encriptação totalmente homomórfica FHE: um novo avanço em privacidade e segurança na Blockchain

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Encriptação totalmente homomórfica: a nova fronteira da privacidade e segurança em Blockchain

A encriptação totalmente homomórfica (FHE), como uma forma avançada de encriptação, permite a realização de cálculos em dados encriptados sem a necessidade de os decifrar, tornando-se gradualmente uma tecnologia chave no campo do Blockchain. Desde que foi proposta pela primeira vez na década de 1970, a FHE passou por uma longa exploração teórica, até que o trabalho inovador de Craig Gentry em 2009 finalmente realizou a verdadeira encriptação totalmente homomórfica.

A característica central da FHE reside na sua homomorphicidade, ou seja, realizar operações de adição ou multiplicação sobre o texto cifrado é equivalente a realizar as mesmas operações sobre o texto em claro. Esta característica permite que a FHE suporte um número infinito de operações de adição e multiplicação, possibilitando cálculos arbitrários sobre dados encriptados. No entanto, a FHE também enfrenta desafios, como a gestão de ruído e a eficiência computacional.

encriptação totalmente homomórfica (FHE) e suas aplicações

Na aplicação da Blockchain, a FHE promete resolver os problemas de privacidade e escalabilidade que os sistemas atuais enfrentam. Ela pode transformar uma Blockchain totalmente transparente em uma forma parcialmente encriptada, mantendo ao mesmo tempo a capacidade de controle dos contratos inteligentes. Este método torna possíveis aplicações como pagamentos encriptados e jogos de proteção de privacidade, ao mesmo tempo que preserva o gráfico de transações para atender às exigências regulatórias.

A combinação de FHE com provas de conhecimento zero ( ZKP ) e outras tecnologias pode trazer mais inovações para a Blockchain. Embora ambos sirvam a propósitos diferentes, seu uso combinado pode oferecer soluções mais abrangentes de proteção da privacidade e computação verificável. No entanto, essa combinação também pode aumentar significativamente a complexidade computacional, exigindo uma ponderação sobre seu uso.

Atualmente, o desenvolvimento da encriptação totalmente homomórfica está cerca de três a quatro anos atrás do ZKP, mas está rapidamente a alcançar. Os primeiros projetos de encriptação totalmente homomórfica começaram a ser testados, e espera-se que a mainnet seja lançada mais tarde este ano. Embora o custo computacional ainda seja superior ao do ZKP, o potencial de adoção em larga escala da encriptação totalmente homomórfica é enorme.

O mercado de FHE atraiu numerosos projetos inovadores e investimentos. Empresas como Zama, Sunscreen e Fhenix estão desenvolvendo ferramentas e infraestrutura de FHE, oferecendo soluções de proteção de privacidade para áreas como blockchain e IA. As empresas de capital de risco também estão investindo ativamente no campo de FHE, reconhecendo seu potencial.

No entanto, a adoção de FHE ainda enfrenta desafios, incluindo eficiência computacional e gestão de chaves. Com melhorias nos algoritmos e otimizações de engenharia, esses desafios devem ser superados gradualmente. No que diz respeito ao ambiente regulatório, o FHE tem potencial para aumentar a privacidade dos dados, mas ainda existem incertezas no campo da privacidade financeira.

Perspectivando o futuro, espera-se que a FHE faça progressos significativos nos próximos 3-5 anos, transitando da pesquisa teórica para a aplicação prática. Com a maturação da tecnologia, a FHE trará oportunidades inovadoras para o ecossistema Blockchain, promovendo novos desenvolvimentos em proteção da privacidade e segurança.

encriptação totalmente homomórfica (FHE) 的进展与应用

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BearMarketBarbervip
· 10h atrás
Sinto que entendi, mas parece que não entendi.
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GasFeeCriervip
· 10h atrás
fhe esta coisa gasta gás e sobe ao céu
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SchrodingerPrivateKeyvip
· 10h atrás
Eu já estudei isso durante meio ano.
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PanicSellervip
· 11h atrás
Que privacidade é essa? Não há nada de bom para esconder.
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FloorPriceNightmarevip
· 11h atrás
A eficiência de cálculo é muito lenta e não serve para nada.
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FloorSweepervip
· 11h atrás
Os custos de computação privada realmente dispararam.
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ForkLibertarianvip
· 11h atrás
Ainda é uma questão de descodificação.
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  • Pino
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