MCP e AI Agent: Um Novo Paradigma de Aplicações de Inteligência Artificial
Introdução ao conceito de MC
Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial muitas vezes carecem de configurações personalizadas, resultando em respostas unidimensionais e sem empatia. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo aos AIs papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo assim, a IA ainda é apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas proativamente.
O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Após um pedido do usuário, o Auto-GPT pode gerar instruções operacionais com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados, transformando a IA de um participante passivo em um executor de tarefas ativo.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autônoma por parte da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para isso, o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo) nasceu. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente diversos serviços externos. Isso simplifica consideravelmente o processo de desenvolvimento, reduzindo os custos de tempo e aumentando a eficiência da interação entre modelos de IA e ferramentas externas.
Efeito sinérgico entre MC e Agente de IA
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas multi-chain, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA da categoria DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente suas carteiras através do MCP.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando juntos análises de dados em cadeia, previsões de mercado, gestão de risco e outras tarefas complexas, melhorando a eficiência e confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP pode conectar vários Agentes de transação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para agentes de IA, oferece uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores e possibilita a integração de modelos de linguagem de grande porte de forma unificada.
DARK: Rede MCP construída sobre Solana, funcionando em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, destinada a fornecer capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA.
Cookie.fun: Uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, oferecendo um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A atualização recente lançou servidores MCP exclusivos, proporcionando serviços MCP dedicados de plug-and-play para desenvolvedores e não técnicos.
SkyAI: Um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído sobre a BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3.
Desenvolvimento e Desafios Futuros
O protocolo MCP demonstra um enorme potencial na fusão da IA com a blockchain, especialmente na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução de custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, e ainda não lançaram produtos maduros, o que resulta em grandes flutuações nos preços dos seus tokens.
Os principais desafios incluem:
Acelerar o desenvolvimento do produto
Garantir a estreita ligação entre o token e o produto real.
Melhorar a experiência do utilizador
Resolver as diferenças na lógica dos contratos inteligentes e na estrutura de dados entre diferentes blockchains e DApps
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o avanço da tecnologia de IA e a maturidade do protocolo MCP, espera-se que no futuro ele tenha uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados em tempo real da blockchain através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a transformação em ativos da IA. Como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar um motor crucial para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer a resolução de desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.
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0xSherlock
· 53m atrás
Ninguém quer falar sobre o MCP?
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BearEatsAll
· 07-24 18:54
a IA finalmente aprendeu a falar como uma pessoa!
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wrekt_but_learning
· 07-24 18:53
Quando é que isso vai substituir os humanos?
Ver originalResponder0
DegenGambler
· 07-24 18:48
ai parece que não consegue competir connosco, apostadores
MCP e Agente AI: um novo paradigma e desafios para aplicações de Blockchain AI
MCP e AI Agent: Um Novo Paradigma de Aplicações de Inteligência Artificial
Introdução ao conceito de MC
Os chatbots tradicionais no campo da inteligência artificial muitas vezes carecem de configurações personalizadas, resultando em respostas unidimensionais e sem empatia. Para resolver esse problema, os desenvolvedores introduziram o conceito de "personagem", atribuindo aos AIs papéis, personalidades e tons específicos. No entanto, mesmo assim, a IA ainda é apenas um respondedor passivo, incapaz de executar tarefas complexas proativamente.
O projeto Auto-GPT surgiu, permitindo que os desenvolvedores definam ferramentas e funções para a IA e as registrem no sistema. Após um pedido do usuário, o Auto-GPT pode gerar instruções operacionais com base em regras e ferramentas predefinidas, executando automaticamente tarefas e retornando resultados, transformando a IA de um participante passivo em um executor de tarefas ativo.
Apesar de o Auto-GPT ter alcançado um certo grau de execução autônoma por parte da IA, ainda enfrenta problemas como a falta de uniformidade no formato de chamadas de ferramentas e a baixa compatibilidade entre plataformas. Para isso, o MCP (Modelo de Contexto de Protocolo) nasceu. O MCP visa simplificar a forma como a IA interage com ferramentas externas, proporcionando um padrão de comunicação unificado que permite à IA chamar facilmente diversos serviços externos. Isso simplifica consideravelmente o processo de desenvolvimento, reduzindo os custos de tempo e aumentando a eficiência da interação entre modelos de IA e ferramentas externas.
Efeito sinérgico entre MC e Agente de IA
O MCP e o Agente de IA são complementares. O Agente de IA foca principalmente na automação de operações em blockchain, execução de contratos inteligentes e gestão de ativos criptográficos, enfatizando a proteção da privacidade e a integração de aplicações descentralizadas. O MCP, por sua vez, concentra-se em simplificar a interação entre o Agente de IA e sistemas externos, fornecendo protocolos padronizados e gestão de contexto, aumentando a interoperabilidade e flexibilidade entre plataformas.
O valor central do MCP reside em fornecer um padrão de comunicação unificado para a interação entre Agentes de IA e ferramentas externas (como dados de blockchain, contratos inteligentes, serviços off-chain, etc.). Esta padronização resolve o problema da fragmentação de interfaces no desenvolvimento tradicional, permitindo que os Agentes de IA se conectem perfeitamente a dados e ferramentas multi-chain, aumentando significativamente sua capacidade de execução autônoma. Por exemplo, Agentes de IA da categoria DeFi podem obter dados de mercado em tempo real e otimizar automaticamente suas carteiras através do MCP.
Além disso, o MCP abriu uma nova direção para os Agentes de IA, ou seja, a colaboração entre múltiplos Agentes de IA. Através do MCP, os Agentes de IA podem colaborar de acordo com suas funções, completando juntos análises de dados em cadeia, previsões de mercado, gestão de risco e outras tarefas complexas, melhorando a eficiência e confiabilidade geral. Na automação de transações em cadeia, o MCP pode conectar vários Agentes de transação e de gestão de risco, resolvendo problemas como slippage, desgaste de transação e MEV, alcançando uma gestão de ativos em cadeia mais segura e eficiente.
Visão Geral dos Projetos Relacionados
DeMCP: uma rede MCP descentralizada que fornece serviços MCP de código aberto desenvolvidos internamente para agentes de IA, oferece uma plataforma de implantação com compartilhamento de receita comercial para desenvolvedores e possibilita a integração de modelos de linguagem de grande porte de forma unificada.
DARK: Rede MCP construída sobre Solana, funcionando em um ambiente de execução confiável (TEE). Sua primeira aplicação está em desenvolvimento, destinada a fornecer capacidade de integração de ferramentas eficiente para Agentes de IA.
Cookie.fun: Uma plataforma focada em agentes de IA no ecossistema Web3, oferecendo um índice abrangente de agentes de IA e ferramentas de análise. A atualização recente lançou servidores MCP exclusivos, proporcionando serviços MCP dedicados de plug-and-play para desenvolvedores e não técnicos.
SkyAI: Um projeto de infraestrutura de dados Web3 construído sobre a BNB Chain, com o objetivo de construir uma infraestrutura de IA nativa da blockchain através da expansão do MCP. A plataforma oferece um protocolo de dados escalável e interoperável para aplicações de IA baseadas em Web3.
Desenvolvimento e Desafios Futuros
O protocolo MCP demonstra um enorme potencial na fusão da IA com a blockchain, especialmente na melhoria da eficiência da troca de dados, na redução de custos de desenvolvimento, no aumento da segurança e na proteção da privacidade. No entanto, a maioria dos projetos baseados em MCP ainda se encontra na fase de validação de conceito, e ainda não lançaram produtos maduros, o que resulta em grandes flutuações nos preços dos seus tokens.
Os principais desafios incluem:
Apesar dos desafios, o protocolo MCP ainda demonstra um enorme potencial de desenvolvimento de mercado. Com o avanço da tecnologia de IA e a maturidade do protocolo MCP, espera-se que no futuro ele tenha uma aplicação mais ampla em áreas como DeFi e DAO. Por exemplo, agentes de IA podem obter dados em tempo real da blockchain através do protocolo MCP, executar transações automatizadas e melhorar a eficiência e precisão da análise de mercado.
As características de descentralização do protocolo MCP prometem fornecer uma plataforma de operação transparente e rastreável para modelos de IA, impulsionando a descentralização e a transformação em ativos da IA. Como uma força auxiliar importante na fusão de IA e blockchain, o protocolo MCP tem o potencial de se tornar um motor crucial para impulsionar a próxima geração de Agentes de IA. No entanto, a realização dessa visão ainda requer a resolução de desafios em várias áreas, como integração tecnológica, segurança e experiência do usuário.