Di bidang blockchain, analisis data selalu menjadi tugas yang penuh tantangan. Baru-baru ini, saya mengalami perubahan dari yang rumit menjadi efisien, yang membuat saya menyadari pentingnya alat-alat baru.
Seorang teman yang bekerja dalam analisis data blockchain sedang berjuang untuk sebuah proyek. Layar laptopnya dipenuhi dengan pesan kesalahan, di mana tulisan "pengambilan data on-chain melebihi waktu" sangat mencolok. Dia dengan putus asa menyatakan bahwa hanya untuk mendapatkan catatan transfer Ethereum dalam seminggu terakhir, dia menghabiskan lebih dari 30 jam dan mengalami beberapa kali sistem crash.
Situasi ini mengingatkan saya pada Chainbase yang saya lihat secara kebetulan di forum teknologi sebelumnya. Saat itu, mereka mengklaim "mengubah data on-chain menjadi API yang siap digunakan", deskripsi ini menjadi sangat relevan saat ini.
Dengan sikap mencoba, saya masuk ke platform pengembang Chainbase. Yang mengejutkan, desain antarmukanya sederhana dan jelas: di sebelah kiri terdapat berbagai model data, mencakup dari pelacakan saldo dompet hingga catatan interaksi kontrak pintar; di sebelah kanan adalah tombol untuk menghasilkan API. Saya memasukkan kondisi yang diperlukan teman saya - "catatan transfer Ethereum dalam 7 hari terakhir, dan jumlahnya lebih dari 10 ETH", kemudian mengklik menghasilkan. Dalam waktu kurang dari 10 detik, sebuah tautan API muncul di layar.
Setelah mengintegrasikan tautan ini ke dalam kode teman, program yang sebelumnya memerlukan waktu sehari untuk diselesaikan, kali ini hanya memerlukan 12 menit untuk menghasilkan tabel data yang lengkap. Yang lebih mengejutkan, alamat kontrak pintar untuk setiap transfer secara otomatis dilabeli dengan nama proyek yang sesuai.
Teman saya setelah mempelajari sumber data dengan cermat menyatakan bahwa ini bukanlah sekadar pengambilan data yang sederhana. Setelah mendapatkan pemahaman lebih lanjut, saya menemukan bahwa teknologi inti Chainbase adalah "Jaringan Indeks Data Terdesentralisasi". Ini mengorganisir dan mengindeks data on-chain yang dikumpulkan dari node-node global secara sistematis, metode ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pemrosesan data, tetapi juga secara signifikan meningkatkan keandalan dan komprehensivitas data.
Pengalaman ini membuat saya menyadari secara mendalam bahwa dalam dunia Web3 yang berkembang pesat, alat pemrosesan data yang efisien menjadi faktor kunci yang mendorong inovasi dan penelitian. Solusi seperti Chainbase tidak hanya menyederhanakan proses analisis data yang kompleks, tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan bagi pengembang dan peneliti, memungkinkan mereka untuk lebih banyak mengalihkan energi mereka ke pengembangan ide dan aplikasi, daripada terjebak dalam pemrosesan data yang merepotkan.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
9 Suka
Hadiah
9
6
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
SignatureDenied
· 08-15 23:48
Kerja baik~
Lihat AsliBalas0
probably_nothing_anon
· 08-15 23:45
Produk ini luar biasa, saudaraku!
Lihat AsliBalas0
FrontRunFighter
· 08-15 23:37
hmm chainbase? alat hutan gelap lainnya untuk pemburu MEV untuk mengeksploitasi...
Lihat AsliBalas0
MetaverseVagrant
· 08-15 23:35
Alat harta karun on-chain di mata Anda
Lihat AsliBalas0
SatoshiLegend
· 08-15 23:34
Mimpi buruk pengolahan data para Blokchain coder akhirnya ada obatnya
Lihat AsliBalas0
LiquidationSurvivor
· 08-15 23:29
Penambang Ethereum awal, semua orang memanggil saya saudara likuidasi.
Di bidang blockchain, analisis data selalu menjadi tugas yang penuh tantangan. Baru-baru ini, saya mengalami perubahan dari yang rumit menjadi efisien, yang membuat saya menyadari pentingnya alat-alat baru.
Seorang teman yang bekerja dalam analisis data blockchain sedang berjuang untuk sebuah proyek. Layar laptopnya dipenuhi dengan pesan kesalahan, di mana tulisan "pengambilan data on-chain melebihi waktu" sangat mencolok. Dia dengan putus asa menyatakan bahwa hanya untuk mendapatkan catatan transfer Ethereum dalam seminggu terakhir, dia menghabiskan lebih dari 30 jam dan mengalami beberapa kali sistem crash.
Situasi ini mengingatkan saya pada Chainbase yang saya lihat secara kebetulan di forum teknologi sebelumnya. Saat itu, mereka mengklaim "mengubah data on-chain menjadi API yang siap digunakan", deskripsi ini menjadi sangat relevan saat ini.
Dengan sikap mencoba, saya masuk ke platform pengembang Chainbase. Yang mengejutkan, desain antarmukanya sederhana dan jelas: di sebelah kiri terdapat berbagai model data, mencakup dari pelacakan saldo dompet hingga catatan interaksi kontrak pintar; di sebelah kanan adalah tombol untuk menghasilkan API. Saya memasukkan kondisi yang diperlukan teman saya - "catatan transfer Ethereum dalam 7 hari terakhir, dan jumlahnya lebih dari 10 ETH", kemudian mengklik menghasilkan. Dalam waktu kurang dari 10 detik, sebuah tautan API muncul di layar.
Setelah mengintegrasikan tautan ini ke dalam kode teman, program yang sebelumnya memerlukan waktu sehari untuk diselesaikan, kali ini hanya memerlukan 12 menit untuk menghasilkan tabel data yang lengkap. Yang lebih mengejutkan, alamat kontrak pintar untuk setiap transfer secara otomatis dilabeli dengan nama proyek yang sesuai.
Teman saya setelah mempelajari sumber data dengan cermat menyatakan bahwa ini bukanlah sekadar pengambilan data yang sederhana. Setelah mendapatkan pemahaman lebih lanjut, saya menemukan bahwa teknologi inti Chainbase adalah "Jaringan Indeks Data Terdesentralisasi". Ini mengorganisir dan mengindeks data on-chain yang dikumpulkan dari node-node global secara sistematis, metode ini tidak hanya meningkatkan efisiensi pemrosesan data, tetapi juga secara signifikan meningkatkan keandalan dan komprehensivitas data.
Pengalaman ini membuat saya menyadari secara mendalam bahwa dalam dunia Web3 yang berkembang pesat, alat pemrosesan data yang efisien menjadi faktor kunci yang mendorong inovasi dan penelitian. Solusi seperti Chainbase tidak hanya menyederhanakan proses analisis data yang kompleks, tetapi juga memberikan lebih banyak kemungkinan bagi pengembang dan peneliti, memungkinkan mereka untuk lebih banyak mengalihkan energi mereka ke pengembangan ide dan aplikasi, daripada terjebak dalam pemrosesan data yang merepotkan.