Многие говорят, что большие модели заменили Google, что показывает, что многие все еще не совсем понимают различия между большими моделями и поисковыми системами.

По сравнению с Google, большие модели больше похожи на всезнающего мудреца, обладающего огромным количеством знаний, но его знания могут содержать некоторые ошибки, а также иметь некоторые предвзятости.

Как и Google, большие модели также "ищут", когда отвечают на наши вопросы, но этот поиск происходит внутри их собственной модели, а не как в Google, который ищет в Интернете.

Мы предоставляем ввод Prompt, и большая модель будет выполнять вычисления и "поиск" на основе этого ввода, предоставляя результаты.

По сравнению с Google, преимущество больших моделей заключается в том, что они могут понимать вопросы, поэтому они не только могут отвечать, но и объяснять. Например, если кто-то спросит вас, какой фильм хороший, Google просто даст вам список, а большая модель проанализирует различные углы и расскажет вам, почему он хорош.

Большие модели больше похожи на инструмент помощи в творчестве, они могут генерировать тексты, изображения, код и создавать по вашим требованиям. У Google нет таких функций, он может только предоставить вам соответствующие результаты поиска.

Недостатком больших моделей является то, что обновление знаний происходит слишком медленно. Google может получать самую последнюю информацию через поиск, но знания больших моделей ограничены, и они не могут получать самую последнюю информацию.

Еще одним недостатком больших моделей является то, что они не могут предоставить точные источники ссылок, что крайне неблагоприятно для академических исследований.

В целом, большие модели и Google имеют свои плюсы и минусы, они должны дополнять друг друга. При поиске информации мы должны в первую очередь использовать Google, а при создании, планировании и мозговом штурме мы можем в первую очередь использовать большие модели.