Yapay zeka hızla evrim geçiriyor—ama her zaman insanların beklediği şekillerde değil. Başlıklar hala büyük temel modeller ve göz alıcı demolar üzerinde yoğunlaşmışken, daha sessiz bir değişim gerçekleşiyor—bu da yapay zekanın gerçekte çalışmasını sağlamakla ilgili.
PAI3 ekibinin yaptığı son bir paylaşım, popüler kelimelerin ötesine geçen ve AI yığınının arka planda nasıl değiştiğini işaret eden üç trendi ortaya koyuyor. İşte onların ele aldığı konuların bir dökümü ve neden önemli olduğu.
Ajanlar, AI'nın Gerçek Çalışanları Haline Geliyor
ChatGPT'ten eğlenceli bilgiler istemenin dönemi, artık daha yapılandırılmış, iş spesifik ajanlara yer vermeye başladı. Bunlar, bir raporu özetlemek, bir kripto portföyünü yönetmek, tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirmek veya dijital araştırma asistanı olarak hareket etmek için tasarlanmış modüler AI birimleridir.
Her şeyi yapmaya çalışan tek bir devasa model yerine, ajanlar geliştiricilerin ( ve hatta teknik olmayan kullanıcıların ) AI'yi belirli alanlar için yapılandırmasına ve ardından bunları otonom olarak çalıştırmak üzere dağıtmasına olanak tanır.
Bu değişim altyapı için çok büyük, çünkü:
Ajanlar sürekli veya talep üzerine çalışmalıdır.
Araçlara, verilere ve API'lara güvenli bir şekilde erişmeleri gerekiyor.
Ve onların çalışabilmesi için ölçeklenebilir, maliyet etkin ortamlara ihtiyaçları var.
Bu noktada PAI3'ün merkeziyetsiz düğümleri devreye giriyor—bu ajanları barındırmak ve çalıştırmak için dağıtılmış bir sistem sunuyor.
Çıkarım, AI Mücadelesinin Gerçekten Yapıldığı Yerdir
Model eğitimi çok dikkat çekiyor, ancak çıkarım, gerçek AI kullanımını ve maliyetlerini domine ediyor. Bir kullanıcı bir AI sistemiyle her etkileşimde bulunduğunda, sahne arkasında olan şey çıkarımdır. Hesaplama açısından yoğun, düşük gecikme süresi gerektirir ve bütçeleri aşmadan ölçeklenmesi gerekir.
Merkezi bulut sağlayıcıları bugün hala varsayılan olarak kullanılmakta, ancak pahalı, şeffaf olmayan ve giderek daha kalabalık hale gelmektedir.
PAI3, dünya genelindeki katkıda bulunanlar tarafından işletilen bağımsız düğümlerde kenarda çıkarım yapmayı mümkün kılarak durumu tersine çevirir. Bu düğümler, LLM'lerden ajanslara kadar şifrelenmiş verilerin yerel olarak saklandığı konteynerleştirilmiş AI iş yüklerini çalıştırır.
Bu çıkarım yapar:
Daha verimli
Daha özel
Ve hesaplama sağlayanlar için daha ekonomik olarak ödüllendirici.
Dağıtıklaşma, AI için Bir Zorunluluk Haline Geliyor
Yapay zekaya olan talep arttıkça, merkezi kontrolün sınırlamaları—veri gizliliği riskleri, hesap tekelleri ve tek hata noktaları—göz ardı edilmesi daha da zor hale geliyor.
Çözüm? Altyapıyı baştan aşağıya yeniden düşünmek.
PAI3, merkeziyetsiz bir hesaplama ağı inşa ediyor, burada:
Katkıda bulunanlar düğümler çalıştırır ve AI görevlerini işlemek için gelir elde eder.
AI ajanları, merkeziyetsiz bir çıkarım makinesi (DIM) aracılığıyla güvenli bir şekilde dağıtılır ve yönlendirilir.
Veri özel ve şifreli kalır - asla merkezi sunuculara kopyalanmaz.
Ekonomik değer, gerçek fayda sağlayanlarla paylaşılır.
Bu, yalnızca AI'yi çalıştırmak için değil, aynı zamanda onun gücünü, ekonomisini ve erişimini demokratikleştirmek için tasarlanmış bir ağdır.
Son Düşünceler
Bu eğilimler hipotetik değil - zaten uygulanıyorlar. PAI3'ün ağı canlı, büyüyor ve AI altyapısı için farklı bir modelin mümkün olduğunu kanıtlıyor. Merkezi bulut tekeline veya soyut tokenomiklere dayanmayan bir model. Hesaplama, veri ve ödüllerin kenarda aktığı bir model.
Bir düğüm nasıl çalıştırılır, bir ajan nasıl dağıtılır veya sadece daha fazla bilgi mi edinmek istiyorsunuz?
Resmi web sitelerini ziyaret edin veya X'te @Pai3Ai'yi kontrol edin.
View Original
This page may contain third-party content, which is provided for information purposes only (not representations/warranties) and should not be considered as an endorsement of its views by Gate, nor as financial or professional advice. See Disclaimer for details.
2025'i Belirleyen 3 AI Eğilimi - Ve Onları Sessizce Güçlendiren Altyapı
Yapay zeka hızla evrim geçiriyor—ama her zaman insanların beklediği şekillerde değil. Başlıklar hala büyük temel modeller ve göz alıcı demolar üzerinde yoğunlaşmışken, daha sessiz bir değişim gerçekleşiyor—bu da yapay zekanın gerçekte çalışmasını sağlamakla ilgili.
PAI3 ekibinin yaptığı son bir paylaşım, popüler kelimelerin ötesine geçen ve AI yığınının arka planda nasıl değiştiğini işaret eden üç trendi ortaya koyuyor. İşte onların ele aldığı konuların bir dökümü ve neden önemli olduğu.
ChatGPT'ten eğlenceli bilgiler istemenin dönemi, artık daha yapılandırılmış, iş spesifik ajanlara yer vermeye başladı. Bunlar, bir raporu özetlemek, bir kripto portföyünü yönetmek, tekrarlayan iş akışlarını otomatikleştirmek veya dijital araştırma asistanı olarak hareket etmek için tasarlanmış modüler AI birimleridir.
Her şeyi yapmaya çalışan tek bir devasa model yerine, ajanlar geliştiricilerin ( ve hatta teknik olmayan kullanıcıların ) AI'yi belirli alanlar için yapılandırmasına ve ardından bunları otonom olarak çalıştırmak üzere dağıtmasına olanak tanır.
Bu değişim altyapı için çok büyük, çünkü:
Ajanlar sürekli veya talep üzerine çalışmalıdır.
Araçlara, verilere ve API'lara güvenli bir şekilde erişmeleri gerekiyor.
Ve onların çalışabilmesi için ölçeklenebilir, maliyet etkin ortamlara ihtiyaçları var.
Bu noktada PAI3'ün merkeziyetsiz düğümleri devreye giriyor—bu ajanları barındırmak ve çalıştırmak için dağıtılmış bir sistem sunuyor.
Model eğitimi çok dikkat çekiyor, ancak çıkarım, gerçek AI kullanımını ve maliyetlerini domine ediyor. Bir kullanıcı bir AI sistemiyle her etkileşimde bulunduğunda, sahne arkasında olan şey çıkarımdır. Hesaplama açısından yoğun, düşük gecikme süresi gerektirir ve bütçeleri aşmadan ölçeklenmesi gerekir.
Merkezi bulut sağlayıcıları bugün hala varsayılan olarak kullanılmakta, ancak pahalı, şeffaf olmayan ve giderek daha kalabalık hale gelmektedir.
PAI3, dünya genelindeki katkıda bulunanlar tarafından işletilen bağımsız düğümlerde kenarda çıkarım yapmayı mümkün kılarak durumu tersine çevirir. Bu düğümler, LLM'lerden ajanslara kadar şifrelenmiş verilerin yerel olarak saklandığı konteynerleştirilmiş AI iş yüklerini çalıştırır.
Bu çıkarım yapar:
Daha verimli
Daha özel
Ve hesaplama sağlayanlar için daha ekonomik olarak ödüllendirici.
Yapay zekaya olan talep arttıkça, merkezi kontrolün sınırlamaları—veri gizliliği riskleri, hesap tekelleri ve tek hata noktaları—göz ardı edilmesi daha da zor hale geliyor.
Çözüm? Altyapıyı baştan aşağıya yeniden düşünmek.
PAI3, merkeziyetsiz bir hesaplama ağı inşa ediyor, burada:
Katkıda bulunanlar düğümler çalıştırır ve AI görevlerini işlemek için gelir elde eder.
AI ajanları, merkeziyetsiz bir çıkarım makinesi (DIM) aracılığıyla güvenli bir şekilde dağıtılır ve yönlendirilir.
Veri özel ve şifreli kalır - asla merkezi sunuculara kopyalanmaz.
Ekonomik değer, gerçek fayda sağlayanlarla paylaşılır.
Bu, yalnızca AI'yi çalıştırmak için değil, aynı zamanda onun gücünü, ekonomisini ve erişimini demokratikleştirmek için tasarlanmış bir ağdır.
Son Düşünceler
Bu eğilimler hipotetik değil - zaten uygulanıyorlar. PAI3'ün ağı canlı, büyüyor ve AI altyapısı için farklı bir modelin mümkün olduğunu kanıtlıyor. Merkezi bulut tekeline veya soyut tokenomiklere dayanmayan bir model. Hesaplama, veri ve ödüllerin kenarda aktığı bir model.
Bir düğüm nasıl çalıştırılır, bir ajan nasıl dağıtılır veya sadece daha fazla bilgi mi edinmek istiyorsunuz?
Resmi web sitelerini ziyaret edin veya X'te @Pai3Ai'yi kontrol edin.