No campo da Blockchain, a análise de dados tem sido uma tarefa repleta de desafios. Recentemente, vivi uma transformação de um processo complicado para um eficiente, o que me fez perceber profundamente a importância das novas ferramentas.
Um amigo que trabalha na análise de dados de blockchain está lutando com um projeto. A tela do seu laptop está coberta de mensagens de erro, sendo que a frase "tempo de espera para captura de dados on-chain excedido" se destaca. Ele expressou sua frustração, dizendo que apenas obter os registros de transferência do Ethereum da última semana levou mais de 30 horas e várias falhas do sistema.
Esta situação faz-me lembrar o Chainbase que vi por acaso em um fórum técnico. Na altura, ele afirmava "transformar dados na cadeia em APIs prontamente disponíveis", e essa descrição torna-se especialmente apropriada neste momento.
Com uma mentalidade de experimentação, fiz login na plataforma de desenvolvedores da Chainbase. Para minha surpresa, o design da interface é simples e claro: à esquerda, estão listados vários modelos de dados, abrangendo desde o rastreamento de saldo de carteira até registros de interações com contratos inteligentes; à direita, está o botão de geração de API. Eu inseri as condições necessárias do meu amigo – "registros de transferência de Ethereum nos últimos 7 dias, com montantes superiores a 10 ETH" – e então cliquei em gerar. Em menos de 10 segundos, um link de API apareceu na tela.
Depois de integrar este link ao código do amigo, o programa que originalmente levaria um dia inteiro a ser concluído, desta vez gerou a tabela de dados completa em apenas 12 minutos. O mais surpreendente é que o endereço do contrato inteligente correspondente a cada transação foi automaticamente marcado com o nome do projeto correspondente.
Depois de estudar cuidadosamente a origem dos dados, o amigo afirmou que não se tratava de uma simples coleta de dados. Após uma investigação mais aprofundada, descobri que a tecnologia central do Chainbase é a "rede de indexação de dados descentralizada". Ela sistematiza a organização e indexação dos dados em cadeia coletados por nós globais, este método não só melhora a eficiência do processamento de dados, mas também aumenta consideravelmente a confiabilidade e a abrangência dos dados.
Esta experiência fez-me perceber profundamente que, no mundo em rápida evolução do Web3, ferramentas de processamento de dados eficientes estão a tornar-se fatores-chave para impulsionar a inovação e a pesquisa. Soluções como a Chainbase não só simplificam o complexo processo de análise de dados, mas também oferecem mais possibilidades aos desenvolvedores e investigadores, permitindo-lhes dedicar mais energia à criatividade e ao desenvolvimento de aplicações, em vez de serem sobrecarregados por um processamento de dados moroso.
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SignatureDenied
· 08-15 23:48
Bom trabalho~
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probably_nothing_anon
· 08-15 23:45
Este produto é fantástico, meu amigo!
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FrontRunFighter
· 08-15 23:37
hmm chainbase? outra ferramenta da floresta sombria para caçadores de MEV explorarem...
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MetaverseVagrant
· 08-15 23:35
As ferramentas de tesouro na cadeia que você vê
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SatoshiLegend
· 08-15 23:34
O pesadelo do processamento de dados para programadores de Blockchain finalmente tem uma solução.
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LiquidationSurvivor
· 08-15 23:29
Os primeiros mineiros de Ethereum, todos me chamam de Irmão da Liquidação.
No campo da Blockchain, a análise de dados tem sido uma tarefa repleta de desafios. Recentemente, vivi uma transformação de um processo complicado para um eficiente, o que me fez perceber profundamente a importância das novas ferramentas.
Um amigo que trabalha na análise de dados de blockchain está lutando com um projeto. A tela do seu laptop está coberta de mensagens de erro, sendo que a frase "tempo de espera para captura de dados on-chain excedido" se destaca. Ele expressou sua frustração, dizendo que apenas obter os registros de transferência do Ethereum da última semana levou mais de 30 horas e várias falhas do sistema.
Esta situação faz-me lembrar o Chainbase que vi por acaso em um fórum técnico. Na altura, ele afirmava "transformar dados na cadeia em APIs prontamente disponíveis", e essa descrição torna-se especialmente apropriada neste momento.
Com uma mentalidade de experimentação, fiz login na plataforma de desenvolvedores da Chainbase. Para minha surpresa, o design da interface é simples e claro: à esquerda, estão listados vários modelos de dados, abrangendo desde o rastreamento de saldo de carteira até registros de interações com contratos inteligentes; à direita, está o botão de geração de API. Eu inseri as condições necessárias do meu amigo – "registros de transferência de Ethereum nos últimos 7 dias, com montantes superiores a 10 ETH" – e então cliquei em gerar. Em menos de 10 segundos, um link de API apareceu na tela.
Depois de integrar este link ao código do amigo, o programa que originalmente levaria um dia inteiro a ser concluído, desta vez gerou a tabela de dados completa em apenas 12 minutos. O mais surpreendente é que o endereço do contrato inteligente correspondente a cada transação foi automaticamente marcado com o nome do projeto correspondente.
Depois de estudar cuidadosamente a origem dos dados, o amigo afirmou que não se tratava de uma simples coleta de dados. Após uma investigação mais aprofundada, descobri que a tecnologia central do Chainbase é a "rede de indexação de dados descentralizada". Ela sistematiza a organização e indexação dos dados em cadeia coletados por nós globais, este método não só melhora a eficiência do processamento de dados, mas também aumenta consideravelmente a confiabilidade e a abrangência dos dados.
Esta experiência fez-me perceber profundamente que, no mundo em rápida evolução do Web3, ferramentas de processamento de dados eficientes estão a tornar-se fatores-chave para impulsionar a inovação e a pesquisa. Soluções como a Chainbase não só simplificam o complexo processo de análise de dados, mas também oferecem mais possibilidades aos desenvolvedores e investigadores, permitindo-lhes dedicar mais energia à criatividade e ao desenvolvimento de aplicações, em vez de serem sobrecarregados por um processamento de dados moroso.