Lagrange для продвижения токенизации AI-агентов в партнерстве с IQ AI

Lagrange, крипто-платформа, использующая проверяемые вычисления и ZK-доказательства, заключила партнерство с IQ AI, популярной платформой, разрабатывающей токенизированные AI-агенты. Сотрудничество направлено на внедрение последних технологий машинного обучения с нулевым разглашением в Платформу Токенизации Агентов IQ AI. Платформа объявила о этом развитии в недавней нити X.

Lagrange сотрудничает с IQ AI для повышения токенизации ИИ-агентов

Сотрудничество Лагранжа с IQ AI интегрирует возможности машинного обучения с нулевым разглашением первого в платформу токенизации агентов второго. Это означает значительный шаг вперед в повышении прозрачности, проверяемости и безопасности управленческих и финансовых процессов на основе ИИ. IQ AI работает как новаторская платформа, когда дело доходит до токенизации агентов ИИ. Это позволяет разрабатывать независимых агентов искусственного интеллекта для управления цифровыми активами. В дополнение к этому, он также позволяет реализовывать финансовые стратегии, а также взаимодействовать в рамках более широких децентрализованных экономик.

ATP IQ AI включает в себя технологию zkML от Лагранжа, чтобы создать надежный механизм для валидации процессов голосования. Это гарантирует, что только уполномоченные участники будут участвовать в управленческих решениях без ущерба для конфиденциальности голосов. Эта интеграция также позволит агентам ИИ реализовывать усовершенствованные финансовые стратегии параллельно с подтверждением соблюдения и легитимности. Это защитит собственные торговые алгоритмы, а также будет способствовать инновациям.

Укрепление доверия в финансовых операциях на основе ИИ и прозрачном и децентрализованном управлении

Согласно Лагранжу, одним из ключевых преимуществ этого сотрудничества с IQ AI является улучшенное доверие к финансовым операциям, проводимым с помощью ИИ. Кроме того, совместные усилия также обеспечивают более прозрачное, децентрализованное управление. Более того, ускоренная инновация в разработке агентов ИИ является еще одним преимуществом этого сотрудничества. Нулевые доказательства обеспечивают объективные гарантии относительно поведения моделей ИИ. Таким образом, это отображает критическое развитие в эпоху, когда процедуры принятия решений ИИ часто остаются непрозрачными.