Revolución Web3 AI: del auge de la burbuja al surgimiento de un verdadero valor

El verdadero valor de la IA Web3 después de la explosión de la burbuja de los agentes de IA

En el cuarto trimestre de 2023, la pista de agentes de IA estalló repentinamente, y la capitalización de mercado se disparó de casi cero a más de 20 mil millones de dólares. Todo tipo de proyectos de "agentes inteligentes" surgieron, desde los divertidos hasta los extravagantes. La gente comenzó a soñar con "agentes financieros" que pudieran comerciar automáticamente y ayudarlos a ganar dinero, e incluso aparecieron DAOs para invertir en otros agentes y organizaciones DAO que promovían la "co-gobernanza entre humanos y agentes" y otros juegos innovadores. En un instante, el sueño de hacerse rico de la noche a la mañana parecía al alcance de la mano.

Sin embargo, esta ola llegó rápido y se fue igual de rápido. Después de la ruptura de la burbuja, muchos proyectos cerraron uno tras otro. Sin embargo, algunos proyectos de IA de infraestructura con valor práctico comenzaron a ocupar gradualmente una posición dominante en el mercado. El verdadero valor está comenzando a emerger, y la próxima ola de Web3 AI se está gestando, esta vez puede que no sea solo una exageración, y vale la pena que estemos atentos.

¿Dónde está el verdadero valor de la IA Web3 después de la burbuja del agente de IA?

Todos sabemos que, cada vez que aparece una nueva pista o tendencia, el mercado tiende a ignorar los fundamentos. Mientras el proyecto parezca animado, tenga un gancho y una buena demostración, independientemente de su utilidad real, la capitalización de mercado puede fácilmente superar los cientos de millones de dólares.

En esta ola, algunos proyectos son especialmente buenos para contar historias. Capturan con precisión el pulso del mercado, ocupan la mente de los usuarios y tienen una capacidad narrativa de primera clase. Esto atrae a los desarrolladores a lanzar proyectos en su plataforma, y los minoristas también siguen la moda de especular.

Luego, otro proyecto tomó un camino completamente diferente: tecnología de IA de código abierto, permitiendo que cualquier desarrollador pueda comenzar fácilmente a desarrollar de forma independiente. Esta idea resonó rápidamente, la comunidad creció rápidamente y la atención en GitHub continuó aumentando.

La valoración total de un ecosistema superó los 5000 millones de dólares en un momento, mientras que otro proyecto también se acercó a la mitad de esa cantidad en su punto máximo. También hay algunos proyectos interesantes de agentes de IA, cuyo valor de mercado también superó los 1000 millones de dólares.

Hoy en día, el panorama del mercado ha cambiado drásticamente. Los nuevos proyectos de agentes que se han lanzado recientemente han tenido un buen desempeño, y la mayoría de ellos tienen una capitalización de mercado entre 3 y 10 millones de dólares; la capitalización de mercado de los proyectos más antiguos también se ha comprimido en el rango de 10 a 50 millones de dólares. El techo de valoración de todo el sector se ha reducido, y la capitalización de mercado total ha bajado de los 20 mil millones de dólares en su punto máximo a un rango de 4 a 6 mil millones de dólares en la actualidad.

El auge de la infraestructura, el desarrollo acelerado de la IA en Web2

El mercado actual ya no cree en esos proyectos de "apariencia poderosa" y comienza a centrarse en los verdaderos fundamentos. Especialmente en el contexto del rápido desarrollo de los modelos de IA de Web2, las personas están más interesadas en el valor a largo plazo de la infraestructura y de la IA descentralizada.

Los modelos de IA de las principales empresas de tecnología se actualizan casi mensualmente, volviéndose más poderosos, más rápidos y más inteligentes. Por ejemplo, una función de generación de imágenes lanzada recientemente por un chatbot ha causado un gran revuelo desde su lanzamiento, y las imágenes relacionadas se han vuelto virales rápidamente.

Los productos de consumo de Web2 también están evolucionando rápidamente. Gracias al aumento de las capacidades de la inteligencia artificial de base, muchas experiencias de producto que antes eran imposibles ahora son viables. Las herramientas de desarrollo emergentes han mejorado significativamente la eficiencia de los desarrolladores, con actualizaciones de funciones que son rápidas y numerosas. Los agentes de IA y los flujos de trabajo inteligentes se han infiltrado en todos los ámbitos, y la barrera de entrada es cada vez más baja. Para los usuarios, cambiar de herramienta casi no tiene costo: si algo no funciona bien o es caro, se puede encontrar inmediatamente una alternativa con una mejor interfaz de usuario y una experiencia más fluida. La competencia en todo el mercado es cada vez más feroz, pero también ha acelerado la implementación de productos verdaderamente valiosos.

Despertar de la soberanía de los datos: ¿quién es el verdadero dueño de los datos?

Mientras todo esto se desarrolla rápidamente, cada vez más personas comienzan a darse cuenta de un problema: ahora hay aplicaciones de agentes de IA por todas partes, pero la mayoría de ellas utilizan tecnologías centralizadas - ¿a quién pertenecen realmente mis datos? ¿A dónde van mis registros de chat? Si hablo de contenido privado con la IA, ¿realmente se mantendrá en secreto? ¿O se subirá, analizará y usará para entrenar otros modelos?

Este problema se ha vuelto más crítico después de la reciente actualización de un conocido asistente de IA: su "función de memoria" ahora puede citar todas las conversaciones pasadas de los usuarios, generando respuestas más personalizadas. Esta función es realmente genial, imagina que en el futuro cada persona tenga su propio asistente privado de IA, compañero de chat, apoyo emocional... pero esto también significa que tus datos serán "retenidos a largo plazo" por alguna plataforma, ya no eres el dueño de tus datos.

Una vez que otros controlan tus conversaciones, preferencias, emociones e incluso hábitos de vida, las consecuencias pueden no ser tan simples como "una mejor experiencia".

Esta es también la razón por la que el tema de "soberanía de datos" se está convirtiendo en un enfoque clave en la próxima era de AI + Web3. Los datos que realmente pertenecen a los usuarios son el futuro más valioso.

El auge de la IA descentralizada (DeAI)

El año pasado predije que para el segundo trimestre de 2025, la IA descentralizada realmente entraría en la conciencia pública. Especialmente en el contexto de que las personas valoran cada vez más la seguridad de la privacidad y la propiedad de los datos, aquellas infraestructuras subyacentes que puedan ofrecer confidencialidad, verificabilidad y transparencia en la propiedad de los datos de los usuarios recibirán más atención y uso.

Actualmente, vemos que están surgiendo tendencias en tres direcciones principales:

Tendencias de VC en Web2 AI

  • Algunas startups apoyadas por un renombrado incubador están lanzando agentes de IA en sectores verticales (que abordan problemas específicos de un campo);
  • Una conocida firma de capital de riesgo ha comenzado a posicionarse en la próxima fase de tendencias de productos de IA para consumidores, presentando su propia lógica de inversión;
  • Una empresa de búsqueda de IA ha lanzado un fondo dedicado a invertir en IA.

Tendencia de VC en Web3 AI

  • Comienza a apostar en infraestructuras de IA descentralizadas;
  • Las redes de entrenamiento distribuidas, el intercambio de poder de cálculo y otros campos están ganando cada vez más popularidad.

Tendencias de los minoristas en Web3 AI

  • La ecología de los agentes de IA sigue siendo uno de los puntos calientes;
  • Las aplicaciones de IA de consumo se están volviendo cada vez más diversas, desde herramientas de productividad hasta acompañamiento emocional, todas intentando implementarse.
  • Los usuarios están cada vez más preocupados por si "los productos de IA que utilizo realmente me sirven, y no solo están cosechando mis datos".

Estas tendencias se entrelazan y juntas impulsan a DeAI desde el concepto hacia la fase práctica. El 2025 será un momento clave para validar el valor de la IA descentralizada.

Web2 vs Web3 AI: ritmos y formas de juego completamente diferentes

En el ámbito de Web2, el tamaño del mercado es mucho mayor que el de Web3. Esto se debe a que muchas empresas tradicionales están buscando transformarse y optimizar sus procesos de negocio utilizando IA - por ejemplo: obtener más clientes, aumentar la tasa de conversión, incrementar las ventas, etc. Este tipo de empresas generalmente tiene necesidades muy claras, y muchas están concentradas en un nicho específico, por lo que esperan encontrar herramientas de IA que puedan resolver de manera precisa sus "puntos de dolor específicos". Esto también ha atraído a muchos jóvenes emprendedores, que se enfocan en satisfacer estas necesidades específicas al convertirse en agentes de IA en áreas verticales.

En comparación con el SaaS tradicional, los agentes de IA pueden ofrecer beneficios más directos: o se ahorra una gran cantidad de dinero, o se atrae directamente a más clientes para ganar dinero. Por lo tanto, el precio de suscripción de estas herramientas de IA también puede ser más alto, y muchas startups alcanzan ingresos anuales de cientos de miles o millones de dólares en unos pocos meses de lanzamiento, lo cual no es sin razón.

Pero la forma de jugar en Web3 es completamente diferente. La blockchain en sí misma está diseñada como una capa base para la inteligencia artificial descentralizada (DeAI). Todas las acciones se pueden verificar en la cadena, son inalterables; proporciona de forma natural un entorno de confianza; apoya el cálculo descentralizado; los usuarios pueden realmente poseer sus propios datos, modelos y escenarios de uso. En pocas palabras, la IA de Web3 en el futuro permitirá a los usuarios saber cómo se utilizan sus datos, entender el proceso de toma de decisiones de la IA, tener control sobre los modelos y casos de uso, y además, ganar dinero con ello.

Los VC de Web3 ya están apostando por este futuro.

¿Por qué a los minoristas les encantan los agentes de IA?

Para los minoristas de Web3, DeAI (IA descentralizada) es realmente difícil de entender: un montón de nuevas palabras y conceptos que suenan como un idioma extraterrestre. Así que, al principio, lo que más les atraía eran esos agentes de IA que son fáciles de entender y divertidos - como los chatbots que pueden hablar, contar chistes y hacer cosas divertidas. Estos "agentes de IA de entretenimiento" realmente atraen a muchos seguidores, pero con el tiempo, los minoristas también comienzan a darse cuenta de que estas cosas parecen no tener ningún uso real. Además, durante este tiempo el mercado ha estado en mala situación, y muchos proyectos inútiles han sido eliminados lentamente, mientras que aquellos que son útiles y pueden proporcionar funciones reales, aunque su valoración también ha disminuido, siguen existiendo.

Esta ola de "limpieza" ha hecho que cada vez más personas se den cuenta de que solo los proyectos de IA que tienen casos de uso reales y capacidades de productos centrales tienen futuro. Así que los equipos de proyecto han comenzado a dirigirse en dos direcciones. O desarrollan realmente productos de IA que resuelvan problemas prácticos, o colaboran con proyectos DeAI que realmente tienen tecnología y valor.

Esta transformación tiene dos significados positivos: hace que todos comiencen a prestar atención a la infraestructura subyacente que originalmente "no entendían"; hace que los agentes de IA no sean solo herramientas de exhibición, sino productos capaces de hacer cosas reales. Algunos proyectos ya se han convertido en casos típicos - no solo son potentes, sino que también han llevado algunas tecnologías DeAI impresionantes a la vista del público. Esto indica una tendencia: aunque los minoristas no entienden la tecnología, poco a poco serán educados por productos que son "realmente útiles".

Hay un proyecto que me parece muy interesante, y es que se trata de un ecosistema de IA descentralizado en el que las personas comunes también pueden participar en la inversión. Actualmente, la mayoría de los proyectos DeAI aún están en una etapa muy temprana, y solo los VC o "socios estratégicos del sector" pueden invertir, y hay muchos que ni siquiera han emitido tokens. Pero este proyecto es diferente. Los usuarios pueden votar directamente con su token para apoyar la subred (subnet) que consideran prometedora, lo que equivale a "cambiar de cartera" para entrar en estos sub-tokens de proyectos DeAI y subirse al tren antes.

Aunque anteriormente me quejé: los puentes entre cadenas y la experiencia de transacción son un poco problemáticos... pero su tecnología subyacente, la lógica del producto y el ambiente general son realmente fuertes. Especialmente la existencia de cierto equipo, que ha llevado el diseño UX/UI de todo el ecosistema a desarrollarse más en la dirección de "amigable para el usuario". Porque en el mecanismo de este ecosistema, cada subred que quiera obtener más recompensas (incentivos de minería) tiene que depender del reconocimiento del mercado: quien sea útil, quien sea fuerte, quien pueda obtener más distribución.

Por lo tanto, para estas subredes, "hacer que los usuarios entiendan lo que estás haciendo" se vuelve crucial. Un equipo está trabajando en esto. Su dirección de producto es muy clara: optimizar la UI/UX para usuarios comunes. No solo tienen varias subredes prácticas (como una plataforma de AutoML súper conveniente, donde los usuarios pueden entrenar modelos directamente y ejecutarlos con solo presionar un botón. Y su último producto insignia también es muy genial: la plataforma AI Agent, donde puedes arrastrar módulos como bloques para crear un agente de IA, logrando realmente "construir agentes de IA sin código". Esta experiencia es un poco como una "fábrica de IA para principiantes" en versión Web3, muy adecuada para usuarios que no entienden la tecnología.

En general, este ecosistema no solo es uno de los proyectos DeAI más avanzados tecnológicamente, sino que también lidera en cuanto a la facilidad de participación para los usuarios comunes. Este equipo, que tiene una lógica clara en el desarrollo de productos y es amigable para los usuarios, es el papel clave que hace que este ecosistema sea tan atractivo.

Estamos en una era de grandes cambios liderada por la IA de Web3. La burbuja que antes se inflaba mediante especulación ha sido reemplazada por infraestructuras reales, IA descentralizada y escenarios de aplicación auténticos. Ya sea que las empresas utilicen IA en Web2 para optimizar negocios o que los minoristas experimenten la conveniencia de nuevos agentes en Web3, la soberanía de los datos y la participación del usuario serán clave en el futuro. La IA de Web3 aún no ha alcanzado su clímax. El verdadero espectáculo apenas comienza.

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MetaEggplantvip
· hace10h
tomar a la gente por tonta过了才叫 bull run呗
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EntryPositionAnalystvip
· hace10h
tomar a la gente por tonta y luego Rug Pull
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TokenCreatorOPvip
· hace10h
Otra vez el ciclo de tontos
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