Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Cloud Computing Desentralisasi dengan Tiga Jalur
Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali merupakan hasil dari beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi secara langsung akan menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara drastis, membawa perubahan dalam produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era pencahayaan dengan lampu minyak tanah dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya model bahasa besar, manusia memasuki era baru yang hebat.
Model bahasa besar secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk mengalihkan energi dan kecerdasan terbatas mereka ke dalam pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, dan manusia kini memasuki dunia yang lebih efisien.
Kami melihat model bahasa besar sebagai terobosan teknologi yang lagi mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan dalam evolusi model bahasa besar — yaitu, dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model dapat meningkat secara eksponensial, dan dalam kondisi komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.
Penggunaan model bahasa besar tidak terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanya merupakan permulaan. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengubah permainan.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling berhubungan, model bahasa besar telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, kreasi seni, hingga pengembangan obat, bioteknologi, dan bidang teknologi keras lainnya, akan ada perubahan yang sangat besar.
Di era ini, daya komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, dengan raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kekurangan daya komputasi. Di era baru AI ini, daya komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai daya komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU, sebagai dasar dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah, memainkan peran yang sangat penting.
Dalam bidang kecerdasan buatan yang sedang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan keluaran model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, termasuk algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kemampuan komputasi.
Sebagai contoh dengan GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, para pengembang perlu mendapatkan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar, untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan Amazon Web Services.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk terlibat, juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan kemampuan komputasi yang banyak, dengan kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan menurunkan biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun kita tidak bisa tidak berpikir, adakah solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi adalah solusi yang diberikan kepada kita dalam konteks zaman ini.
Meskipun dalam situasi di mana daya komputasi saat ini mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama disebabkan karena belum ada cara yang siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumsi dengan GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle (baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows):
Tingkat pemanfaatan GPU adalah: 0-2%;
Tugas produksi umum (menulis, menjelajah sederhana): 0-15%;
Pemutaran video: 15-35%.
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, ekonomi kripto dan teknologi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, berkat ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem tanpa pusat, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar berjalan dengan sangat efisien.
Perkembangan AI mempengaruhi masa depan umat manusia, sedangkan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami banyak perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya komputasi awan secara mendasar mengubah pola ini.
Konsep dasar komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan-perusahaan tradisional sedang terganggu oleh komputasi awan. Di bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan disewakan, serta dapat secara dinamis mengalokasikan berbagai sumber daya.
Model ini secara drastis mengubah lanskap bisnis industri komputasi, di mana sebelumnya orang harus membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah perkembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, hal ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, tetapi karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan tidak bisa sepenuhnya diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, kendaraan otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan latensi yang sangat rendah, sehingga perlu memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna. Akibatnya, semakin banyak pusat data kecil yang dibangun di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
Dibandingkan dengan penyedia komputasi awan terpusat, keunggulan komputasi awan desentralisasi terutama terletak pada:
Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform penyedia layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, sering kali dalam keadaan habis. Selain itu, untuk mendapatkan komputasi, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi bisnis menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat memperoleh komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan kepada penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
Ketahanan terhadap Sensor: Beberapa sistem Web3 tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA ditangani selama fase peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.
Seiring dengan perkembangan lebih lanjut dari AI dan ketidakseimbangan permintaan dan pasokan GPU yang terus berlanjut, akan mendorong lebih banyak pengembang untuk beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan menghasilkan lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, menciptakan efek roda penerbangan yang positif.
Tantangan Teknologi
1. Masalah Pararel
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip dari ekor panjang, yang berarti penyedia chip tunggal hampir tidak dapat secara mandiri menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks dalam waktu singkat. Jika platform cloud ingin bersaing, mereka harus membagi dan mendistribusikan tugas melalui cara paralel untuk memperpendek total waktu penyelesaian dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.
Namun, dalam proses paralelisasi akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya modal yang diinvestasikan dalam penelitian ASIC (Sirkuit Terpadu Khusus) serta penemuan baru seperti Tensor Processing Unit (TPU), kemungkinan akan berdampak pada kluster GPU dari platform komputasi Desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan Desentralisasi.
3. Risiko Regulasi
Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin terikat oleh hukum dan peraturan yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti perlindungan data dan hukum privasi, juga mungkin kompleks dan menantang.
Saat ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih memilih untuk menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Penggunaan platform desentralisasi atau platform terpusat, harga hanya merupakan salah satu faktor pertimbangan, pengguna ini lebih memprioritaskan stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, maka akan lebih mudah untuk menarik perhatian pelanggan ini, membangun hubungan kerja sama jangka panjang dan memperoleh pendapatan arus kas yang stabil.
Di bawah ini saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru difokuskan pada rendering game dan AI dalam siklus ini, dan berdasarkan proyek AI dan proyek kekuatan komputasi terdistribusi yang ada di pasar saat ini, untuk menghitung kemungkinan valuasi setelah上市.
Gambaran Umum Proyek Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering real-time terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengirimkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan para kontributor daya komputasi yang terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terpadu, untuk memberikan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai dapat berpartisipasi dalam jaringan saat downtime, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.
Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:
Kontainer (Container): Fungsi kunci kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, menawarkan pengalaman "tanpa latensi". Kontainer adalah lokasi nyata dalam komputasi awan, berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
Pemeriksa (Checker): Node pemeriksa memeriksa Container dan proses layanan untuk memastikan integritas dan kualitas layanan jaringan Aethir. Setelah menyelesaikan tugas, Node Pemeriksa menandatangani hasil dengan kunci privatnya sendiri dan mengirimkan hasil tersebut kepada wasit. Wasit akan menerima 2N+1 hasil dari setiap kontainer, dan setiap node yang memberikan hasil yang sama dengan mayoritas akan mendapatkan hadiah token.
Indexer (Indexer): Sebagai inti dari jaringan Aethir, indexer mencocokkan konsumen dengan kontainer yang sesuai, memastikan aplikasi dan layanan cloud dapat dimulai dengan cepat. Tujuannya adalah untuk memberikan layanan "dalam hitungan detik" - transisi dari permintaan konsumen hingga pengiriman aktual (misalnya, permintaan pemain hingga layar permainan) harus terjadi dalam waktu yang sesingkat mungkin. Ini memerlukan sinyal yang ringkas dan penjadwalan yang efisien. Untuk menjaga Desentralisasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, indexer dipilih secara acak untuk mengurangi risiko penipuan potensial dan keterlambatan sinyal.
 dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
18 Suka
Hadiah
18
7
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
ColdWalletGuardian
· 26menit yang lalu
Sekali lagi melakukan komputasi awan, kapan kita bisa berhenti bersaing?
Lihat AsliBalas0
OnlyOnMainnet
· 11jam yang lalu
Hehe, web3 memang harus bergantung pada AI untuk terbang.
Lihat AsliBalas0
NFTRegretDiary
· 11jam yang lalu
Ada angka yang berbicara, terdengar aneh
Lihat AsliBalas0
GmGmNoGn
· 11jam yang lalu
Proyek ini To da moon terlalu tidak masuk akal.
Lihat AsliBalas0
OnChain_Detective
· 11jam yang lalu
hmm analisis pola menunjukkan korelasi tinggi dengan penipuan cloud wash... tetap waspada fam
Aethir: Bintang baru dalam komputasi awan desentralisasi yang menggabungkan rendering game dan AI
Penjelasan Aethir: Pemain Kekuatan Cloud Computing Desentralisasi dengan Tiga Jalur
Perubahan dalam proses perkembangan masyarakat manusia sering kali merupakan hasil dari beberapa penemuan dan kemajuan ilmiah yang sangat besar. Setiap terobosan teknologi secara langsung akan menciptakan era baru yang lebih efisien dan makmur.
Revolusi industri, revolusi listrik, dan revolusi informasi adalah kemajuan teknologi yang sangat besar dalam sejarah manusia, yang telah mengubah wajah masyarakat manusia secara drastis, membawa perubahan dalam produktivitas dan cara hidup yang belum pernah terjadi sebelumnya. Sekarang, kita tidak bisa kembali ke era pencahayaan dengan lampu minyak tanah dan pengiriman surat dengan kereta kuda. Dengan lahirnya model bahasa besar, manusia memasuki era baru yang hebat.
Model bahasa besar secara bertahap membebaskan kecerdasan manusia, memungkinkan orang untuk mengalihkan energi dan kecerdasan terbatas mereka ke dalam pemikiran dan praktik yang lebih kreatif, dan manusia kini memasuki dunia yang lebih efisien.
Kami melihat model bahasa besar sebagai terobosan teknologi yang lagi mengubah dunia, bukan hanya karena kemajuan besar dalam pemahaman dan generasi bahasa alami, tetapi juga karena manusia telah memahami pola pertumbuhan kemampuan dalam evolusi model bahasa besar — yaitu, dengan terus memperluas parameter model dan data pelatihan, kemampuan model dapat meningkat secara eksponensial, dan dalam kondisi komputasi yang cukup, proses ini masih belum menunjukkan batasan.
Penggunaan model bahasa besar tidak terbatas pada pemahaman bahasa manusia dan percakapan, sebaliknya, ini hanya merupakan permulaan. Begitu mesin memiliki kemampuan untuk memahami bahasa, ini seperti membuka kotak Pandora, melepaskan ruang imajinasi yang tak terbatas. Orang dapat memanfaatkan kemampuan AI ini untuk mengembangkan berbagai fungsi yang mengubah permainan.
Saat ini, di berbagai bidang teknologi yang saling berhubungan, model bahasa besar telah mulai menunjukkan kemampuannya. Dari produksi video, kreasi seni, hingga pengembangan obat, bioteknologi, dan bidang teknologi keras lainnya, akan ada perubahan yang sangat besar.
Di era ini, daya komputasi dianggap sebagai sumber daya yang langka, dengan raksasa teknologi besar menguasai sumber daya yang melimpah, sementara pengembang baru menghadapi hambatan masuk karena kekurangan daya komputasi. Di era baru AI ini, daya komputasi adalah kekuatan, dan mereka yang menguasai daya komputasi memiliki kemampuan untuk mengubah dunia. GPU, sebagai dasar dalam bidang pembelajaran mendalam dan perhitungan ilmiah, memainkan peran yang sangat penting.
Dalam bidang kecerdasan buatan yang sedang berkembang pesat, kita harus menyadari dua aspek perkembangan: pelatihan model dan inferensi. Inferensi melibatkan fungsi dan keluaran model AI, sementara pelatihan mencakup proses kompleks yang diperlukan untuk membangun model cerdas, termasuk algoritma pembelajaran mesin, dataset, dan kemampuan komputasi.
Sebagai contoh dengan GPT4, jika ingin mendapatkan inferensi berkualitas tinggi, para pengembang perlu mendapatkan kumpulan data dasar yang komprehensif dan kemampuan komputasi yang besar, untuk melatih model AI yang efektif. Sumber daya ini sebagian besar terkonsentrasi di tangan raksasa industri seperti Nvidia, Google, Microsoft, dan Amazon Web Services.
Biaya komputasi yang tinggi dan hambatan masuk menghalangi lebih banyak pengembang untuk terlibat, juga membuat pemain utama semakin kuat. Mereka memiliki kumpulan data dasar yang besar dan kemampuan komputasi yang banyak, dengan kemampuan untuk terus meningkatkan skala mereka dan menurunkan biaya mereka sendiri, yang menyebabkan hambatan industri semakin kokoh.
Namun kita tidak bisa tidak berpikir, adakah solusi untuk mengurangi biaya komputasi dan hambatan masuk industri dengan mengadopsi teknologi blockchain? Jawabannya adalah ya. Desentralisasi komputasi awan terdistribusi adalah solusi yang diberikan kepada kita dalam konteks zaman ini.
Meskipun dalam situasi di mana daya komputasi saat ini mahal dan langka, GPU belum dimanfaatkan secara maksimal. Ini terutama disebabkan karena belum ada cara yang siap pakai untuk mengintegrasikan daya komputasi yang terdesentralisasi ini dan membuatnya beroperasi secara komersial. Berikut adalah angka pemanfaatan GPU yang khas untuk berbagai beban kerja:
Sebagian besar perangkat konsumsi dengan GPU termasuk dalam tiga kategori pertama, yaitu idle (baru saja memulai masuk ke sistem operasi Windows):
Data di atas menunjukkan: pemanfaatan sumber daya komputasi sangat rendah, dan di dunia Web2, tidak ada langkah efektif untuk mengumpulkan dan mengintegrasikan sumber daya ini. Namun, ekonomi kripto dan teknologi blockchain mungkin adalah obat yang tepat untuk mengatasi tantangan ini. Ekonomi kripto membangun pasar global yang sangat efisien, berkat ekonomi token yang unik dan karakteristik sistem tanpa pusat, penetapan harga sumber daya, perputaran, dan pencocokan hubungan penawaran dan permintaan pasar berjalan dengan sangat efisien.
Perkembangan AI mempengaruhi masa depan umat manusia, sedangkan kemajuan daya komputasi menentukan perkembangan AI. Sejak penemuan komputer pertama pada tahun 1940-an, pola komputasi telah mengalami banyak perubahan. Dari komputer besar yang berat hingga laptop yang ringan, dari pembelian server terpusat hingga penyewaan daya komputasi, ambang batas untuk mendapatkan daya komputasi semakin menurun. Sebelum munculnya komputasi awan, perusahaan harus membeli server sendiri dan terus memperbarui seiring dengan inovasi teknologi, tetapi munculnya komputasi awan secara mendasar mengubah pola ini.
Konsep dasar komputasi awan adalah pihak yang membutuhkan menyewa server, mengaksesnya dari jarak jauh, dan membayar berdasarkan jumlah penggunaan. Saat ini, perusahaan-perusahaan tradisional sedang terganggu oleh komputasi awan. Di bidang komputasi awan, teknologi virtualisasi adalah inti dari bidang ini. Server virtualisasi dapat membagi satu server yang kuat menjadi beberapa server kecil dan disewakan, serta dapat secara dinamis mengalokasikan berbagai sumber daya.
Model ini secara drastis mengubah lanskap bisnis industri komputasi, di mana sebelumnya orang harus membeli fasilitas komputasi sendiri untuk memenuhi kebutuhan komputasi mereka; tetapi sekarang, mereka hanya perlu membayar sewa di situs web untuk menikmati layanan komputasi berkualitas tinggi. Arah perkembangan masa depan komputasi awan adalah komputasi tepi. Karena sistem terpusat tradisional terlalu jauh dari pengguna, hal ini dapat menyebabkan tingkat keterlambatan tertentu. Meskipun keterlambatan dapat dioptimalkan, tetapi karena batasan kecepatan cahaya, keterlambatan tidak bisa sepenuhnya diatasi.
Namun, industri baru seperti metaverse, kendaraan otonom, dan telemedicine memiliki persyaratan latensi yang sangat rendah, sehingga perlu memindahkan server cloud lebih dekat ke pengguna. Akibatnya, semakin banyak pusat data kecil yang dibangun di sekitar pengguna, inilah yang disebut komputasi tepi.
Dibandingkan dengan penyedia komputasi awan terpusat, keunggulan komputasi awan desentralisasi terutama terletak pada:
Aksesibilitas dan Fleksibilitas: Mendapatkan akses ke chip komputasi di platform penyedia layanan cloud seperti AWS, GCP, atau Azure biasanya memerlukan waktu beberapa minggu, dan model GPU berkinerja tinggi, seperti A100, H100, sering kali dalam keadaan habis. Selain itu, untuk mendapatkan komputasi, konsumen biasanya perlu menandatangani kontrak jangka panjang yang kaku dengan perusahaan-perusahaan besar ini, yang tidak hanya menyebabkan kerugian waktu, tetapi juga membuat operasi bisnis menjadi kaku, kehilangan fleksibilitas tertentu. Sebaliknya, platform komputasi terdistribusi dapat memperoleh komputasi kapan saja dan menawarkan pilihan perangkat keras yang fleksibel, dengan aksesibilitas yang lebih kuat.
Harga lebih rendah: Karena memanfaatkan chip yang tidak terpakai, ditambah dengan subsidi token dari pihak penyedia protokol jaringan kepada penyedia chip dan daya komputasi, jaringan daya komputasi terdistribusi mungkin dapat menawarkan daya komputasi yang lebih murah.
Ketahanan terhadap Sensor: Beberapa sistem Web3 tidak memposisikan diri mereka sebagai sistem tanpa izin. Masalah kepatuhan seperti GDPR dan HIPAA ditangani selama fase peluncuran GPU, pemuatan data, berbagi data, dan berbagi hasil.
Seiring dengan perkembangan lebih lanjut dari AI dan ketidakseimbangan permintaan dan pasokan GPU yang terus berlanjut, akan mendorong lebih banyak pengembang untuk beralih ke platform komputasi awan desentralisasi. Sementara itu, selama periode bull market, karena kenaikan harga token kripto, penyedia GPU akan menghasilkan lebih banyak keuntungan, yang akan mendorong lebih banyak penyedia GPU untuk memasuki pasar ini, menciptakan efek roda penerbangan yang positif.
Tantangan Teknologi
1. Masalah Pararel
Platform komputasi terdistribusi biasanya mengumpulkan pasokan chip dari ekor panjang, yang berarti penyedia chip tunggal hampir tidak dapat secara mandiri menyelesaikan pelatihan atau tugas inferensi model AI yang kompleks dalam waktu singkat. Jika platform cloud ingin bersaing, mereka harus membagi dan mendistribusikan tugas melalui cara paralel untuk memperpendek total waktu penyelesaian dan meningkatkan kemampuan komputasi platform.
Namun, dalam proses paralelisasi akan menghadapi serangkaian masalah, termasuk bagaimana tugas dibagi (terutama untuk tugas pembelajaran mendalam yang kompleks), ketergantungan data, serta biaya komunikasi tambahan antara perangkat.
2. Risiko Penggantian Teknologi Baru
Dengan banyaknya modal yang diinvestasikan dalam penelitian ASIC (Sirkuit Terpadu Khusus) serta penemuan baru seperti Tensor Processing Unit (TPU), kemungkinan akan berdampak pada kluster GPU dari platform komputasi Desentralisasi.
Jika ASIC ini dapat memberikan kinerja yang baik dan ada keseimbangan dalam hal biaya, maka pasar GPU yang saat ini didominasi oleh organisasi AI besar mungkin akan kembali ke pasar. Ini akan menyebabkan peningkatan pasokan GPU, yang akan mempengaruhi ekosistem platform komputasi awan Desentralisasi.
3. Risiko Regulasi
Karena sistem komputasi awan desentralisasi beroperasi di berbagai yurisdiksi dan mungkin terikat oleh hukum dan peraturan yang berbeda, mungkin ada tantangan hukum dan regulasi yang unik. Persyaratan kepatuhan, seperti perlindungan data dan hukum privasi, juga mungkin kompleks dan menantang.
Saat ini, pengguna platform cloud computing terutama adalah pengembang profesional dan institusi, yang lebih memilih untuk menggunakan satu platform dalam jangka panjang dan tidak akan mengubahnya sembarangan. Penggunaan platform desentralisasi atau platform terpusat, harga hanya merupakan salah satu faktor pertimbangan, pengguna ini lebih memprioritaskan stabilitas layanan. Oleh karena itu, jika platform desentralisasi memiliki kemampuan integrasi yang kuat dan kapasitas komputasi yang stabil dan cukup, maka akan lebih mudah untuk menarik perhatian pelanggan ini, membangun hubungan kerja sama jangka panjang dan memperoleh pendapatan arus kas yang stabil.
Di bawah ini saya akan memperkenalkan proyek Aethir yang baru difokuskan pada rendering game dan AI dalam siklus ini, dan berdasarkan proyek AI dan proyek kekuatan komputasi terdistribusi yang ada di pasar saat ini, untuk menghitung kemungkinan valuasi setelah上市.
Gambaran Umum Proyek Aethir
Aethir Cloud adalah platform rendering real-time terdesentralisasi yang berbasis di jaringan Arbitrum, yang membantu perusahaan game dan kecerdasan buatan mengirimkan produk mereka langsung kepada konsumen dengan mengagregasi dan secara cerdas mendistribusikan GPU baru dan yang tidak terpakai dari perusahaan, pusat data, bisnis penambangan cryptocurrency, dan konsumen.
Salah satu inovasi kunci dari proyek ini adalah kolam sumber daya, yang mengumpulkan para kontributor daya komputasi yang terdesentralisasi di bawah satu antarmuka yang terpadu, untuk memberikan layanan kepada pelanggan di seluruh dunia. Salah satu fitur utama dari kolam sumber daya adalah penyedia GPU dapat dengan bebas terhubung atau memutuskan jaringan, sehingga perusahaan atau pusat data yang memiliki perangkat yang tidak terpakai dapat berpartisipasi dalam jaringan saat downtime, meningkatkan fleksibilitas penyedia dan pemanfaatan perangkat.
Operasi ekosistem Aethir terletak pada tiga infrastruktur inti:
Kontainer (Container): Fungsi kunci kontainer adalah menyediakan layanan rendering jarak jauh secara real-time, menawarkan pengalaman "tanpa latensi". Kontainer adalah lokasi nyata dalam komputasi awan, berfungsi sebagai titik akhir virtual, menjalankan dan merender aplikasi. Ini akan memindahkan beban kerja dari perangkat lokal ke kontainer.
Pemeriksa (Checker): Node pemeriksa memeriksa Container dan proses layanan untuk memastikan integritas dan kualitas layanan jaringan Aethir. Setelah menyelesaikan tugas, Node Pemeriksa menandatangani hasil dengan kunci privatnya sendiri dan mengirimkan hasil tersebut kepada wasit. Wasit akan menerima 2N+1 hasil dari setiap kontainer, dan setiap node yang memberikan hasil yang sama dengan mayoritas akan mendapatkan hadiah token.
Indexer (Indexer): Sebagai inti dari jaringan Aethir, indexer mencocokkan konsumen dengan kontainer yang sesuai, memastikan aplikasi dan layanan cloud dapat dimulai dengan cepat. Tujuannya adalah untuk memberikan layanan "dalam hitungan detik" - transisi dari permintaan konsumen hingga pengiriman aktual (misalnya, permintaan pemain hingga layar permainan) harus terjadi dalam waktu yang sesingkat mungkin. Ini memerlukan sinyal yang ringkas dan penjadwalan yang efisien. Untuk menjaga Desentralisasi dan meningkatkan pengalaman pengguna, indexer dipilih secara acak untuk mengurangi risiko penipuan potensial dan keterlambatan sinyal.
![Penjelasan Aethir: Pemain kuat komputasi awan desentralisasi dengan tiga jalur](