O aprendizado de máquina de conhecimento zero é o primeiro passo em direção a agentes autônomos verificáveis.
🚀Pense nisso: Neste momento, quando um agente de IA toma uma decisão (gastar fundos, aprovar acesso, atribuir reputação), você espera que ele tenha agido corretamente.
@inference_labs muda isso. >>>>Estão a construir zkML para que os agentes possam provar que seguiram a lógica, usaram dados corretos e devolveram resultados válidos.
Isto torna os agentes de IA auditáveis, não apenas reativos. As DAOs podem confiar na IA para atuar na gestão do tesouro.
Os protocolos podem permitir que os agentes gerenciem liquidez ou governança—com provas. >> @inference_labs está a construir isto do zero.
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