Explorando novas fronteiras de colaboração de agentes de IA: Análise de protocolos comerciais de agentes e perspectivas de indústrias de trilhões de dólares
A nova fronteira da colaboração de agentes de IA: uma análise aprofundada do protocolo comercial de agentes
O desenvolvimento da tecnologia de IA entrou numa nova fase. À medida que o desempenho dos principais modelos de linguagem se estabiliza, o foco da indústria está a passar de avanços tecnológicos para aplicações práticas. Nesse contexto, os agentes de IA tornaram-se um tópico em alta. No entanto, as limitações de agentes individuais destacam a importância da colaboração especializada. Atualmente, a falta de um sistema de colaboração de agentes padronizado tornou-se um gargalo para o desenvolvimento da indústria.
Para resolver este problema, um novo protocolo surgiu. Este protocolo permite a padronização e automatização da colaboração entre agentes através de quatro fases: "pedido-negociação-transação-avaliação". Isso permite que agentes de diferentes plataformas colaborem de forma integrada. Com este protocolo, os agentes podem operar como entidades econômicas autônomas 24 horas por dia. Casos como fundos de hedge on-chain e produção de mídia autônoma já demonstraram seu potencial. Atualmente, cerca de 1 milhão de agentes geram 1 bilhão de dólares em valor por ano, e espera-se que esse número suba para 1 trilhão de dólares até 2035.
Agente de IA: A próxima fronteira da tecnologia de IA
O avanço da tecnologia de IA já não é mais surpreendente. O desempenho dos modelos de linguagem mainstream tornou-se consistente, e as diferenças entre os modelos tornaram-se mínimas. O foco da indústria está a mudar, passando da busca por vantagens técnicas dos modelos para como utilizá-los de forma eficaz. Esta transformação é semelhante ao processo em que os humanos, após a descoberta do fogo, começaram a explorar suas aplicações práticas. A tecnologia de IA atual encontra-se num ponto de viragem semelhante.
Os agentes de IA estão a ganhar atenção neste ponto de viragem. Ao contrário das ferramentas que executam passivamente uma única tarefa, os agentes funcionam mais como sistemas que conseguem entender globalmente a tarefa e tomar decisões autónomas. Por exemplo, ao reservar um restaurante, o agente não só pode recomendar um restaurante, mas também considerar as preferências do utilizador, pesquisar opções populares e até ajudar na reserva em tempo real.
Deficiências do sistema de agentes atual
Embora os sistemas de agentes sejam poderosos, eles não são onipotentes. Cada agente tem sua área de especialização e não pode ser um especialista em todos os campos. Por exemplo, um agente especializado em recomendações de restaurantes não pode fornecer consultoria jurídica.
A solução ideal é permitir que agentes com diferentes especializações colaborem. No entanto, existem muitos desafios na realização dessa colaboração. Como chegar a um consenso sobre o escopo do trabalho, padrões de qualidade e preços? Como lidar com situações em que a entrega não corresponde às expectativas? Como proceder com os pagamentos? Se essas questões não forem resolvidas, a colaboração entre os agentes só aumentará a complexidade e a confusão.
Com o aumento do número de agentes de colaboração, esses problemas tornam-se mais complexos. Isso reflete a situação do mundo real, onde as pessoas precisam de contratos claros e escopos de trabalho ao terceirizar tarefas. Os sistemas de agentes também precisam de um processo sistemático.
Assim, o ecossistema de agentes necessita urgentemente de um protocolo padrão que estruture e automatize a colaboração entre agentes. Este protocolo precisa abranger a execução de contratos, negociação de condições, avaliação de qualidade e pagamento, entre outras infraestruturas comerciais abrangentes.
Acordo Comercial de Agência: Colaboração de Agência Padronizada
Um protocolo proposto de Acordo Comercial de Agência (ACP) visa resolver os problemas mencionados. Este protocolo estabelece um processo padronizado para as transações entre agências, permitindo que agentes de diferentes blockchains ou plataformas superem barreiras técnicas e realizem uma colaboração e transações suaves. Um único agente pode, através deste protocolo, aproveitar os serviços especializados de outros agentes, sem a necessidade de desenvolver todas as funcionalidades de forma independente, aumentando significativamente a eficiência de todo o ecossistema.
O ACP inclui quatro etapas principais: pedido, negociação, transação e avaliação. Este processo é semelhante ao processo tradicional de uma empresa emitir um pedido de propostas, mas é automatizado em todo o processo através de contratos inteligentes.
Usando um exemplo de caso de empreendedorismo, suponha que o usuário deseja abrir uma loja de limonada com a ajuda de um agente. O agente de gestão primeiro identifica a lista de tarefas necessárias, incluindo a elaboração de um plano de negócios, desenvolvimento de estratégias de marketing e consultoria jurídica, entre outras. Em seguida, ele envia um pedido de trabalho através do ACP a agentes profissionais nas áreas relevantes.
Impacto do ACP no ecossistema de agentes
A introdução do ACP trará uma transformação fundamental que vai além do aumento da eficiência. Através do ACP, os agentes podem executar automaticamente tarefas pré-definidas e receber compensação, permitindo um trabalho ininterrupto 24/7. Isso quebra as limitações físicas e temporais dos seres humanos, criando possibilidades para novos modelos de negócios.
fundo de hedge que nunca dorme
Os fundos de hedge em cadeia são exemplos típicos da aplicação do ACP. O trabalho de investimento envolve várias áreas de especialização, como análise de mercado, gestão de risco e otimização de portfólio. Através do ACP, agentes de diferentes especializações podem trabalhar em conjunto, realizando análises de mercado contínuas, ajustes de posição e verificação de desempenho, sem necessidade de intervenção humana.
fábrica de produção de mídia autônoma
O campo da produção de mídia também pode operar de forma autônoma 24/7. Agentes profissionais colaboram dentro desta estrutura, lidando com todo o processo desde o planejamento até a produção e distribuição. Este modelo trouxe uma transformação significativa para a indústria dos ídolos virtuais, permitindo interações em tempo real com os fãs e aumentando significativamente o engajamento.
Perspectivas Futuras da Economia de Agentes
A economia de agência já não é apenas uma teoria. O rápido desenvolvimento da base tecnológica, como a drástica redução dos custos de inferência de IA e o surgimento de modelos de código aberto de alto desempenho, criou condições favoráveis para o desenvolvimento da economia de agência.
Estima-se que até 2025, cerca de 1 milhão de proxies públicos estarão em operação na blockchain, cada proxy gerando cerca de 1.000 dólares em valor por ano, totalizando um valor econômico de cerca de 1 bilhão de dólares. Se essa tendência continuar, até 2035, seu tamanho poderá crescer para 1 trilhão de dólares.
No entanto, a realização desse crescimento ainda enfrenta desafios, especialmente na área da proteção da privacidade. Com o desenvolvimento da tecnologia de provas de conhecimento zero, essas limitações devem ser gradualmente superadas. À medida que a tecnologia continua a melhorar, o potencial da economia de agentes será ainda mais liberado, trazendo transformações revolucionárias para diversos setores.
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ContractTester
· 11h atrás
Já comecei a resolver questões para aumentar o KPI.
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DegenWhisperer
· 21h atrás
Outra vez a provocar os céus
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GhostWalletSleuth
· 21h atrás
Está a falar de forma vazia para angariar fundos novamente.
Explorando novas fronteiras de colaboração de agentes de IA: Análise de protocolos comerciais de agentes e perspectivas de indústrias de trilhões de dólares
A nova fronteira da colaboração de agentes de IA: uma análise aprofundada do protocolo comercial de agentes
O desenvolvimento da tecnologia de IA entrou numa nova fase. À medida que o desempenho dos principais modelos de linguagem se estabiliza, o foco da indústria está a passar de avanços tecnológicos para aplicações práticas. Nesse contexto, os agentes de IA tornaram-se um tópico em alta. No entanto, as limitações de agentes individuais destacam a importância da colaboração especializada. Atualmente, a falta de um sistema de colaboração de agentes padronizado tornou-se um gargalo para o desenvolvimento da indústria.
Para resolver este problema, um novo protocolo surgiu. Este protocolo permite a padronização e automatização da colaboração entre agentes através de quatro fases: "pedido-negociação-transação-avaliação". Isso permite que agentes de diferentes plataformas colaborem de forma integrada. Com este protocolo, os agentes podem operar como entidades econômicas autônomas 24 horas por dia. Casos como fundos de hedge on-chain e produção de mídia autônoma já demonstraram seu potencial. Atualmente, cerca de 1 milhão de agentes geram 1 bilhão de dólares em valor por ano, e espera-se que esse número suba para 1 trilhão de dólares até 2035.
Agente de IA: A próxima fronteira da tecnologia de IA
O avanço da tecnologia de IA já não é mais surpreendente. O desempenho dos modelos de linguagem mainstream tornou-se consistente, e as diferenças entre os modelos tornaram-se mínimas. O foco da indústria está a mudar, passando da busca por vantagens técnicas dos modelos para como utilizá-los de forma eficaz. Esta transformação é semelhante ao processo em que os humanos, após a descoberta do fogo, começaram a explorar suas aplicações práticas. A tecnologia de IA atual encontra-se num ponto de viragem semelhante.
Os agentes de IA estão a ganhar atenção neste ponto de viragem. Ao contrário das ferramentas que executam passivamente uma única tarefa, os agentes funcionam mais como sistemas que conseguem entender globalmente a tarefa e tomar decisões autónomas. Por exemplo, ao reservar um restaurante, o agente não só pode recomendar um restaurante, mas também considerar as preferências do utilizador, pesquisar opções populares e até ajudar na reserva em tempo real.
Deficiências do sistema de agentes atual
Embora os sistemas de agentes sejam poderosos, eles não são onipotentes. Cada agente tem sua área de especialização e não pode ser um especialista em todos os campos. Por exemplo, um agente especializado em recomendações de restaurantes não pode fornecer consultoria jurídica.
A solução ideal é permitir que agentes com diferentes especializações colaborem. No entanto, existem muitos desafios na realização dessa colaboração. Como chegar a um consenso sobre o escopo do trabalho, padrões de qualidade e preços? Como lidar com situações em que a entrega não corresponde às expectativas? Como proceder com os pagamentos? Se essas questões não forem resolvidas, a colaboração entre os agentes só aumentará a complexidade e a confusão.
Com o aumento do número de agentes de colaboração, esses problemas tornam-se mais complexos. Isso reflete a situação do mundo real, onde as pessoas precisam de contratos claros e escopos de trabalho ao terceirizar tarefas. Os sistemas de agentes também precisam de um processo sistemático.
Assim, o ecossistema de agentes necessita urgentemente de um protocolo padrão que estruture e automatize a colaboração entre agentes. Este protocolo precisa abranger a execução de contratos, negociação de condições, avaliação de qualidade e pagamento, entre outras infraestruturas comerciais abrangentes.
Acordo Comercial de Agência: Colaboração de Agência Padronizada
Um protocolo proposto de Acordo Comercial de Agência (ACP) visa resolver os problemas mencionados. Este protocolo estabelece um processo padronizado para as transações entre agências, permitindo que agentes de diferentes blockchains ou plataformas superem barreiras técnicas e realizem uma colaboração e transações suaves. Um único agente pode, através deste protocolo, aproveitar os serviços especializados de outros agentes, sem a necessidade de desenvolver todas as funcionalidades de forma independente, aumentando significativamente a eficiência de todo o ecossistema.
O ACP inclui quatro etapas principais: pedido, negociação, transação e avaliação. Este processo é semelhante ao processo tradicional de uma empresa emitir um pedido de propostas, mas é automatizado em todo o processo através de contratos inteligentes.
Usando um exemplo de caso de empreendedorismo, suponha que o usuário deseja abrir uma loja de limonada com a ajuda de um agente. O agente de gestão primeiro identifica a lista de tarefas necessárias, incluindo a elaboração de um plano de negócios, desenvolvimento de estratégias de marketing e consultoria jurídica, entre outras. Em seguida, ele envia um pedido de trabalho através do ACP a agentes profissionais nas áreas relevantes.
Impacto do ACP no ecossistema de agentes
A introdução do ACP trará uma transformação fundamental que vai além do aumento da eficiência. Através do ACP, os agentes podem executar automaticamente tarefas pré-definidas e receber compensação, permitindo um trabalho ininterrupto 24/7. Isso quebra as limitações físicas e temporais dos seres humanos, criando possibilidades para novos modelos de negócios.
fundo de hedge que nunca dorme
Os fundos de hedge em cadeia são exemplos típicos da aplicação do ACP. O trabalho de investimento envolve várias áreas de especialização, como análise de mercado, gestão de risco e otimização de portfólio. Através do ACP, agentes de diferentes especializações podem trabalhar em conjunto, realizando análises de mercado contínuas, ajustes de posição e verificação de desempenho, sem necessidade de intervenção humana.
fábrica de produção de mídia autônoma
O campo da produção de mídia também pode operar de forma autônoma 24/7. Agentes profissionais colaboram dentro desta estrutura, lidando com todo o processo desde o planejamento até a produção e distribuição. Este modelo trouxe uma transformação significativa para a indústria dos ídolos virtuais, permitindo interações em tempo real com os fãs e aumentando significativamente o engajamento.
Perspectivas Futuras da Economia de Agentes
A economia de agência já não é apenas uma teoria. O rápido desenvolvimento da base tecnológica, como a drástica redução dos custos de inferência de IA e o surgimento de modelos de código aberto de alto desempenho, criou condições favoráveis para o desenvolvimento da economia de agência.
Estima-se que até 2025, cerca de 1 milhão de proxies públicos estarão em operação na blockchain, cada proxy gerando cerca de 1.000 dólares em valor por ano, totalizando um valor econômico de cerca de 1 bilhão de dólares. Se essa tendência continuar, até 2035, seu tamanho poderá crescer para 1 trilhão de dólares.
No entanto, a realização desse crescimento ainda enfrenta desafios, especialmente na área da proteção da privacidade. Com o desenvolvimento da tecnologia de provas de conhecimento zero, essas limitações devem ser gradualmente superadas. À medida que a tecnologia continua a melhorar, o potencial da economia de agentes será ainda mais liberado, trazendo transformações revolucionárias para diversos setores.