AI+Web3：塔樓與廣場

引言

近兩年，AI的發展像被按了加速鍵。這場由Chatgpt掀起的浪潮，不僅打開了生成式人工智能的新世界，同樣在Web3領域掀起了巨浪。

在AI概念的加持下，Web3項目的融資明顯提振。2024上半年就有64個Web3+AI項目完成融資，其中基於人工智能的操作系統Zyber365在A輪實現了1億美元的最高融資額。

二級市場更爲繁榮。數據顯示，短短一年多時間，AI賽道總市值已達485億美元，24小時交易量接近86億美元。主流AI技術進展帶來明顯利好，OpenAI的Sora文本轉視頻模型發布後，AI板塊平均價格漲151%。AI效應同樣輻射至Meme板塊，首個AI Agent概念的MemeCoin - GOAT迅速走紅並獲得14億美金估值，掀起AI Meme熱潮。

關於AI+Web3的研究和話題同樣火熱，從AI+Depin到AI Memecoin再到當前的AI Agent和AI DAO，新敘事層出不窮。

AI+Web3這個充滿熱錢、風口和未來幻想的組合，難免被視作一場被資本撮合的婚姻。我們很難分辨在這華麗外衣之下，到底是投機者的主場，還是黎明爆發的前夜？

要回答這個問題，一個關鍵的思考是:有對方它會變得更好嗎？是否能從對方的模式中受益？本文試圖審視這一格局:Web3如何在AI技術堆棧中發揮作用，AI又能給Web3帶來什麼新的生機？

AI堆棧下Web3有何機會？

在展開這個話題前，我們需要了解AI大模型的技術堆棧:

AI大模型的技術堆棧包括數據收集、預處理、訓練、微調、推理等環節。簡單來說，大模型就像人類大腦，需要通過收集和處理海量信息來理解世界。經過訓練後形成具有理解和預測能力的模型,可以應用於各類特定任務。而AI Agent則是大模型的進階形態,能夠獨立執行任務並追求復雜目標。

針對AI在各個堆棧的痛點，Web3目前初步形成了一個多層次、相互連接的生態系統，涵蓋AI模型流程的各個階段。

基礎層:算力與數據的Airbnb

算力

AI的高昂成本之一是訓練和推理所需的算力與能源。以Meta的LLAMA3爲例,需要16000個NVIDIA H100 GPU 30天才能完成訓練,硬件投資高達4-7億美元,每月能源支出近2000萬美元。

Web3項目試圖通過分布式網路解決AI算力問題,如io.net、Aethir、Akash等。其邏輯是允許閒置GPU資源的個人或實體以去中心化方式貢獻計算能力,通過類似Uber或Airbnb的在線市場提高資源利用率,降低終端用戶成本。

這種模式的特點包括:

• 聚集閒置GPU資源:主要來自中小型數據中心、加密礦場等的過剩算力,以及PoS共識機制下的閒置挖礦硬件。

• 面向AI算力的長尾市場:更適合推理步驟,以及中小算力需求方的優化和微調場景。

• 去中心化所有權:資源所有者保留控制權,可靈活調整並獲得收益。

數據

數據是AI的基礎。當前AI數據需求面臨的主要挑戰包括:數據飢渴、質量要求提高、隱私合規問題、處理成本高昂等。

Web3的解決方案主要體現在:

1. 數據收集:通過分布式網路與激勵機制,以低成本方式獲取更有價值的用戶數據。如Grass、Vana、PublicAI等項目。

2. 數據預處理:利用去中心化激勵機制進行數據標注等任務。如Synesis、Sapien等。

3. 數據隱私與安全:利用隱私技術如TEE、FHE、ZK等保護敏感數據。如Super Protocol、BasedAI、Reclaim Protocol等。

4. 數據存儲:提供高性能的鏈上存儲解決方案。如0g.AI。

中間件:模型的訓練與推理

開源模型去中心化市場

Web3提出了去中心化開源模型市場的可能性,通過代幣化爲開發團隊提供激勵。如Bittensor、ORA、Sentient、Spectral Nova等項目。

可驗證推理

針對AI推理的"黑盒"問題,Web3提出了利用ZK證明等技術進行鏈上驗證的解決方案。主要技術包括zkML、opML、TeeML等。

應用層:AI Agent

當前AI發展重點從模型能力轉向AI Agent。Web3可爲Agent帶來去中心化、冷啓動等優勢。如GaiaNet、Theoriq、Virtual Protocol等項目正在這一領域進行探索。

AI如何賦能Web3？

AI對Web3項目的影響是顯而易見的,主要體現在以下幾個方面:

AI與鏈上金融

1. 加密經濟:AI Agent可實現自主鏈上交易,如支付、資產管理等。如Virtuals Protocol、Biconomy等項目正在這一領域探索。

2. 鏈上交易安全:AI可用於交易監控、風險分析等。如SeQure、AI-powered Sentinel等安全工具。

AI與鏈上基礎設施

1. 鏈上數據分析:如Web3 Analytics、MinMax AI、Kaito等項目利用AI進行數據收集和分析。

2. 開發與審計:AI可輔助智能合約開發、代碼審計等。如Clanker、Spectral、Fuzzland等項目。

AI與Web3新敘事

1. NFT:AI爲生成式NFT注入創造力。如Bicasso、Solvo、Nicho等項目。

2. GameFi:AI可提高遊戲內容生產效率。如AI Hero、Sleepless AI等。

3. DAO:AI可應用於社區管理、投資決策等。如ai16z。

AI+Web3結合的意義:塔樓與廣場

AI與Web3的結合可以比喻爲塔樓與廣場的關係。AI代表了高度集中的技術力量,而Web3則代表了去中心化的廣場精神。

AI的發展爲Web3帶來新活力,幫助降低使用門檻、吸引更多用戶。同時,Web3的去中心化特性也有望緩解AI集中化帶來的隱患。

兩者雖有不同的起點,但終點都是爲了更好地服務人類。我們期待看到AI+Web3的未來發展,相信這將是一個塔樓與廣場共存的世界。