Вычислительная мощность — это король! Жэньсюнь Хуанг говорит о том, как ИИ перестраивает глобальную цепочку создания стоимости, когда Боты станут повсеместными, сможет ли ИИ ускорить возвращение производственной отрасли в США?
В этой статье генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг рассказывает о том, как искусственный интеллект возглавит новую промышленную революцию, изменит отрасли и изменит рынок труда будущего. (Синопсис: Дженсен Хуанг отвергает блокчейн? Официальный сайт Nvidia Inception явно исключает заявки для «криптостартапов») (справочное дополнение: Хуан Жэньсюнь кричит «нет криптовалюте»! Nvidia внезапно закричала, чтобы прекратить сотрудничество с Arbitrum, почему ее отношение приняло большой оборот? Дженсен Хуанг, соучредитель и генеральный директор Huida NVIDIA, недавно поделился своими взглядами на развитие искусственного интеллекта (ИИ) в недавнем интервью на форуме Hillen Valley Forum. Он позиционирует ИИ как новую промышленную революцию и дает нам общую картину того, как ИИ изменит все сферы жизни в экономике 21-го века и как человеческое общество отреагирует на эти изменения. Фабрика искусственного интеллекта: источник мудрости для новой эры Хуан Жэньсюнь впервые объяснил, что такое «фабрика искусственного интеллекта». Он отметил, что ИИ – это не только новая технология, он построен совершенно иначе, чем программное обеспечение прошлого, и может выполнять задачи, которые не могли выполнять программы прошлого. Более того, производственная модель искусственного интеллекта изменилась: «В прошлом программное обеспечение создавалось с помощью кода, вводимого человеком, — сказал Хуан. — Сегодня у нас есть новая отрасль, программное обеспечение производится машинами». Эти машины, большие суперкомпьютеры, работают за счет электричества и производят жетоны, которые могут быть преобразованы в различные формы мудрости, такие как числа, слова, белковые структуры, изображения, видео, трехмерные модели и так далее. «Я называю это фабрикой искусственного интеллекта, потому что каждый день она занимается только одной вещью: производством токенов». Смарт-токены, произведенные этими фабриками искусственного интеллекта, проникнут в различные сферы, включая здравоохранение, финансовые услуги, инженерию, управление цепочками поставок и особенно сферу образования, в отношении которой Хуан настроен очень оптимистично. Он считает, что так же, как электричество сыграло свою роль в промышленной революции прошлого, интеллект, производимый заводами искусственного интеллекта, также вернется назад и революционизирует каждую существующую отрасль. Например, автомобильная компания будущего будет не только производить физические автомобили, но и создавать заводы с искусственным интеллектом для производства токенов, которые приводят в движение эти автомобили. «Через десять лет каждая автомобильная компания также будет выпускать жетоны, которые будут работать в этих автомобилях». Этот сдвиг предвещает будущее, когда любой компании, производящей физические продукты, может потребоваться завод искусственного интеллекта для производства «мозгов», необходимых для производства своей продукции. Непосредственное влияние этого на рынок заключается в том, что спрос на вычислительные мощности, энергию и связанную с ними инфраструктуру будет расти, и такие компании, как NVIDIA, которые предоставляют базовые технологии, будут продолжать оставаться на вершине волны. Эволюция ИИ и будущее «физического ИИ» Дженсен Хуанг сделал обзор развития современного ИИ, разделив его на несколько этапов. Около 12~14 лет назад прорыв в области компьютерного зрения, представленный AlexNet, открыл волну «перцептивного ИИ», позволяющего машинам понимать значение изображения, звука, вибрации, температуры и другой информации. Затем, около пяти лет назад, в центре внимания оказался «генеративный ИИ», и модели ИИ научились понимать информацию и преобразовывать ее, например, переводить с английского на французский или генерировать изображения на основе текстовых подсказок, как переводчик общего назначения. Прямо сейчас мы находимся в эре «разумного ИИ». Этот вид ИИ может не только понимать и генерировать, но и решать проблемы и выявлять невидимые ситуации. Они используют человеческие навыки рассуждения, чтобы постепенно разбивать проблемы на части и применять изученные правила и принципы для их решения. «Мы называем это прокси-ИИ, и он проактивен». Хуан объяснил, что эти цифровые роботы могут понимать задачи, учиться, использовать такие инструменты, как компьютеры и браузеры, а также выполнять задачи за людей, такие как доступ к системам SAP для решения проблем с цепочкой поставок или Workday для управления персоналом. Он предвидит, что будущие генеральные директора будут управлять как физической, так и цифровой рабочей силой, а ИТ-отделы могут стать «человеческими ресурсами», работающими на основе искусственного интеллекта. Следующая волна – «физический ИИ». Для этого необходимо, чтобы ИИ понимал законы физики, такие как трение, инерция, причинно-следственная связь и здравый смысл в реальном мире. Например, объект не проходит через стол, и мяч, скатывающийся со стола, сядет на пол, а не исчезнет в другом измерении. ИИ с этими возможностями физического мышления, однажды помещенный в физических роботов, породил «робототехнику». Хуан считает, что это имеет решающее значение для будущего производства в Соединенных Штатах и во всем мире. «Когда мы строим новые заводы и фабрики по всей территории Соединенных Штатов, мы хотим воспользоваться преимуществами новейших технологий. Будем надеяться, что в течение следующего десятилетия эти заводы и фабрики следующего поколения станут высокороботизированными, что поможет нам справиться с серьезной глобальной нехваткой рабочей силы». Это видение подразумевает огромные рыночные возможности для робототехники, сенсорных технологий и разработки соответствующего программного обеспечения. Перед лицом глобальной гонки ИИ Хуан высказал свое мнение о том, как правительство США должно реагировать. Он подчеркнул, что важно понимать природу гонки, которая является «бесконечной игрой», а не игрой с фиксированным временным ограничением. Собственная 33-летняя история NVIDIA, охватывающая революцию в области ПК, интернет-революцию, мобильную революцию и текущую революцию в области искусственного интеллекта, является воплощением долгосрочного мышления. Он анализирует ключи к успеху с точки зрения трех аспектов ИИ: Технический: интеллектуальный капитал имеет решающее значение. Хуан предупреждает, что 50% исследователей ИИ в мире имеют китайское происхождение, и этот фактор должен быть учтен в стратегических соображениях. Это означает, что привлечение талантов, развитие и международное сотрудничество будут иметь ключевое значение. Заводской уровень ИИ: в основе лежит энергия. Фабрики искусственного интеллекта работают, преобразуя электричество в цифровые токены, точно так же, как промышленная революция в прошлом превращала энергию в физические продукты или само электричество. Таким образом, адекватное и экономически эффективное энергоснабжение является основой для развития фабрик искусственного интеллекта. На уровне инфраструктуры и приложений: Хуан отметил, что победителями последней промышленной революции стали не страны, которые изобрели технологии, а страны, которые применили их быстрее всех, и Соединенные Штаты были образцом для подражания. Так что для ИИ все дело в позитивных приложениях, а не в страхе. Это включает в себя повышение квалификации рабочей силы, чтобы она могла применять ИИ, и поощрение внедрения технологий ИИ всеми секторами общества. Взгляды Хуана, несомненно, являются четким руководством для политиков и рыночных инвесторов. В гонке искусственного интеллекта недостаточно сосредоточиться на технологических исследованиях и разработках, энергетической политике, стратегии развития талантов, и содействие промышленному внедрению будет столь же важным, если не более важным. Краткосрочная реакция рынка может отразиться в повышенном внимании к акциям энергетических компаний, концептуальным акциям инфраструктуры искусственного интеллекта и сектору образовательных технологий. Реальное влияние ИИ на рынок труда: трансформация, а не замена В ответ на опасения, что ИИ может привести к массовой безработице, Хуан предложил более тонкую точку зрения: «Будут созданы новые рабочие места, некоторые рабочие места исчезнут, но все рабочие места будут изменены». Он подчеркнул, что проблему не следует доводить до крайностей, а следует анализировать на основе базовых принципов. На базовом технологическом уровне развитие ИИ само по себе создало новые рабочие места. Хуан привел Сан-Франциско в качестве примера, чтобы указать, что город был возрожден с помощью искусственного интеллекта. «ИИ создает новый вид работы, потому что способ разработки программного обеспечения изменился. Программное обеспечение, которое раньше было закодировано людьми и работало на центральных процессорах, теперь является программным обеспечением, созданным с помощью машинного обучения и работающим на графических процессорах». Это означает, что каждый уровень, от инструментов, компиляторов и методологий до сбора, управления данными и безопасности искусственного интеллекта, рождает новые технологии и рабочие места. ...
Содержание носит исключительно справочный характер и не является предложением или офертой. Консультации по инвестициям, налогообложению или юридическим вопросам не предоставляются. Более подробную информацию о рисках см. в разделе «Дисклеймер».
Вычислительная мощность — это король! Жэньсюнь Хуанг говорит о том, как ИИ перестраивает глобальную цепочку создания стоимости, когда Боты станут повсеместными, сможет ли ИИ ускорить возвращение производственной отрасли в США?
В этой статье генеральный директор NVIDIA Дженсен Хуанг рассказывает о том, как искусственный интеллект возглавит новую промышленную революцию, изменит отрасли и изменит рынок труда будущего. (Синопсис: Дженсен Хуанг отвергает блокчейн? Официальный сайт Nvidia Inception явно исключает заявки для «криптостартапов») (справочное дополнение: Хуан Жэньсюнь кричит «нет криптовалюте»! Nvidia внезапно закричала, чтобы прекратить сотрудничество с Arbitrum, почему ее отношение приняло большой оборот? Дженсен Хуанг, соучредитель и генеральный директор Huida NVIDIA, недавно поделился своими взглядами на развитие искусственного интеллекта (ИИ) в недавнем интервью на форуме Hillen Valley Forum. Он позиционирует ИИ как новую промышленную революцию и дает нам общую картину того, как ИИ изменит все сферы жизни в экономике 21-го века и как человеческое общество отреагирует на эти изменения. Фабрика искусственного интеллекта: источник мудрости для новой эры Хуан Жэньсюнь впервые объяснил, что такое «фабрика искусственного интеллекта». Он отметил, что ИИ – это не только новая технология, он построен совершенно иначе, чем программное обеспечение прошлого, и может выполнять задачи, которые не могли выполнять программы прошлого. Более того, производственная модель искусственного интеллекта изменилась: «В прошлом программное обеспечение создавалось с помощью кода, вводимого человеком, — сказал Хуан. — Сегодня у нас есть новая отрасль, программное обеспечение производится машинами». Эти машины, большие суперкомпьютеры, работают за счет электричества и производят жетоны, которые могут быть преобразованы в различные формы мудрости, такие как числа, слова, белковые структуры, изображения, видео, трехмерные модели и так далее. «Я называю это фабрикой искусственного интеллекта, потому что каждый день она занимается только одной вещью: производством токенов». Смарт-токены, произведенные этими фабриками искусственного интеллекта, проникнут в различные сферы, включая здравоохранение, финансовые услуги, инженерию, управление цепочками поставок и особенно сферу образования, в отношении которой Хуан настроен очень оптимистично. Он считает, что так же, как электричество сыграло свою роль в промышленной революции прошлого, интеллект, производимый заводами искусственного интеллекта, также вернется назад и революционизирует каждую существующую отрасль. Например, автомобильная компания будущего будет не только производить физические автомобили, но и создавать заводы с искусственным интеллектом для производства токенов, которые приводят в движение эти автомобили. «Через десять лет каждая автомобильная компания также будет выпускать жетоны, которые будут работать в этих автомобилях». Этот сдвиг предвещает будущее, когда любой компании, производящей физические продукты, может потребоваться завод искусственного интеллекта для производства «мозгов», необходимых для производства своей продукции. Непосредственное влияние этого на рынок заключается в том, что спрос на вычислительные мощности, энергию и связанную с ними инфраструктуру будет расти, и такие компании, как NVIDIA, которые предоставляют базовые технологии, будут продолжать оставаться на вершине волны. Эволюция ИИ и будущее «физического ИИ» Дженсен Хуанг сделал обзор развития современного ИИ, разделив его на несколько этапов. Около 12~14 лет назад прорыв в области компьютерного зрения, представленный AlexNet, открыл волну «перцептивного ИИ», позволяющего машинам понимать значение изображения, звука, вибрации, температуры и другой информации. Затем, около пяти лет назад, в центре внимания оказался «генеративный ИИ», и модели ИИ научились понимать информацию и преобразовывать ее, например, переводить с английского на французский или генерировать изображения на основе текстовых подсказок, как переводчик общего назначения. Прямо сейчас мы находимся в эре «разумного ИИ». Этот вид ИИ может не только понимать и генерировать, но и решать проблемы и выявлять невидимые ситуации. Они используют человеческие навыки рассуждения, чтобы постепенно разбивать проблемы на части и применять изученные правила и принципы для их решения. «Мы называем это прокси-ИИ, и он проактивен». Хуан объяснил, что эти цифровые роботы могут понимать задачи, учиться, использовать такие инструменты, как компьютеры и браузеры, а также выполнять задачи за людей, такие как доступ к системам SAP для решения проблем с цепочкой поставок или Workday для управления персоналом. Он предвидит, что будущие генеральные директора будут управлять как физической, так и цифровой рабочей силой, а ИТ-отделы могут стать «человеческими ресурсами», работающими на основе искусственного интеллекта. Следующая волна – «физический ИИ». Для этого необходимо, чтобы ИИ понимал законы физики, такие как трение, инерция, причинно-следственная связь и здравый смысл в реальном мире. Например, объект не проходит через стол, и мяч, скатывающийся со стола, сядет на пол, а не исчезнет в другом измерении. ИИ с этими возможностями физического мышления, однажды помещенный в физических роботов, породил «робототехнику». Хуан считает, что это имеет решающее значение для будущего производства в Соединенных Штатах и во всем мире. «Когда мы строим новые заводы и фабрики по всей территории Соединенных Штатов, мы хотим воспользоваться преимуществами новейших технологий. Будем надеяться, что в течение следующего десятилетия эти заводы и фабрики следующего поколения станут высокороботизированными, что поможет нам справиться с серьезной глобальной нехваткой рабочей силы». Это видение подразумевает огромные рыночные возможности для робототехники, сенсорных технологий и разработки соответствующего программного обеспечения. Перед лицом глобальной гонки ИИ Хуан высказал свое мнение о том, как правительство США должно реагировать. Он подчеркнул, что важно понимать природу гонки, которая является «бесконечной игрой», а не игрой с фиксированным временным ограничением. Собственная 33-летняя история NVIDIA, охватывающая революцию в области ПК, интернет-революцию, мобильную революцию и текущую революцию в области искусственного интеллекта, является воплощением долгосрочного мышления. Он анализирует ключи к успеху с точки зрения трех аспектов ИИ: Технический: интеллектуальный капитал имеет решающее значение. Хуан предупреждает, что 50% исследователей ИИ в мире имеют китайское происхождение, и этот фактор должен быть учтен в стратегических соображениях. Это означает, что привлечение талантов, развитие и международное сотрудничество будут иметь ключевое значение. Заводской уровень ИИ: в основе лежит энергия. Фабрики искусственного интеллекта работают, преобразуя электричество в цифровые токены, точно так же, как промышленная революция в прошлом превращала энергию в физические продукты или само электричество. Таким образом, адекватное и экономически эффективное энергоснабжение является основой для развития фабрик искусственного интеллекта. На уровне инфраструктуры и приложений: Хуан отметил, что победителями последней промышленной революции стали не страны, которые изобрели технологии, а страны, которые применили их быстрее всех, и Соединенные Штаты были образцом для подражания. Так что для ИИ все дело в позитивных приложениях, а не в страхе. Это включает в себя повышение квалификации рабочей силы, чтобы она могла применять ИИ, и поощрение внедрения технологий ИИ всеми секторами общества. Взгляды Хуана, несомненно, являются четким руководством для политиков и рыночных инвесторов. В гонке искусственного интеллекта недостаточно сосредоточиться на технологических исследованиях и разработках, энергетической политике, стратегии развития талантов, и содействие промышленному внедрению будет столь же важным, если не более важным. Краткосрочная реакция рынка может отразиться в повышенном внимании к акциям энергетических компаний, концептуальным акциям инфраструктуры искусственного интеллекта и сектору образовательных технологий. Реальное влияние ИИ на рынок труда: трансформация, а не замена В ответ на опасения, что ИИ может привести к массовой безработице, Хуан предложил более тонкую точку зрения: «Будут созданы новые рабочие места, некоторые рабочие места исчезнут, но все рабочие места будут изменены». Он подчеркнул, что проблему не следует доводить до крайностей, а следует анализировать на основе базовых принципов. На базовом технологическом уровне развитие ИИ само по себе создало новые рабочие места. Хуан привел Сан-Франциско в качестве примера, чтобы указать, что город был возрожден с помощью искусственного интеллекта. «ИИ создает новый вид работы, потому что способ разработки программного обеспечения изменился. Программное обеспечение, которое раньше было закодировано людьми и работало на центральных процессорах, теперь является программным обеспечением, созданным с помощью машинного обучения и работающим на графических процессорах». Это означает, что каждый уровень, от инструментов, компиляторов и методологий до сбора, управления данными и безопасности искусственного интеллекта, рождает новые технологии и рабочие места. ...