Manus telah meluncurkan Wide Research, sebuah fitur baru yang didukung oleh AI yang memungkinkan pemrosesan paralel berskala besar secara fleksibel melalui subagen kolaboratif, membuat tugas komputasi kompleks lebih mudah diakses oleh pengguna non-teknis.
Perusahaan AI yang fokus pada sistem agen, Manus memperkenalkan fitur baru yang disebut Manus Wide Research. Perusahaan menyatakan bahwa akses ke sumber daya komputasi awan canggih untuk menangani alur kerja yang rumit selama ini hanya diperuntukkan bagi pengguna yang terampil secara teknis, terutama insinyur. Dengan Wide Research, Manus bertujuan untuk memperluas akses ini, menawarkan antarmuka pengguna yang didukung oleh agen AI yang menyederhanakan keterlibatan dengan tugas komputasi yang kompleks.
Wide Research dirancang untuk mendukung pelaksanaan operasi berskala besar yang melibatkan pemrosesan dan analisis informasi di ratusan item. Kasus penggunaan yang dimaksud berkisar dari memeriksa Fortune 500 hingga membandingkan program MBA global dan mengevaluasi platform AI generatif. Sistem ini dijelaskan sebagai metode untuk melakukan penelitian mendalam dengan volume tinggi dengan lebih mudah.
Meskipun disebut sebagai alat penelitian, Wide Research diposisikan sebagai kerangka kerja yang lebih luas untuk komputasi paralel dan kolaborasi antar agen. Ini berbeda dari pengaturan multi-agen konvensional yang mengandalkan peran yang didefinisikan secara sempit seperti 'manajer' atau 'pengembang.' Sebaliknya, setiap sub-agen dalam sistem Wide Research beroperasi sebagai instance Manus yang penuh dan serba guna. Pilihan desain ini dimaksudkan untuk meningkatkan variasi tugas dan mengurangi batasan yang terkait dengan domain operasional yang tetap.
Platform ini menekankan fleksibilitas, memungkinkan tugas dijalankan dalam format terbuka. Fitur ini awalnya dirilis untuk pengguna tingkat Pro, dengan akses untuk pengguna tingkat Plus dan Basic akan menyusul secara bertahap. Menurut Manus, peluncuran Wide Research merupakan titik kunci dalam penelitian berkelanjutan mengenai skalabilitas agen AI, dan infrastruktur yang mendasarinya merupakan bagian dari inisiatif yang lebih besar yang saat ini sedang dikembangkan.
Manus AI Menetapkan Standar Baru Dalam Agen Umum Dengan Eksekusi Otonom Dan Kinerja Terdepan Dalam Benchmark
Manus AI adalah agen AI serbaguna yang dikembangkan untuk mengubah tujuan yang ditentukan pengguna menjadi tindakan yang dapat dieksekusi. Dalam evaluasi benchmark GAIA yang distandarisasi, sistem ini telah menunjukkan kinerja terdepan di semua tingkat kesulitan yang diukur, mengungguli asisten AI lain yang saat ini tersedia.
Tidak seperti sistem yang terbatas pada penawaran rekomendasi atau saran, Manus AI dirancang untuk memberikan hasil lengkap untuk tugas yang ditugaskan. Kinerja manusia pada penilaian GAIA rata-rata sekitar 92%, sementara GPT-4 yang dilengkapi dengan plugin dilaporkan memiliki skor sekitar 15%. Manus AI secara signifikan melampaui tolok ukur ini, menunjukkan kemampuan operasionalnya yang canggih.
Fitur inti yang membedakan sistem ini dari solusi sebanding termasuk interaksi alat yang terstruktur, lingkungan operasional otonom, dan kemampuan perencanaan tugas yang canggih. Tidak seperti sistem chatbot konvensional yang umumnya terbatas pada menghasilkan respons teks atau menawarkan rekomendasi, agen AI ini dirancang untuk merancang dan menerapkan alur kerja tugas secara penuh. Ini melakukannya dengan secara otonom memilih dan menggunakan alat digital yang sesuai, memungkinkan penyelesaian tugas kompleks yang terdiri dari beberapa langkah dari awal hingga akhir.
Selain itu, Manus AI didukung oleh lingkungan komputasi independennya sendiri, yang memungkinkannya berfungsi tanpa pengawasan pengguna yang terus-menerus. Ini memungkinkannya untuk mengelola beban kerja secara mandiri, menjaga produktivitas bahkan ketika masukan pengguna tidak ada.
Dalam hal kolaborasi, sistem ini memfasilitasi suatu bentuk interaksi yang lebih mirip bekerja bersama rekan manusia daripada menggunakan alat perangkat lunak standar. Ia dapat menginterpretasikan tujuan, mengatur langkah-langkah yang diperlukan, dan mengeksekusi proses sambil mempertahankan antarmuka yang komunikatif dan adaptif sepanjang siklus tugas.
Manus AI ada dalam lanskap yang lebih luas dari teknologi AI agens. Pengembangan lain di ruang ini meliputi TARS Agent, klien multimodal sumber terbuka dari ByteDance yang fokus pada manajemen alur kerja dan generasi konten waktu nyata; OpenManus, kerangka agen AI umum yang memungkinkan konfigurasi kemampuan modular dan integrasi alat yang mulus; dan OWL, kerangka kolaborasi yang berbasis CAMEL-AI yang juga tampil kuat dalam tolok ukur GAIA.
Proyek-proyek ini secara kolektif menunjukkan tren yang berkembang di sektor AI menuju pembangunan agen yang lebih mampu dan mandiri. Dalam ekosistem yang muncul ini, Manus AI menempati posisi yang menonjol karena kombinasi kinerja teknis, otonomi operasional, dan desain interaksi.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
Manus Meluncurkan Penelitian Luas, Memungkinkan Kolaborasi Antara Agen Dengan Ratusan Subagen
Secara Singkat
Manus telah meluncurkan Wide Research, sebuah fitur baru yang didukung oleh AI yang memungkinkan pemrosesan paralel berskala besar secara fleksibel melalui subagen kolaboratif, membuat tugas komputasi kompleks lebih mudah diakses oleh pengguna non-teknis.
Perusahaan AI yang fokus pada sistem agen, Manus memperkenalkan fitur baru yang disebut Manus Wide Research. Perusahaan menyatakan bahwa akses ke sumber daya komputasi awan canggih untuk menangani alur kerja yang rumit selama ini hanya diperuntukkan bagi pengguna yang terampil secara teknis, terutama insinyur. Dengan Wide Research, Manus bertujuan untuk memperluas akses ini, menawarkan antarmuka pengguna yang didukung oleh agen AI yang menyederhanakan keterlibatan dengan tugas komputasi yang kompleks.
Wide Research dirancang untuk mendukung pelaksanaan operasi berskala besar yang melibatkan pemrosesan dan analisis informasi di ratusan item. Kasus penggunaan yang dimaksud berkisar dari memeriksa Fortune 500 hingga membandingkan program MBA global dan mengevaluasi platform AI generatif. Sistem ini dijelaskan sebagai metode untuk melakukan penelitian mendalam dengan volume tinggi dengan lebih mudah.
Meskipun disebut sebagai alat penelitian, Wide Research diposisikan sebagai kerangka kerja yang lebih luas untuk komputasi paralel dan kolaborasi antar agen. Ini berbeda dari pengaturan multi-agen konvensional yang mengandalkan peran yang didefinisikan secara sempit seperti 'manajer' atau 'pengembang.' Sebaliknya, setiap sub-agen dalam sistem Wide Research beroperasi sebagai instance Manus yang penuh dan serba guna. Pilihan desain ini dimaksudkan untuk meningkatkan variasi tugas dan mengurangi batasan yang terkait dengan domain operasional yang tetap.
Platform ini menekankan fleksibilitas, memungkinkan tugas dijalankan dalam format terbuka. Fitur ini awalnya dirilis untuk pengguna tingkat Pro, dengan akses untuk pengguna tingkat Plus dan Basic akan menyusul secara bertahap. Menurut Manus, peluncuran Wide Research merupakan titik kunci dalam penelitian berkelanjutan mengenai skalabilitas agen AI, dan infrastruktur yang mendasarinya merupakan bagian dari inisiatif yang lebih besar yang saat ini sedang dikembangkan.
Manus AI Menetapkan Standar Baru Dalam Agen Umum Dengan Eksekusi Otonom Dan Kinerja Terdepan Dalam Benchmark
Manus AI adalah agen AI serbaguna yang dikembangkan untuk mengubah tujuan yang ditentukan pengguna menjadi tindakan yang dapat dieksekusi. Dalam evaluasi benchmark GAIA yang distandarisasi, sistem ini telah menunjukkan kinerja terdepan di semua tingkat kesulitan yang diukur, mengungguli asisten AI lain yang saat ini tersedia.
Tidak seperti sistem yang terbatas pada penawaran rekomendasi atau saran, Manus AI dirancang untuk memberikan hasil lengkap untuk tugas yang ditugaskan. Kinerja manusia pada penilaian GAIA rata-rata sekitar 92%, sementara GPT-4 yang dilengkapi dengan plugin dilaporkan memiliki skor sekitar 15%. Manus AI secara signifikan melampaui tolok ukur ini, menunjukkan kemampuan operasionalnya yang canggih.
Fitur inti yang membedakan sistem ini dari solusi sebanding termasuk interaksi alat yang terstruktur, lingkungan operasional otonom, dan kemampuan perencanaan tugas yang canggih. Tidak seperti sistem chatbot konvensional yang umumnya terbatas pada menghasilkan respons teks atau menawarkan rekomendasi, agen AI ini dirancang untuk merancang dan menerapkan alur kerja tugas secara penuh. Ini melakukannya dengan secara otonom memilih dan menggunakan alat digital yang sesuai, memungkinkan penyelesaian tugas kompleks yang terdiri dari beberapa langkah dari awal hingga akhir.
Selain itu, Manus AI didukung oleh lingkungan komputasi independennya sendiri, yang memungkinkannya berfungsi tanpa pengawasan pengguna yang terus-menerus. Ini memungkinkannya untuk mengelola beban kerja secara mandiri, menjaga produktivitas bahkan ketika masukan pengguna tidak ada.
Dalam hal kolaborasi, sistem ini memfasilitasi suatu bentuk interaksi yang lebih mirip bekerja bersama rekan manusia daripada menggunakan alat perangkat lunak standar. Ia dapat menginterpretasikan tujuan, mengatur langkah-langkah yang diperlukan, dan mengeksekusi proses sambil mempertahankan antarmuka yang komunikatif dan adaptif sepanjang siklus tugas.
Manus AI ada dalam lanskap yang lebih luas dari teknologi AI agens. Pengembangan lain di ruang ini meliputi TARS Agent, klien multimodal sumber terbuka dari ByteDance yang fokus pada manajemen alur kerja dan generasi konten waktu nyata; OpenManus, kerangka agen AI umum yang memungkinkan konfigurasi kemampuan modular dan integrasi alat yang mulus; dan OWL, kerangka kolaborasi yang berbasis CAMEL-AI yang juga tampil kuat dalam tolok ukur GAIA.
Proyek-proyek ini secara kolektif menunjukkan tren yang berkembang di sektor AI menuju pembangunan agen yang lebih mampu dan mandiri. Dalam ekosistem yang muncul ini, Manus AI menempati posisi yang menonjol karena kombinasi kinerja teknis, otonomi operasional, dan desain interaksi.