A fusão de IA e Blockchain: oportunidades de investimento e perspectivas

Nos últimos anos, o rápido desenvolvimento da inteligência artificial (AI) e da tecnologia Blockchain trouxe novas oportunidades para os investidores. A combinação dessas duas tecnologias não só preenche as suas lacunas, mas também cria possibilidades sem precedentes. As características de descentralização, alta transparência e antimonopólio do Blockchain complementam o modelo de processamento centralizado da IA, abrindo amplas perspectivas para o desenvolvimento futuro.

Os especialistas da indústria classificam a aplicação da combinação de AI e Blockchain em quatro categorias principais: como participantes da aplicação, interface da aplicação, regras da aplicação e objetivos da aplicação. Do ponto de vista da produtividade e das relações de produção, o Blockchain fornece principalmente as relações de produção, enquanto a AI pode desempenhar um papel na otimização do poder de computação, algoritmos e dados.

De acordo com a arquitetura técnica, os projetos AI+Crypto podem ser divididos em camada básica, camada de execução e camada de aplicação. Na camada básica, o foco está na combinação da tecnologia zkML com IA; a camada de execução envolve processamento de dados, agentes de IA e criptografia homomórfica completa; a camada de aplicação concentra-se principalmente nas áreas de DeFi, GameFi e metaverso.

Aqui estão algumas direções importantes a serem observadas:

zkML技术

A tecnologia zkML, ao combinar provas de zero conhecimento e Blockchain, oferece uma solução segura, verificável e transparente para o comportamento dos agentes de IA. Esta tecnologia não só protege a privacidade e os segredos comerciais, mas também aumenta a autonomia e a dinâmica dos contratos inteligentes.

Projetos representativos incluem:

• Modulus Labs: desenvolve exemplos de aplicações de IA em blockchain, como o robot de negociação RockyBot e o jogo de xadrez Leela vs. the World.
• Giza: Protocolo que oferece a implementação de modelos de IA na blockchain.
• Zkaptcha: Focado em problemas de robôs no Web3, fornece serviços de CAPTCHA para contratos inteligentes.

Processamento de Dados

A quebra da IA na camada de execução manifesta-se principalmente nos seguintes aspetos:

1. Análise de dados em Blockchain: Utilizando tecnologia de IA para explorar profundamente os dados do Blockchain, obtendo tendências de mercado e percepções sobre o comportamento do usuário.
2. Desenvolvimento de dApp automatizado: utilizar ferramentas de IA para acelerar a redação de contratos inteligentes e a correção de erros, simplificando o processo de desenvolvimento.
3. Segurança das transações em cadeia: implementar agentes de IA para aumentar a segurança e a confiabilidade das aplicações, monitorizando em tempo real e defendendo contra ataques maliciosos.

AI+DeFi

A combinação de IA e DeFi manifesta-se principalmente nos seguintes aspectos:

1. Robôs de negociação impulsionados por IA: execução rápida e precisa de negociações, análise de dados de mercado e tendências de preços.
2. Análise preditiva: fornece previsões confiáveis sobre tendências de mercado e variações de preços.
3. Gestão de liquidez AMM: ajuste inteligente da faixa de liquidez, otimização da eficiência dos criadores de mercado automáticos.
4. Proteção de liquidação e gestão de posições de dívida: combinar dados on-chain e off-chain para implementar estratégias de proteção de liquidação inteligentes.
5. Projeto complexo de produtos DeFi: utilizar modelos de IA financeira para desenhar mecanismos de tesouraria flexíveis e produtos estruturados.

AI+GameFi

A aplicação da IA em GameFi concentra-se principalmente nas seguintes direcções:

1. Otimização de estratégia de jogo: Ajustar em tempo real a dificuldade e a estratégia do jogo, aprendendo os hábitos dos jogadores.
2. Gestão de ativos de jogo: ajudar os jogadores a gerir e negociar eficazmente ativos virtuais, otimizando o retorno do investimento.
3. Aumentar a interação no jogo: criar personagens não-jogadores inteligentes e responsivos para melhorar a imersão no jogo.

Estratégia de Investimento

Do ponto de vista temporal, as estratégias de investimento podem ser divididas em curto, médio e longo prazo:

• Curto prazo: Focar nas primeiras aplicações práticas da IA no campo das criptomoedas, como aplicações de IA conceitual e projetos meme.
• Médio prazo: focar na combinação de AI Agent com Intent e na fusão com contratos inteligentes.
• A longo prazo: Focar na combinação das tecnologias AI e zkML, que podem ter um impacto profundo no campo das Crypto.

Com o constante desenvolvimento da tecnologia, a fusão da IA com a Blockchain trará mais oportunidades para os investidores, ao mesmo tempo que impulsiona toda a indústria para uma direção mais inteligente, mais segura e mais eficiente.