O desenvolvedor de AI Agent Shaw fala sobre o framework Eliza e o futuro dos agentes de inteligência artificial

Introdução

O fundador da famosa plataforma de desenvolvimento de agentes de IA Eliza, Shaw, concedeu uma entrevista exclusiva à Delphi Digital. Este fundador da ai16z e da Eliza compartilhou seus pensamentos sobre a utilidade dos agentes de IA e suas previsões para o desenvolvimento futuro, abrangendo temas importantes desde frameworks de desenvolvimento de agentes, economia de tokens até o futuro da plataforma AGI de código aberto.

Principais Destaques

• Os bastidores da criação da Eliza Labs e do rápido desenvolvimento da ai16z
• Explorar em profundidade todos os aspectos da tecnologia do framework Eliza
• Análise de plataformas de corretagem e a transição de chatbots simples para utilitários
• Discussão sobre a economia dos tokens e o mecanismo de captura de valor
• Explorar o desenvolvimento cross-chain e a escolha de blockchain
• A visão de AGI de código aberto e o futuro dos agentes de inteligência artificial

Experiência Empresarial e Viagem pela Ásia

Shaw compartilhou sua experiência empreendedora, desde os primeiros projetos de código aberto até a sua posterior concentração na pesquisa de Agentes de IA. Ele mencionou sua viagem pela comunidade de desenvolvedores na Ásia, onde viu muitos projetos interessantes. Shaw está particularmente interessado na integração de Agentes de IA em protocolos DeFi, o que pode se tornar um aplicativo matador nos próximos meses.

Discussão sobre casos de uso e utilidade da combinação de Agente de IA + DeFi

Shaw afirmou que as três principais categorias de agentes que mais o interessam são: agentes que podem fazer você ganhar dinheiro, agentes que podem levar produtos às mãos dos clientes certos e agentes que podem economizar seu tempo. Ele acredita que DeFi é uma área de aplicação muito promissora, pois oferece muitas oportunidades de arbitragem.

Shaw não recomenda o uso direto de grandes modelos de linguagem (LLM) para transações. Ele acredita que a principal função do LLM é converter dados não estruturados em dados estruturados, como analisar informações de recomendações em redes sociais.

Valor da estrutura Agent e vantagens de desenvolvimento da Eliza

Shaw explicou por que escolheu JavaScript e TypeScript como a linguagem de desenvolvimento do Eliza, bem como as vantagens do Eliza como uma solução de ponta a ponta. Ele enfatizou que o Eliza oferece uma abstração simples, permitindo que os desenvolvedores se concentrem no próprio produto.

A visão do AGI de código aberto e o futuro dos Agentes de IA

Shaw acredita que a AGI é na verdade a forma da internet, composta por muitos agentes. Ele prevê que no futuro se formará um sistema multi-agente semelhante à internet, interagindo entre si e possuindo suas próprias especializações.

Discussão sobre a economia dos tokens e mecanismos de captura de valor

Shaw afirmou que o modelo econômico dos seus tokens precisa de uma evolução contínua, encontrando novas formas de lucro. Eles planejam investir em tecnologias que possam expandir o valor ecológico geral, e não apenas depender de um modelo simples de emissão de tokens.

Explorar o desenvolvimento de cross-chain e a escolha de blockchain

Shaw acredita que os Agentes devem borrar as diferenças entre as chains, pois os tokens irão frequentemente fazer bridge entre diferentes chains. Ele sugere cobrir todas as plataformas, observar onde os usuários estão e, em seguida, fornecer serviços lá.

A transição de um simples chatbot para uma ferramenta prática

Shaw prevê que em breve entraremos em uma nova fase, onde os Agentes farão coisas surpreendentes. Ele acredita que os Agentes no campo DeFi ainda não se desenvolveram completamente, mas acredita que nos próximos meses veremos muitos novos desenvolvimentos.