для Хакер.

Этот эксперт подчеркивает, что ИИ следует рассматривать как инструмент, помогающий человеческому суждению, а не полностью заменяющий человеческие решения. Он предлагает сочетать ИИ с человеческим контролем и применять его прозрачным, поддающимся аудиту образом, чтобы сбалансировать потребности в безопасности и принципы децентрализации.

Статья имеет следующие подробности:

Веб 3.0 нуждается в ИИ, но неправильное использование может повредить его основным принципам

Основные моменты:

• ИИ существенно повысил безопасность Веб 3.0 за счет реального обнаружения угроз и автоматизированного аудита смарт-контрактов.

• Риски включают чрезмерную зависимость от ИИ, а также то, что Хакеры могут использовать те же технологии для осуществления атак.

• Применять стратегию сочетания ИИ и человеческого надзора, чтобы гарантировать, что меры безопасности соответствуют децентрализационным принципам Веб 3.0.

Технология Веб 3.0 кардинально меняет цифровой мир, продвигая развитие децентрализованных финансов, смарт-контрактов и основанных на блокчейне систем идентификации, но эти достижения также создают сложные проблемы безопасности и эксплуатации.

На протяжении длительного времени вопросы безопасности в области цифровых активов вызывали беспокойство. С усложнением кибератак эта проблема стала еще более актуальной.

Искусственный интеллект демонстрирует огромный потенциал в области кибербезопасности. Алгоритмы машинного обучения и модели глубокого обучения отлично справляются с распознаванием шаблонов, обнаружением аномалий и предсказательной аналитикой, которые являются ключевыми для защиты Блокчейн-сетей.

Решения на основе ИИ уже начали быстрее и точнее, чем команды людей, обнаруживать вредоносные действия, повышая безопасность.

Например, ИИ может выявлять потенциальные уязвимости, анализируя данные блокчейна и модели транзакций, а также предсказывать атаки, обнаруживая ранние предупреждающие сигналы.

Этот активный метод защиты имеет значительные преимущества по сравнению с традиционными пассивными мерами реагирования, которые обычно принимаются только после того, как уязвимость уже произошла.

Кроме того, аудит на основе ИИ становится краеугольным камнем безопасности протоколов Веб 3.0. Децентрализованные приложения (dApps) и смарт-контракты являются двумя основными столпами Веб 3.0, но они подвержены ошибкам и уязвимостям.

Инструменты ИИ используются для автоматизации процессов аудита, проверки уязвимостей в коде, которые могли быть упущены аудиторами.

Эти системы могут быстро сканировать сложные большие кодовые базы смарт-контрактов и dApp, обеспечивая более высокую безопасность запуска проекта.

Риски ИИ в безопасности Веб 3.0

Несмотря на множество преимуществ, применение ИИ в безопасности Веб 3.0 также имеет свои недостатки. Хотя способность ИИ к обнаружению аномалий крайне ценна, существует риск чрезмерной зависимости от автоматизированных систем, которые не всегда могут уловить все тонкости сетевых атак.

В конце концов, производительность AI-системы полностью зависит от данных, на которых она была обучена.

Если злоумышленники смогут манипулировать или обманывать модели ИИ, они могут использовать эти уязвимости для обхода мер безопасности. Например, хакеры могут запускать высоко сложные фишинговые атаки или изменять поведение смарт-контрактов с помощью ИИ.

Это может привести к опасной "кошачьей мышиной игре", где хакеры и команды безопасности используют одни и те же передовые технологии, и соотношение сил между ними может непредсказуемо измениться.

Децентрализованная природа Веб 3.0 также создает уникальные вызовы для интеграции ИИ в безопасную структуру. В децентрализованных сетях контроль распределен между несколькими узлами и участниками, что делает трудным обеспечение единства, необходимого для эффективной работы ИИ-систем.

Веб 3.0 изначально обладает фрагментированными характеристиками, в то время как централизованные особенности ИИ (обычно зависящие от облачных серверов и больших наборов данных) могут противоречить идее децентрализации, которую пропагандирует Веб 3.0.

Если инструменты ИИ не смогут бесшовно интегрироваться в децентрализованную сеть, это может ослабить основные принципы Веб 3.0.

Человеческий надзор vs Машинное обучение

Другой вопрос, на который стоит обратить внимание, это этическое измерение ИИ в безопасности Веб 3.0. Чем больше мы полагаемся на ИИ для управления кибербезопасностью, тем меньше человеческого контроля над ключевыми решениями. Алгоритмы машинного обучения могут обнаруживать уязвимости, но они могут не обладать необходимой моральной или контекстной осведомленностью при принятии решений, влияющих на активы или конфиденциальность пользователей.

В условиях анонимных и необратимых финансовых транзакций в Веб 3.0 это может привести к серьезным последствиям. Например, если ИИ ошибочно пометит законную сделку как подозрительную, это может привести к несправедливой заморозке активов. Поскольку системы ИИ становятся все более важными для безопасности в Веб 3.0, необходимо сохранить человеческий контроль для исправления ошибок или интерпретации неоднозначных ситуаций.

AI и Децентрализация интеграция

Куда нам идти? Интеграция ИИ и Децентрализация требует баланса. ИИ, безусловно, может значительно повысить безопасность Веб 3.0, но его применение должно сочетаться с человеческой экспертизой.

Основное внимание должно быть уделено разработке AI-систем, которые как усиливают безопасность, так и уважают принципы децентрализации. Например, решения на основе блокчейн могут быть построены с помощью децентрализованных узлов, что гарантирует, что ни одна сторона не сможет контролировать или манипулировать протоколами безопасности.

Это будет поддерживать целостность Веб 3.0, одновременно используя преимущества ИИ в обнаружении аномалий и предотвращении угроз.

Кроме того, постоянная прозрачность AI-систем и их открытый аудит имеют решающее значение. Открывая процесс разработки для более широкой сообщества Веб 3.0, разработчики могут гарантировать, что меры безопасности AI соответствуют стандартам и не подвержены злонамеренным изменениям.

Интеграция ИИ в области безопасности требует многослойного сотрудничества------разработчики, пользователи и эксперты по безопасности должны совместно создавать доверие и обеспечивать подотчетность.

ИИ это инструмент, а не универсальное средство.

Роль ИИ в безопасности Веб 3.0, безусловно, полна перспектив и потенциала. От мониторинга угроз в реальном времени до автоматизированного аудита, ИИ может улучшить экосистему Веб 3.0, предоставляя мощные решения безопасности. Однако это не без рисков.

Чрезмерная зависимость от ИИ и потенциальное злоупотребление требуют от нас осторожности.

В конечном итоге, ИИ не следует рассматривать как универсальное средство, а следует воспринимать как мощный инструмент для совместной работы с человеческим разумом, который будет охранять будущее Веб 3.0.