Um painel de destaque na Conferência Hack Season explorou como a blockchain poderia reformular o futuro da IA—por meio de computação descentralizada, armazenamento, identidade e atribuição de dados—oferecendo soluções reais para os desafios de centralização, confiança e escalabilidade.
Julho ficou oficialmente para trás. Portanto, é um ótimo momento para olhar para um dos painéis mais inovadores do mês — um destaque da Hack Season Conference em Cannes. A sessão mergulhou profundamente na colisão entre blockchain e agentes de IA, reunindo alguns dos fundadores mais ambiciosos tecnicamente nesse cruzamento. A discussão não se conteve — abordando onde as coisas estão, o que está quebrado e para onde este espaço poderia realisticamente estar indo.
O painel apresentou:
Tomer Sharoni, CEO e Co-Fundador da Addressable;
Tom Trowbridge, Co-Fundador da Fluence;
Mathieu Baudet, Fundador & CEO da Linera;
Clara Tsao, Oficial Fundadora da Filecoin Foundation;
Kamesh, Contribuidor Principal da OpenLedger.
Moderado por Tomer, a sessão cortou a hipérbole para examinar como a blockchain pode realmente remodelar o futuro da IA—e o que será necessário para chegar lá.
Computação Descentralizada: A Fundação para IA Escalável
Tom Trowbridge começou com uma premissa simples, mas convincente: a revolução da IA não se resume apenas a modelos inteligentes—trata-se de acesso à infraestrutura. A Fluence está a construir uma rede de computação descentralizada que começa com CPUs e está a expandir-se para GPUs. Por quê? Porque neste momento, grandes empresas centralizadas estão a bloquear a maior parte do poder de computação do mundo, criando enormes barreiras de entrada para jogadores menores.
Ele argumentou que a IA está rapidamente se tornando uma fonte central de verdade em nossas vidas digitais—muito parecido com o que os motores de busca ou agregadores de notícias faziam antes. E à medida que esse poder se concentra em poucas mãos, ele se torna vulnerável a preconceitos, censura e influência. O blockchain, segundo Trowbridge, oferece uma saída dessa armadilha ao descentralizar não apenas as camadas de treinamento e inferência, mas a própria ideia da verdade da IA.
Na sua opinião, as AIs mais confiáveis do futuro não serão construídas pelas empresas mais ricas, mas por redes sem acionistas, sem pressão do conselho e sem controle centralizado.
Confiança nos Dados e a Camada de Armazenamento
Clara Tsao da Filecoin Foundation pegou este tópico com uma análise da cadeia de suprimentos de dados que alimenta a IA. Se a IA vai gerar a maior parte do conteúdo digital do mundo até 2026—como algumas estimativas sugerem—então como esses dados são armazenados, acessados e verificados se torna uma preocupação fundamental.
A camada de armazenamento descentralizada do Filecoin é construída precisamente para este mundo. Clara destacou a importância da rastreabilidade, particularmente à medida que os usuários começam a descarregar informações altamente pessoais ou sensíveis para agentes de IA. Seja conselho sobre relacionamentos, notas de terapia ou segredos corporativos, os usuários muitas vezes não sabem onde seus dados estão sendo salvos ou quem pode acessá-los.
A Filecoin pretende oferecer não apenas descentralização, mas transparência—dando aos usuários confiança de que seu conteúdo é armazenado de forma verificável e imutável. Ela apontou para potenciais casos de uso que variam desde reprodutibilidade científica até jornalismo e atribuição de conteúdo—setores que são particularmente vulneráveis a deepfakes e desinformação gerada por IA.
A IA precisa do Web3—mas ainda não sabe disso
Mathieu Baudet da Lineara trouxe uma perspectiva franca e ligeiramente contrária. Ele argumentou que, apesar da alinhamento filosófico, a maioria das empresas de IA ainda não se preocupa com o que o Web3 pode oferecer. Elas estão focadas na escala, velocidade e desempenho—não na descentralização. Mas ele acredita que isso mudará assim que as questões de segurança e integridade se tornarem grandes demais para serem ignoradas.
De acordo com Baudet, as blockchains de hoje não foram projetadas para interação máquina-a-máquina. Os agentes de IA que desejam interagir com blockchains de forma segura muitas vezes têm que depender de provedores RPC centralizados—criando superfícies de ataque que minam todo o princípio da descentralização.
A solução da Lineara? Clientes esparsos que dão aos usuários ( e agentes ) a capacidade de armazenar e verificar localmente partes relevantes da blockchain sem a necessidade de confiar em intermediários de terceiros. Esta arquitetura permite interações altamente seguras e de baixa latência—exatamente o que os agentes de IA precisarão quando começarem a operar autonomamente em mercados financeiros, cadeias de suprimentos ou sistemas de identidade digital.
Quem Controla os Dados?
Kamesh da OpenLedger enfatizou o problema de atribuição que muitas vezes é negligenciado. Neste momento, não há uma maneira clara de rastrear como conjuntos de dados específicos contribuem para o comportamento de um modelo de IA. Isso cria um grande descompasso: os criadores de conteúdo alimentam o processo de treinamento, mas nunca são compensados — e muitas vezes, nem mesmo reconhecidos.
A visão da OpenLedger é tornar a proveniência dos dados visível e aplicável. Se você puder rastrear como as saídas de um modelo foram moldadas por dados específicos, então poderá começar a construir sistemas onde os contribuidores são pagos—automaticamente e de forma verificável. Isso não é apenas um problema técnico, observou Kamesh—é um problema legal e ético, e já está criando atritos entre empresas de IA e detentores de direitos.
Ele acredita que a blockchain é especialmente adequada para resolver isso, especialmente à medida que reguladores e criadores começam a exigir responsabilidade na forma como os dados são coletados e monetizados.
Agentes como Consumidores: Por Que a Experiência do Usuário Já Não Importa
Retornando ao papel dos agentes de IA, Tomer da Addressable lançou uma ideia provocativa: os agentes de IA se tornarão os consumidores mais eficientes do mundo. Eles não se importam com a marca, não precisam de representantes de vendas e são indiferentes a uma má experiência do usuário—desde que o desempenho e o preço estejam corretos.
Isto tem grandes implicações para a adoção do Web3. Muitos projetos de criptomoedas promissores lutam para ganhar tração porque são demasiado técnicos ou demasiado complicados para os utilizadores comuns. Mas os agentes de IA não precisam de um processo de integração elegante—eles só precisam de APIs. Desta forma, Tomer argumentou que os agentes de IA poderão realmente acelerar a adoção de tecnologias descentralizadas ao atuarem como super-utilizadores: autónomos, incansáveis e focados na eficiência.
Ele também alertou que a identidade se tornará uma questão crítica à medida que os agentes se multiplicam. Com inúmeras entidades não humanas operando online, verificar a proveniência humana—provar que alguém do outro lado é realmente uma pessoa—se tornará um desafio urgente. Aqui também, a blockchain pode oferecer a solução mais elegante.
O Que a Blockchain Significará para a IA em Três Anos?
O painel fechou com uma análise rápida do futuro. Cada participante ofereceu uma visão de onde a interseção do blockchain com a IA se tornará indispensável:
Kamesh apontou para casos de uso legais e empresariais—especialmente rastreabilidade de agentes e transparência de modelos—como prováveis primeiros adotantes. Clara enfatizou o armazenamento descentralizado como a camada base essencial para um futuro de IA confiável, com atribuição, reprodutibilidade e integridade jornalística como casos de uso críticos. Mathieu previu a ascensão de agentes incorporados com acesso direto e seguro ao blockchain—moldando tudo, desde DeFi até infraestrutura inteligente. Tomer focou na identidade, sugerindo que o blockchain poderia ser a chave para distinguir humanos de agentes à medida que o mundo digital se torna cada vez mais povoado por entidades não humanas.
Uma coisa em que todos concordaram: o panorama da IA está a evoluir rapidamente—e os problemas de hoje parecerão pitorescos em apenas alguns anos.
Para captar todos os insights do painel, assista ao vídeo completo aqui: IA & Agentes de IA: Como Vencer na Nova Era
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Web3 Encontra Agentes de IA: O Que Importará Nos Próximos 3 Anos?
Em Resumo
Um painel de destaque na Conferência Hack Season explorou como a blockchain poderia reformular o futuro da IA—por meio de computação descentralizada, armazenamento, identidade e atribuição de dados—oferecendo soluções reais para os desafios de centralização, confiança e escalabilidade.
Julho ficou oficialmente para trás. Portanto, é um ótimo momento para olhar para um dos painéis mais inovadores do mês — um destaque da Hack Season Conference em Cannes. A sessão mergulhou profundamente na colisão entre blockchain e agentes de IA, reunindo alguns dos fundadores mais ambiciosos tecnicamente nesse cruzamento. A discussão não se conteve — abordando onde as coisas estão, o que está quebrado e para onde este espaço poderia realisticamente estar indo.
O painel apresentou:
Moderado por Tomer, a sessão cortou a hipérbole para examinar como a blockchain pode realmente remodelar o futuro da IA—e o que será necessário para chegar lá.
Computação Descentralizada: A Fundação para IA Escalável
Tom Trowbridge começou com uma premissa simples, mas convincente: a revolução da IA não se resume apenas a modelos inteligentes—trata-se de acesso à infraestrutura. A Fluence está a construir uma rede de computação descentralizada que começa com CPUs e está a expandir-se para GPUs. Por quê? Porque neste momento, grandes empresas centralizadas estão a bloquear a maior parte do poder de computação do mundo, criando enormes barreiras de entrada para jogadores menores.
Ele argumentou que a IA está rapidamente se tornando uma fonte central de verdade em nossas vidas digitais—muito parecido com o que os motores de busca ou agregadores de notícias faziam antes. E à medida que esse poder se concentra em poucas mãos, ele se torna vulnerável a preconceitos, censura e influência. O blockchain, segundo Trowbridge, oferece uma saída dessa armadilha ao descentralizar não apenas as camadas de treinamento e inferência, mas a própria ideia da verdade da IA.
Na sua opinião, as AIs mais confiáveis do futuro não serão construídas pelas empresas mais ricas, mas por redes sem acionistas, sem pressão do conselho e sem controle centralizado.
Confiança nos Dados e a Camada de Armazenamento
Clara Tsao da Filecoin Foundation pegou este tópico com uma análise da cadeia de suprimentos de dados que alimenta a IA. Se a IA vai gerar a maior parte do conteúdo digital do mundo até 2026—como algumas estimativas sugerem—então como esses dados são armazenados, acessados e verificados se torna uma preocupação fundamental.
A camada de armazenamento descentralizada do Filecoin é construída precisamente para este mundo. Clara destacou a importância da rastreabilidade, particularmente à medida que os usuários começam a descarregar informações altamente pessoais ou sensíveis para agentes de IA. Seja conselho sobre relacionamentos, notas de terapia ou segredos corporativos, os usuários muitas vezes não sabem onde seus dados estão sendo salvos ou quem pode acessá-los.
A Filecoin pretende oferecer não apenas descentralização, mas transparência—dando aos usuários confiança de que seu conteúdo é armazenado de forma verificável e imutável. Ela apontou para potenciais casos de uso que variam desde reprodutibilidade científica até jornalismo e atribuição de conteúdo—setores que são particularmente vulneráveis a deepfakes e desinformação gerada por IA.
A IA precisa do Web3—mas ainda não sabe disso
Mathieu Baudet da Lineara trouxe uma perspectiva franca e ligeiramente contrária. Ele argumentou que, apesar da alinhamento filosófico, a maioria das empresas de IA ainda não se preocupa com o que o Web3 pode oferecer. Elas estão focadas na escala, velocidade e desempenho—não na descentralização. Mas ele acredita que isso mudará assim que as questões de segurança e integridade se tornarem grandes demais para serem ignoradas.
De acordo com Baudet, as blockchains de hoje não foram projetadas para interação máquina-a-máquina. Os agentes de IA que desejam interagir com blockchains de forma segura muitas vezes têm que depender de provedores RPC centralizados—criando superfícies de ataque que minam todo o princípio da descentralização.
A solução da Lineara? Clientes esparsos que dão aos usuários ( e agentes ) a capacidade de armazenar e verificar localmente partes relevantes da blockchain sem a necessidade de confiar em intermediários de terceiros. Esta arquitetura permite interações altamente seguras e de baixa latência—exatamente o que os agentes de IA precisarão quando começarem a operar autonomamente em mercados financeiros, cadeias de suprimentos ou sistemas de identidade digital.
Quem Controla os Dados?
Kamesh da OpenLedger enfatizou o problema de atribuição que muitas vezes é negligenciado. Neste momento, não há uma maneira clara de rastrear como conjuntos de dados específicos contribuem para o comportamento de um modelo de IA. Isso cria um grande descompasso: os criadores de conteúdo alimentam o processo de treinamento, mas nunca são compensados — e muitas vezes, nem mesmo reconhecidos.
A visão da OpenLedger é tornar a proveniência dos dados visível e aplicável. Se você puder rastrear como as saídas de um modelo foram moldadas por dados específicos, então poderá começar a construir sistemas onde os contribuidores são pagos—automaticamente e de forma verificável. Isso não é apenas um problema técnico, observou Kamesh—é um problema legal e ético, e já está criando atritos entre empresas de IA e detentores de direitos.
Ele acredita que a blockchain é especialmente adequada para resolver isso, especialmente à medida que reguladores e criadores começam a exigir responsabilidade na forma como os dados são coletados e monetizados.
Agentes como Consumidores: Por Que a Experiência do Usuário Já Não Importa
Retornando ao papel dos agentes de IA, Tomer da Addressable lançou uma ideia provocativa: os agentes de IA se tornarão os consumidores mais eficientes do mundo. Eles não se importam com a marca, não precisam de representantes de vendas e são indiferentes a uma má experiência do usuário—desde que o desempenho e o preço estejam corretos.
Isto tem grandes implicações para a adoção do Web3. Muitos projetos de criptomoedas promissores lutam para ganhar tração porque são demasiado técnicos ou demasiado complicados para os utilizadores comuns. Mas os agentes de IA não precisam de um processo de integração elegante—eles só precisam de APIs. Desta forma, Tomer argumentou que os agentes de IA poderão realmente acelerar a adoção de tecnologias descentralizadas ao atuarem como super-utilizadores: autónomos, incansáveis e focados na eficiência.
Ele também alertou que a identidade se tornará uma questão crítica à medida que os agentes se multiplicam. Com inúmeras entidades não humanas operando online, verificar a proveniência humana—provar que alguém do outro lado é realmente uma pessoa—se tornará um desafio urgente. Aqui também, a blockchain pode oferecer a solução mais elegante.
O Que a Blockchain Significará para a IA em Três Anos?
O painel fechou com uma análise rápida do futuro. Cada participante ofereceu uma visão de onde a interseção do blockchain com a IA se tornará indispensável:
Kamesh apontou para casos de uso legais e empresariais—especialmente rastreabilidade de agentes e transparência de modelos—como prováveis primeiros adotantes. Clara enfatizou o armazenamento descentralizado como a camada base essencial para um futuro de IA confiável, com atribuição, reprodutibilidade e integridade jornalística como casos de uso críticos. Mathieu previu a ascensão de agentes incorporados com acesso direto e seguro ao blockchain—moldando tudo, desde DeFi até infraestrutura inteligente. Tomer focou na identidade, sugerindo que o blockchain poderia ser a chave para distinguir humanos de agentes à medida que o mundo digital se torna cada vez mais povoado por entidades não humanas.
Uma coisa em que todos concordaram: o panorama da IA está a evoluir rapidamente—e os problemas de hoje parecerão pitorescos em apenas alguns anos.
Para captar todos os insights do painel, assista ao vídeo completo aqui: IA & Agentes de IA: Como Vencer na Nova Era