В эпоху, когда ИИ и блокчейн все больше доминируют в технологических областях, верификация точности и надежности данных становится важнее, чем когда-либо. Когда модель ИИ выдает результат, как мы можем знать, что он не был подделан? Когда смарт-контракт требует данных вне блокчейна (off-chain), как гарантировать, что данные верны и не подделаны?
Lagrange была создана для ответа на эти вопросы — путем сочетания технологии верификации (Zero-Knowledge Proof) с продвинутой моделью децентрализованной инфраструктуры, с целью создания надежной платформы верификации для будущего Web3 и AI.
Что такое Лагранж?
Lagrange является передовой инфраструктурной платформой в области Zero-Knowledge (ZK), разработанной для того, чтобы стать "универсальным доказателем" – многофункциональным аппаратом верификации для всех приложений blockchain, AI и многого другого.
Это первый AVS (Actively Validated Service) на EigenLayer – выдающейся платформе для рестейкинга на Ethereum. Lagrange использует безопасность из системы рестейкинга Ethereum для предоставления сервиса генерации ZK доказательств (ZK proof generation) децентрализованным образом, с гибким масштабированием и оптимизацией производительности.
Основные особенности Лагранжа
Главная особенность Lagrange заключается в модульной архитектуре (modular) – чего большинство текущих систем ZK не достигли. Вместо того чтобы полагаться на централизованный шлюз доступа (single Gateway), Lagrange работает через независимые подсети (modular subnetworks) – что позволяет устранить узкие места, увеличить параллельную обработку и обеспечить неограниченное горизонтальное масштабирование.
С этим дизайном любой блокчейн, роллап или dApp может легко интегрировать услуги верификации от Lagrange, чтобы удовлетворить множество потребностей, таких как:
Сложные запросы данных on-chain Верификация результатов AI Межсетевое взаимодействие (cross-chain) Автоматизация смарт-контрактов с проверенными данными
Модель работы Лагранжа
Сеть ZK Prover
Это сеть доказательных генераторов (ZK prover), полностью децентрализованная, состоящая более чем из 85 операторов на EigenLayer. Система спроектирована модульно, с множеством подсетей, обслуживающих различные виды потребностей в верификации.
Особенно важно, что распределение ресурсов осуществляется с помощью механизма DARA (Double Auction Resource Allocation) – системы двойных аукционов, которая помогает сбалансировать интересы между стороной-заказчиком и стороной-поставщиком, предотвращает сговор и повышает эффективность использования ресурсов.
ZK Копроцессор
ZK Coprocessor — это инструмент, который позволяет выполнять сложные SQL-запросы к данным блокчейна, с выходом в виде проверяемых доказательств. Данные индексируются, реорганизуются в формате, удобном для ZK, после чего запрос обрабатывается по модели zkMapReduce (, вдохновленной MapReduce от Google).
Результат упакован в ZK proof, что позволяет смарт-контракту выполнять верификацию без необходимости в посредниках или мостах – даже можно безопасно запрашивать данные вне блокчейна (cross-chain).
DeepProve – Решение zkML
DeepProve является важным расширением Lagrange, предоставляющим решение zkML – позволяющее верификацию выходных данных модели ИИ с помощью доказательства ZK. Это особенно полезно для приложений ИИ, требующих высокой надежности, таких как:
Модель ИИ в DeFi, анализ рисков ИИ для прогнозирования в играх Машинное обучение для управления DAO
Основные Особенности Lagrange
Модульная сеть доказателей: Модульная сеть для генерации доказательств, устраняющая узкие места, легко и гибко расширяющаяся. Механизм DARA: Прозрачная и справедливая система двойных аукционов для распределения вычислительных ресурсов. ZK сопроцессор + zkMapReduce: Запрос данных on-chain в формате SQL с проверяемыми ZK доказательствами. DeepProve – zkML: Верификация выходных данных ИИ с помощью ZK доказательств – готова к практическому развертыванию. Универсальная поддержка доказательства: Мультиплатформенная поддержка – от ИИ, Rollups до приложений межцепочки. Совместимость с Plonky2, Plonky3, Boojum и другими современными ZK библиотеками.
Будущее Лагранжа: Основная инфраструктура для Web3 и AI
В условиях все более сложных данных и стремительного развития ИИ, верификация правильности данных, моделей и результатов становится обязательным требованием. Lagrange предлагает не только эффективное техническое решение, но и доверие – ключевой фактор в любой децентрализованной системе.
С возможностью подключения многосетевых данных, верификации результатов ИИ и обработки проверяемых запросов, Lagrange переосмысляет то, как мы строим и управляем приложениями Web3 в будущем. $LA @lagrangedev #lagrange
{пятно}(LAUSDT)
На этой странице может содержаться сторонний контент, который предоставляется исключительно в информационных целях (не в качестве заявлений/гарантий) и не должен рассматриваться как поддержка взглядов компании Gate или как финансовый или профессиональный совет. Подробности смотрите в разделе «Отказ от ответственности» .
Lagrange – Пионерская ZK инфраструктура для верификации данных и ИИ для эпохи Web3
В эпоху, когда ИИ и блокчейн все больше доминируют в технологических областях, верификация точности и надежности данных становится важнее, чем когда-либо. Когда модель ИИ выдает результат, как мы можем знать, что он не был подделан? Когда смарт-контракт требует данных вне блокчейна (off-chain), как гарантировать, что данные верны и не подделаны? Lagrange была создана для ответа на эти вопросы — путем сочетания технологии верификации (Zero-Knowledge Proof) с продвинутой моделью децентрализованной инфраструктуры, с целью создания надежной платформы верификации для будущего Web3 и AI. Что такое Лагранж? Lagrange является передовой инфраструктурной платформой в области Zero-Knowledge (ZK), разработанной для того, чтобы стать "универсальным доказателем" – многофункциональным аппаратом верификации для всех приложений blockchain, AI и многого другого. Это первый AVS (Actively Validated Service) на EigenLayer – выдающейся платформе для рестейкинга на Ethereum. Lagrange использует безопасность из системы рестейкинга Ethereum для предоставления сервиса генерации ZK доказательств (ZK proof generation) децентрализованным образом, с гибким масштабированием и оптимизацией производительности. Основные особенности Лагранжа Главная особенность Lagrange заключается в модульной архитектуре (modular) – чего большинство текущих систем ZK не достигли. Вместо того чтобы полагаться на централизованный шлюз доступа (single Gateway), Lagrange работает через независимые подсети (modular subnetworks) – что позволяет устранить узкие места, увеличить параллельную обработку и обеспечить неограниченное горизонтальное масштабирование. С этим дизайном любой блокчейн, роллап или dApp может легко интегрировать услуги верификации от Lagrange, чтобы удовлетворить множество потребностей, таких как: Сложные запросы данных on-chain Верификация результатов AI Межсетевое взаимодействие (cross-chain) Автоматизация смарт-контрактов с проверенными данными Модель работы Лагранжа
Сеть ZK Prover Это сеть доказательных генераторов (ZK prover), полностью децентрализованная, состоящая более чем из 85 операторов на EigenLayer. Система спроектирована модульно, с множеством подсетей, обслуживающих различные виды потребностей в верификации. Особенно важно, что распределение ресурсов осуществляется с помощью механизма DARA (Double Auction Resource Allocation) – системы двойных аукционов, которая помогает сбалансировать интересы между стороной-заказчиком и стороной-поставщиком, предотвращает сговор и повышает эффективность использования ресурсов.
ZK Копроцессор ZK Coprocessor — это инструмент, который позволяет выполнять сложные SQL-запросы к данным блокчейна, с выходом в виде проверяемых доказательств. Данные индексируются, реорганизуются в формате, удобном для ZK, после чего запрос обрабатывается по модели zkMapReduce (, вдохновленной MapReduce от Google). Результат упакован в ZK proof, что позволяет смарт-контракту выполнять верификацию без необходимости в посредниках или мостах – даже можно безопасно запрашивать данные вне блокчейна (cross-chain).
DeepProve – Решение zkML DeepProve является важным расширением Lagrange, предоставляющим решение zkML – позволяющее верификацию выходных данных модели ИИ с помощью доказательства ZK. Это особенно полезно для приложений ИИ, требующих высокой надежности, таких как: Модель ИИ в DeFi, анализ рисков ИИ для прогнозирования в играх Машинное обучение для управления DAO Основные Особенности Lagrange Модульная сеть доказателей: Модульная сеть для генерации доказательств, устраняющая узкие места, легко и гибко расширяющаяся. Механизм DARA: Прозрачная и справедливая система двойных аукционов для распределения вычислительных ресурсов. ZK сопроцессор + zkMapReduce: Запрос данных on-chain в формате SQL с проверяемыми ZK доказательствами. DeepProve – zkML: Верификация выходных данных ИИ с помощью ZK доказательств – готова к практическому развертыванию. Универсальная поддержка доказательства: Мультиплатформенная поддержка – от ИИ, Rollups до приложений межцепочки. Совместимость с Plonky2, Plonky3, Boojum и другими современными ZK библиотеками. Будущее Лагранжа: Основная инфраструктура для Web3 и AI В условиях все более сложных данных и стремительного развития ИИ, верификация правильности данных, моделей и результатов становится обязательным требованием. Lagrange предлагает не только эффективное техническое решение, но и доверие – ключевой фактор в любой децентрализованной системе. С возможностью подключения многосетевых данных, верификации результатов ИИ и обработки проверяемых запросов, Lagrange переосмысляет то, как мы строим и управляем приложениями Web3 в будущем. $LA @lagrangedev #lagrange {пятно}(LAUSDT)