Análise de risco de exportação de dados Hivemapper: recomendações de conformidade de segurança de dados de veículos

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Riscos de segurança na exportação de dados de veículos e sugestões de conformidade

Recentemente, o Ministério da Segurança Nacional emitiu um alerta de segurança, apontando que algumas empresas de mapas estrangeiras estão a utilizar recompensas em criptomoeda para induzir pessoas dentro do país a "marcarem presença" em mapas, coletando ilegalmente dados sensíveis de informações geoespaciais. Parte da população tem uma consciência de segurança fraca, tornando-se, sem saber, cúmplices na coleta ilegal de dados geoespaciais.

Enquanto isso, o projeto Hivemapper no campo DePIN tem se desenvolvido rapidamente, mapeando 10% das estradas do mundo em um ano. Com a aplicação de novas tecnologias, os dados de informação geoespacial estão sendo amplamente coletados, a navegação e o posicionamento estão mais precisos, mas o risco de vazamento de informações sensíveis também aumentou.

Este artigo utiliza o Hivemapper como exemplo para analisar os riscos de segurança de dados durante o seu funcionamento, e, em conjunto com as leis e regulamentos existentes, propõe recomendações de conformidade para a segurança dos dados na exportação para as empresas relacionadas.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança e conformidade dos dados de viagem

Princípios de Funcionamento do Hivemapper

Hivemapper é uma rede de mapas baseada em blockchain, onde os usuários coletam dados instalando câmaras de carro e ganham tokens HONEY como recompensa. Este projeto constrói mapas de forma inovadora, permitindo que usuários de todo o mundo colaborem na construção do mapa mundial.

O Hivemapper conecta-se a câmaras de bordo, transmitindo dados de imagens de ruas. Os utilizadores podem:

  1. Conduzir e mapear
  2. Participar no jogo de treino de IA
  3. Observar o desenvolvimento do mapa
  4. Usar a API para desenvolver aplicações de mapas

Em comparação com mapas tradicionais, o Hivemapper possui vantagens como baixo custo, atualização rápida e alta qualidade. Os participantes ganham recompensas em tokens HONEY através do modelo "Drive to Earn", que podem ser usados para comprar dados de mapas.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vejamos os riscos de segurança e os pontos de conformidade dos dados de condução

Riscos de segurança de dados relacionados ao Hivemapper

Hivemapper pode coletar vários dados automotivos durante o funcionamento, incluindo:

  • Informação do veículo: número de identificação do veículo, modelo, etc.
  • Informação do motorista: nome, número da carta de condução, etc.
  • Informação de localização: coordenadas GPS, trajetória de deslocação, etc.
  • Informação ambiental: imagens de rua, condições da estrada, etc.
  • Comportamento de condução: velocidade do carro, aceleração, etc.

A movimentação transfronteiriça desses dados traz riscos de segurança bidirecionais.

Risco vertical

  1. Segurança das informações pessoais: pode revelar informações sensíveis, como a identidade do motorista e o itinerário.

  2. Desenvolvimento da empresa: envolve segredos comerciais, afeta a competitividade da empresa

  3. Segurança nacional: inclui informações sensíveis sobre transporte, infraestrutura, entre outras, cuja divulgação pode comprometer a segurança do país.

Risco Horizontal

A transferência de dados em cruzamento de fronteiras envolve múltiplas etapas, apresentando riscos dinâmicos:

  1. Coleta de dados: riscos de coleta não autorizada, classificação inadequada, etc.

  2. Transmissão e armazenamento: risco de corrupção, alteração e vazamento de dados

  3. Uso do aplicativo: riscos de abuso de dados, acesso não autorizado, etc.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança e conformidade dos dados de condução ao exterior

Sugestões de conformidade de segurança para a exportação de dados automotivos

  1. Elaborar uma tabela de classificação e categorização de dados, orientando a organização e identificação de dados
  • Diferenciar entre informações pessoais comuns e sensíveis
  • Identificar dados importantes e dados centrais do país
  • Classificação em cinco níveis de acordo com o grau de impacto
  1. Estabelecer um sistema de avaliação de saída de dados e um grupo de trabalho
  • Estabelecer um sistema e processos de avaliação
  • Criar um grupo de avaliação especializado
  • Desenvolver uma ferramenta de avaliação interna
  1. Estabelecer um mecanismo de autoavaliação de risco, monitorizar dinamicamente o risco de saída de dados
  • Realizar avaliações de risco regularmente
  • Verificação e correção oportunas
  • Acompanhar a dinâmica regulatória
  1. Avaliação do destinatário no exterior e do ambiente jurídico do seu local
  • Exigir que a parte estrangeira forneça as informações necessárias
  • Acordar as obrigações relevantes através de contrato
  • Reforçar a colaboração e cooperação com partes estrangeiras

As empresas devem dar grande importância à segurança dos dados automotivos, estabelecer um sistema de conformidade robusto e, ao desenvolver seus negócios, garantir efetivamente a segurança dos dados.

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança de dados de condução no exterior e os pontos de Conformidade

Usando o projeto Hivemapper como exemplo, vamos analisar os riscos de segurança e os pontos de conformidade relacionados aos dados de viagem

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BearMarketLightningvip
· 07-31 11:56
Atenção à conformidade é o caminho a seguir.
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LadderToolGuyvip
· 07-31 11:39
A segurança dos dados deve ser atendida.
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