Децентрализованное облачное вычисление: новая глава ресурсов вычислительной мощностью AI

С учетом стремительного развития технологий в мире, рыночная капитализация гигантских компаний в области искусственного интеллекта в последние годы демонстрирует взрывной рост. Crypto x AI стал центральным повествованием текущего рыночного цикла, вызывая высокий уровень рыночных эмоций и приток значительных средств. На фоне развития ИИ, децентрализация как мощный инструмент для продвижения прогресса ИИ действительно обладает огромной привлекательностью и потенциалом. Несмотря на значительный разрыв в реальных приложениях по сравнению с централизованными моделями, использование преимуществ web3 для расширения четырех основных областей ИИ (данные, модели, обучение и вывод), а также постоянная оптимизация для достижения большего потенциала стали общей целью участников web3.

В данной статье будет рассмотрен основной элемент "Вычислительная мощность" и исследована экосистема Crypto x AI x DePIN и её экономическая модель.

Один. DePIN и экосистема децентрализованной вычислительной мощности

Болевые точки: Высококачественная вычислительная мощность является необходимым элементом для разработки ИИ, этот дефицитный ресурс уже был монополизирован традиционными гигантами, что затрудняет стартапам и индивидуальным пользователям получение вычислительной мощности по разумной цене, высокие цены для большинства покупателей становятся непосильными.

Децентрализованные решения: в настоящее время проекты в области DePIN в основном используют P2P экономическую модель, предоставляя высококачественные ресурсы для потребителей ресурсов, при этом позволяя каждому пользователю выступать в качестве поставщика ресурсов физической инфраструктуры и получать токен в качестве вознаграждения.

С ростом спроса на децентрализованные вычислительные мощности, для лучшего удовлетворения потребностей клиентов сформировалась сбалансированная и всеобъемлющая экосистема поставок децентрализованных вычислительных мощностей. Ведущие проекты, такие как определенная сетевой платформы, определенный поставщик и определенная агрегационная платформа, играют разные важные роли в экосистеме, их технические барьеры и стратегии развития децентрализованных вычислительных мощностей в будущем впечатляют.

Децентрализованная экосистема вычислительной мощности AI состоит из трех основных частей, которые выполняют роли агентства по ресурсам, поставщика ресурсов и канала.

Агент ресурсов

Некоторый сетевой платформой является децентрализованная вычислительная сеть, которая в роли агентов вычислительной мощности предоставляет высококачественную AI вычислительную мощность клиентам по более низким ценам. На стороне поставки имеются распределенные по всему миру GPU, а клиентская база в основном ориентирована на стартапы от seed раунда до B раунда, сосредоточенные на AI выводах.

Проект недавно завершил раунд финансирования A на сумму 30 миллионов долларов, в котором участвуют несколько известных инвестиционных учреждений. В качестве ведущего агента по ресурсам вычислительной мощности AI, эта платформа стремится объединить 1 миллион GPU для формирования огромной сети вычислительной мощности DePIN, предлагая клиентам более низкие цены на вычислительную мощность. Пользователи могут внести свои неиспользуемые вычислительные мощности GPU/CPU на платформу и получить токены в качестве вознаграждения.

Платформа предоставляет вычислительные услуги на основе модульного построения кластеров, что позволяет всем GPU оставаться в состоянии взаимосвязанности и осуществлять массовую координацию во время процесса обучения и вывода. Это позволяет GPU сосредоточить вычислительную мощность на доступе к более крупным базам данных и вычислении более сложных моделей. Стартапы в области ИИ могут использовать этот продукт для развертывания вычислительного оборудования по цене в десять раз ниже централизованной.

В настоящее время количество агрегированных платформой кластеров GPU занимает первое место в отрасли, количество доступных GPU онлайн превышает 200000, из которых около 50000 — GeForce RTX 4090, более 30000 — GeForce RTX 3090 Ti.

Поставщик ресурсов

Некоторый поставщик, являющийся самым перспективным поставщиком AI вычислительной мощности, способен предоставить достаточное количество чипов для глубокого машинного обучения. Его команда в традиционных ресурсах AI вычислительной мощности заслуживает особого внимания и ранее выступала в качестве первичного агентства для компаний-гигантов в области AI. Благодаря барьерам технологических ресурсов этот поставщик может напрямую получить доступ к сотням серверных помещений и обладает правом доступа к высококачественным машинам, таким как A/H100, RTX4090 и A6000.

Данный поставщик предоставляет масштабную вычислительную мощность для гигантов web3. В отличие от того, что один клиент тратил 140000 долларов в месяц на облачные услуги, после перехода к этому поставщику средние месячные расходы на облачные услуги снизились до примерно 40000 долларов, что не только уменьшило затраты более чем на 70%, но и повысило эффективность на 30%.

Данный поставщик стремится предоставить клиентам самую быструю, высококачественную и надежную вычислительную мощность через уникальные каналы поставки, предлагая при этом широкий выбор услуг и экономя затраты пользователей. Качество предоставляемой AI вычислительной мощности уже было признано несколькими агентами AI вычислительной мощности, и сейчас заключены соглашения о сотрудничестве с несколькими гигантами вычислительной мощности.

Поставщик ресурсов

Некоторый агрегатор платформы, выступая в роли поставщика ресурсов DePIN, предоставляет услуги через соответствие спроса. Эта платформа использует открытый протокол, предоставляя базовые агрегированные ресурсы, а затем предоставляет услуги. Её цель — стать агрегатором услуг DePIN, что можно понимать как агрегированную торговую платформу в области DePIN.

Способ предоставления услуг: эта платформа получает информацию о сетях и стратегиях, ресурсах, производительности, стабильности и других аспектах через уровень управления и предоставляет SDK, а затем с помощью алгоритма маршрутизации передает SDK пользователю.

Болевые точки: Ограниченные ресурсы и услуги в различных DePIN сетях, а глобальная ресурсная настройка приводит к низкому качеству обслуживания из-за концентрации в регионах.

Решение: алгоритм маршрутизации - получение данных, основной информации о сети и информации о машинах и т. д., агрегирование и формирование стратегии, а также соответствие предоставляемых услуг требованиям клиентов. Цель состоит в том, чтобы повысить качество и уровень обслуживания DePIN на прикладном уровне и найти оптимальные цены на вычислительную мощность в условиях нехватки ресурсов.

Два, анализ децентрализованной вычислительной мощности экосистемы

Некоторая сеть и некоторый поставщик достигли стратегического сотрудничества, при этом последний, обладая богатой библиотекой GPU-устройств, стремится улучшить скорость и стабильность сети. Первая сторона позволит клиентам напрямую покупать и арендовать высококачественную вычислительную мощность, предоставляемую второй стороной, в качестве агентства. Обе стороны согласны с тем, что успех децентрализованной вычислительной индустрии и сочетание web3 и ИИ можно достичь только при тесном сотрудничестве ранних лидеров отрасли.

С ростом потребностей в вычислительной мощности традиционные облачные вычисления сталкиваются с некоторыми проблемами:

• Ограниченная доступность: для получения доступа к оборудованию с использованием основных облачных сервисов обычно требуется несколько недель, и часто используемые модели GPU часто недоступны.
• Ограничения выбора: пользователи ограничены в выборе по аппаратному обеспечению GPU, местоположению, уровню безопасности, задержке и другим аспектам.
• Высокие затраты: качественные GPU стоят дорого, и ежемесячные расходы на обучение и вывод проекта могут легко достигать десятков тысяч долларов.

Децентрализованное вычисление направлено на предоставление открытой, доступной и приемлемой альтернативы для решения основных проблем централизованных облачных сервисов. Однако для того чтобы бросить вызов статусу облачных гигантов, необходимо совместное усилие и поддержка инноваторов.

Режим активов

Модель с тяжелыми активами

Некоторый поставщик на стороне поставки обладает абсолютным барьером, поддерживаемым ведущими производителями чипов. Самые ценные машины в вычислительной мощности машинного обучения, такие как A100, RTX4090 и H100, стоят около 300 тысяч долларов за штуку и крайне редки, долгое время находясь под контролем традиционных гигантов ИИ. Ресурсы, которые данный поставщик подключает на стороне поставки, крайне ценны. Поскольку качество обShared GPU от частных лиц недостаточно для поддержки вычислений и обработки масштабных моделей ИИ, этот поставщик играет жизненно важную и трудно заменимую роль в экосистеме децентрализованной вычислительной мощности.

Модель с тяжелыми активами, которую использует этот поставщик, требует значительных вложений в основные средства, и такие объемы капитальных и технологических вложений затрудняют копирование стартапами. Если удастся сотрудничать с большим количеством децентрализованных агентов вычислительной мощности, постоянно расширяя предложение, предоставляя достаточные ресурсы вычислительной мощности, есть надежда достичь монополии в отрасли и эффекта масштаба в области B2B децентрализованной вычислительной мощности.

Однако наибольший риск заключается в том, что после вложения большого капитала не удастся продолжать предоставлять ресурсы для вычислительных мощностей агентам. Возможность получения значительной прибыли со стороны поставщика крайне зависит от того, смогут ли агенты вычислительных мощностей продолжать получать клиентов. Независимо от того, кто является агентом вычислительных мощностей, если есть клиенты и спрос, ценность этого поставщика как стороны поставки будет расти вместе с увеличением спроса.

Легкая активная модель

Некоторый сетевой платформе, являющейся в настоящее время самым выдающимся агентом вычислительной мощности, полагается на глобально распределенные GPU для формирования огромной децентрализованной вычислительной сети. С коммерческой точки зрения, эта платформа использует легкую модель активов, создавая сильный бренд в области агентирования AI вычислительной мощности через управление сообществом и установление высокого согласия.

Основная деятельность:

1. Аггрегация вычислительной мощности GPU розничных инвесторов и вознаграждение токенами
2. Получение высококачественной вычислительной мощности от поставщиков для продажи стартапам в области ИИ

С точки зрения бизнеса:

1. С供应端低买高卖高质量 Вычислительная мощность给C端客户
2. Помогите пользователям зарабатывать токены, делясь неиспользуемой вычислительной мощностью GPU
3. Предоставление клиентам платформы для добычи с использованием вычислительной мощности и staking, однако в начале необходимо вложить около 4000 долларов, чтобы получить хорошую прибыль.

С точки зрения клиента:

1. Цена на вычислительную мощность в сети примерно на 80% ниже, чем у других централизованных облачных вычислительных услуг.
2. Ставьте, чтобы зарабатывать & Делитесь, чтобы зарабатывать
3. Клиенты могут получать проценты на вложенный капитал.

Как типичная компания с легкой активной моделью, ее главное преимущество заключается в низком риске, так как команде не нужно, как на стороне предложения, в начале вкладывать значительные средства в машины. Из-за меньших финансовых вложений компании и инвесторам легче получать более высокую прибыль. Однако низкий барьер для входа в отрасль приводит к тому, что бизнес-модель легко копируется, что является важным аспектом, который долгосрочным инвесторам следует учитывать.

Три, от 10 до 100?

Предположим, что сотрудничество между каким-то поставщиком и какой-то сетевой платформой может помочь Децентрализация Вычислительная мощность экосистеме перейти с 1 на 10, тогда присоединение к какому-то агрегирующему платформе, возможно, даст возможность перейти к 100.

Некоторый агрегатор нацелен на то, чтобы стать крупнейшим агрегатором услуг DePIN, непосредственно конкурируя с веб2 платформами совместного потребления. В качестве канала сбыта, агрегируя различные ресурсы в реальном времени, он соединяет клиентов с ресурсами с наилучшими ценами и качеством. Эта платформа использует легкую бизнес-модель B2B2C, где первый B-канал — это сторона поставок, второй B-канал — это агенты по ресурсам, а C-канал — это предоставление клиентам наилучшего выбора ресурсов через информацию.

Канальные партнеры, выступая в качестве платформы, если смогут развиться в платформу, способную выпускать активы, сделают продукт более ценным. Эта платформа предоставляет SDK, который использует алгоритмы маршрутизации для создания AI Agent, одновременно конвертируя новые финансовые активы и динамически помогая клиентам, использующим приложение, заниматься динамическим майнингом, сосредоточившись на добыче вычислительной мощности, полезной для вычислительных ресурсов. Эта модель "Assets on assets" может значительно усилить ликвидность ресурсов и капитала.

Для этой платформы они хотят увидеть больше поставщиков и агентов, входящих в экосистему децентрализованной вычислительной мощности, чтобы подчеркнуть свои преимущества, расширить более длинные бизнес-линии и привлечь больше клиентов. Простое понимание заключается в том, что определенная поисковая система и определенная платформа отзывов доминируют в области информации, потому что больше торговцев и информации загружается в интернет, что создает высокий спрос клиентов на каналы.

Четыре, будущее обещает

Децентрализованное облачное вычисление постепенно развивается. Хотя его экологическая структура и модель стали ясными, ведущие роли в экосистеме выполняют свои экологические обязательства, чтобы подорвать статус традиционных гигантов облачных вычислений, потребуется время. В отличие от традиционного централизованного облачного вычисления, децентрализация действительно может хорошо решить множество проблем клиентов с концептуальной точки зрения, но общий объем и ресурсы этого рынка все еще относительно малы. В условиях, когда ресурсов вычислительной мощности для поддержки развития ИИ явно недостаточно, рынку нужна новая струя или новая модель, чтобы преодолеть трудности. В настоящее время децентрализованное облачное вычисление действительно может удовлетворить часть потребностей стартапов в области ИИ. Каковы будут дальнейшие шаги, давайте вместе станем свидетелями и участвуем в этой революционной эволюции!