Liên kết bị thiếu trong tầm nhìn thương mại trí tuệ nhân tạo của Visa: Danh tính, Cuộc khủng hoảng danh tính ở trung tâm thương mại được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
Việc Visa công bố tầm nhìn gần đây về các đại lý AI định hình lại thương mại đánh dấu một khoảnh khắc quan trọng trong cách chúng ta tương tác với nền kinh tế số. Theo Visa, tương lai sẽ có các đại lý được hỗ trợ bởi AI không chỉ giúp người tiêu dùng khám phá sản phẩm mà còn tự động thực hiện các giao dịch thay mặt cho họ. Đây không chỉ là một bản cập nhật tính năng cho cách chúng ta mua sắm; nó đại diện cho một sự chuyển biến cơ bản trong việc ai hoặc cái gì đang thực hiện giao dịch.
Nhưng trước khi tầm nhìn này có thể trở thành hiện thực ở quy mô lớn, chúng ta phải đối mặt với một thách thức cơ bản hơn cả việc khám phá sản phẩm, thuật toán gợi ý hay API xử lý thanh toán. Chúng ta phải giải quyết vấn đề danh tính.
Phạm vi của vấn đề gian lận
Hoa Kỳ đã chứng kiến thiệt hại do gian lận tiêu dùng lên tới hơn 12,5 tỷ đô la trong năm 2024, tăng 25% so với năm trước. Trong số đó, gian lận thẻ tín dụng vẫn là hình thức gian lận danh tính được báo cáo nhiều nhất, chiếm hơn 326.000 báo cáo vào năm 2024. Một con số đáng kinh ngạc là 73% các thiệt hại do gian lận này hiện nay xuất phát từ các giao dịch trực tuyến, không có thẻ, trong đó cả người nắm giữ thẻ và thẻ của họ đều không xuất hiện tại điểm bán hàng.
Đây không chỉ là một thống kê. Đó là một tín hiệu. Sự bùng nổ của gian lận thẻ không có mặt chỉ ra vấn đề gốc rễ: danh tính.
Các hệ thống thanh toán ngày nay được thiết kế cho chủ thẻ con người quẹt nhựa tại các thiết bị đầu cuối. Nhưng mô hình đó đã lỗi thời. Hầu hết gian lận hiện nay diễn ra khi danh tính được trừu tượng hóa thành một dòng mã hoặc hồ sơ kỹ thuật số. Các đại lý của ngày mai, được hỗ trợ bởi AI và tự chủ, sẽ không mang ví. Họ sẽ mang theo thông tin đăng nhập. Và chúng ta vẫn chưa sẵn sàng cho sự thay đổi đó.
AI Agents, một phương tiện mới cho gian lận
Như Visa chỉ ra, các tác nhân AI sẽ sớm được tích hợp trên các nền tảng, ứng dụng và thiết bị. Những tác nhân này sẽ mua sắm cho chúng ta, đàm phán cho chúng ta và thanh toán cho chúng ta. Nhưng nếu chúng ta nghĩ rằng những kẻ xấu không đang lên kế hoạch để tận dụng sự thay đổi này thì chúng ta đang đánh giá thấp họ một cách nghiêm trọng.
Các tác nhân AI giới thiệu các bề mặt tấn công mới. Hãy xem xét một tác nhân giả mạo hành vi của một người hợp pháp, tương tác với người bán, đưa ra yêu cầu mua hàng gian lận hoặc trình bày sai ý định của người dùng. Bây giờ thêm tỷ lệ. Các đại lý này sẽ hoạt động liên tục trên các khu vực và nền tảng, xử lý thông tin nhạy cảm và bắt đầu các giao dịch có khả năng trị giá hàng nghìn đô la. Nếu không có lớp nhận dạng có thể xác minh, chúng tôi không giải quyết được gian lận. Chúng tôi đang mở rộng quy mô của nó.
Tại sao Danh tính là viên gạch nền tảng
Cái còn thiếu là một cơ chế để chứng minh rằng một tác nhân AI là:
Đại diện hợp pháp cho một cá nhân đã biết.
Chạy mô hình và logic đã được phê duyệt chính xác.
Hoạt động trong giới hạn được ủy quyền.
Không có điều gì trong số này có thể được giả định. Nó phải được chứng minh.
Trong các hệ thống ngày nay, việc xác minh thường dựa vào sự tin cậy như khóa API, mã thông báo phía khách hàng, hoặc các nhà cung cấp dịch vụ ẩn danh. Nhưng sự tin cậy không phải là bằng chứng. Các tác nhân AI cần các đảm bảo mật mã. Họ cần phải xác minh được là những gì họ nói họ là và chứng minh được đang làm những gì họ nói họ đang làm.
Vai trò của zkML
Đây là nơi mà học máy không biết (zero-knowledge machine learning) (zkML) phát huy tác dụng. zkML cho phép các tác nhân nhúng một "dấu ấn" mật mã vào quy trình ra quyết định của họ. Dấu ấn này có thể chứng minh rằng một mô hình AI cụ thể đã được sử dụng trên các đầu vào cụ thể để tạo ra một đầu ra cụ thể mà không tiết lộ mô hình đó hoặc dữ liệu đầu vào. Về cơ bản, nó biến hành vi AI thành một tuyên bố có thể xác minh.
Với zkML, chúng ta có thể:
Gán danh tính có thể xác minh cho từng tác nhân AI, bắt nguồn từ logic và hành vi cụ thể mà nó chạy.
Cho phép các thương gia và nhà xử lý thanh toán xác minh rằng một đại lý được ủy quyền để hành động thay mặt cho một người dùng nhất định.
Bảo vệ quyền riêng tư của người dùng trong khi cung cấp xác thực và khả năng kiểm toán đáng tin cậy.
Thay vì hỏi, "Tôi có thể tin tưởng đại lý AI này không?" các doanh nghiệp và nền tảng có thể hỏi, "Tôi có thể xác minh danh tính và hành vi của đại lý này không?" Sự chuyển đổi từ lòng tin sang bằng chứng là cách chúng ta bảo mật thương mại gốc AI.
Hướng tới một Hạ tầng Thương mại Có thể Xác minh
Lộ trình của Visa là đầy tham vọng và theo nhiều cách là điều không thể tránh khỏi. Các tác nhân AI sẽ trở thành tiêu chuẩn, không còn là điều mới lạ. Nhưng cơ sở hạ tầng mà họ dựa vào cần phải được thiết kế lại với khả năng xác minh là cốt lõi. Thanh toán, ủy quyền, giải quyết tranh chấp và phát hiện gian lận đều cần phải phát triển để thích ứng với một loại tác nhân mới, một loại nhanh chóng, thông minh và vô hình.
Tin tốt là chúng ta không phải bắt đầu từ đầu. Các nguyên thủy mật mã như chứng minh không biết (zero-knowledge proofs) đã phát triển. zkML đang tiến triển nhanh chóng. Và sự chuyển mình hướng tới danh tính phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư đã bắt đầu. Điều cần thiết bây giờ là sự hội tụ: của công nghệ, tiêu chuẩn và ý chí của các bên liên quan.
Những suy nghĩ cuối cùng
Visa đúng khi thúc đẩy biên giới. Nhưng khi các đại lý AI bắt đầu định hướng kinh tế thay cho chúng ta, họ phải được trang bị những giấy tờ chứng nhận tương tự hoặc tốt hơn những người mà họ đại diện. Khả năng xác minh không phải là một sang trọng. Đó là một điều kiện tiên quyết.
Trước khi chúng ta giải quyết vấn đề gian lận của đại lý AI, chúng ta phải giải quyết vấn đề danh tính. Và danh tính đó phải được dựa trên bằng chứng.
Chỉ khi đó chúng ta mới có thể mở khóa tiềm năng thực sự của thương mại tự động: an toàn, có thể mở rộng và đáng tin cậy theo thiết kế.
Tiểu sử tác giả
Samuel Pearton là Giám đốc Tiếp thị tại Polyhedra, thúc đẩy tương lai của trí thông minh thông qua công nghệ tiên phong, hiệu suất cao trong EXPchain — chuỗi mọi thứ cho AI. Dựa trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, tiếp thị toàn cầu và thương mại xã hội đa văn hóa, Samuel hiểu rằng sự tin cậy, khả năng mở rộng và khả năng kiểm chứng là điều cần thiết đối với AI và blockchain. Trước khi chính thức gia nhập đội ngũ điều hành của Polyhedra vào tháng 10 năm 2024, ông đã đóng vai trò cố vấn quan trọng khi công ty đảm bảo 20 triệu đô la tài trợ chiến lược với mức định giá 1 tỷ đô la. Trước Polyhedra, Samuel đã thành lập PressPlayGlobal, một nền tảng tương tác và thương mại xã hội kết nối các vận động viên và người nổi tiếng — bao gồm Stephen Curry và các thương hiệu toàn cầu hàng đầu khác — với thị trường người hâm mộ tiêu dùng lớn nhất Trung Quốc.
Xem bản gốc
Nội dung chỉ mang tính chất tham khảo, không phải là lời chào mời hay đề nghị. Không cung cấp tư vấn về đầu tư, thuế hoặc pháp lý. Xem Tuyên bố miễn trừ trách nhiệm để biết thêm thông tin về rủi ro.
Liên kết bị thiếu trong tầm nhìn thương mại trí tuệ nhân tạo của Visa: Danh tính, Cuộc khủng hoảng danh tính ở trung tâm thương mại được hỗ trợ bởi trí tuệ nhân tạo
Bởi Samuel Pearton
Việc Visa công bố tầm nhìn gần đây về các đại lý AI định hình lại thương mại đánh dấu một khoảnh khắc quan trọng trong cách chúng ta tương tác với nền kinh tế số. Theo Visa, tương lai sẽ có các đại lý được hỗ trợ bởi AI không chỉ giúp người tiêu dùng khám phá sản phẩm mà còn tự động thực hiện các giao dịch thay mặt cho họ. Đây không chỉ là một bản cập nhật tính năng cho cách chúng ta mua sắm; nó đại diện cho một sự chuyển biến cơ bản trong việc ai hoặc cái gì đang thực hiện giao dịch.
Nhưng trước khi tầm nhìn này có thể trở thành hiện thực ở quy mô lớn, chúng ta phải đối mặt với một thách thức cơ bản hơn cả việc khám phá sản phẩm, thuật toán gợi ý hay API xử lý thanh toán. Chúng ta phải giải quyết vấn đề danh tính.
Phạm vi của vấn đề gian lận
Hoa Kỳ đã chứng kiến thiệt hại do gian lận tiêu dùng lên tới hơn 12,5 tỷ đô la trong năm 2024, tăng 25% so với năm trước. Trong số đó, gian lận thẻ tín dụng vẫn là hình thức gian lận danh tính được báo cáo nhiều nhất, chiếm hơn 326.000 báo cáo vào năm 2024. Một con số đáng kinh ngạc là 73% các thiệt hại do gian lận này hiện nay xuất phát từ các giao dịch trực tuyến, không có thẻ, trong đó cả người nắm giữ thẻ và thẻ của họ đều không xuất hiện tại điểm bán hàng.
Đây không chỉ là một thống kê. Đó là một tín hiệu. Sự bùng nổ của gian lận thẻ không có mặt chỉ ra vấn đề gốc rễ: danh tính.
Các hệ thống thanh toán ngày nay được thiết kế cho chủ thẻ con người quẹt nhựa tại các thiết bị đầu cuối. Nhưng mô hình đó đã lỗi thời. Hầu hết gian lận hiện nay diễn ra khi danh tính được trừu tượng hóa thành một dòng mã hoặc hồ sơ kỹ thuật số. Các đại lý của ngày mai, được hỗ trợ bởi AI và tự chủ, sẽ không mang ví. Họ sẽ mang theo thông tin đăng nhập. Và chúng ta vẫn chưa sẵn sàng cho sự thay đổi đó.
AI Agents, một phương tiện mới cho gian lận
Như Visa chỉ ra, các tác nhân AI sẽ sớm được tích hợp trên các nền tảng, ứng dụng và thiết bị. Những tác nhân này sẽ mua sắm cho chúng ta, đàm phán cho chúng ta và thanh toán cho chúng ta. Nhưng nếu chúng ta nghĩ rằng những kẻ xấu không đang lên kế hoạch để tận dụng sự thay đổi này thì chúng ta đang đánh giá thấp họ một cách nghiêm trọng.
Các tác nhân AI giới thiệu các bề mặt tấn công mới. Hãy xem xét một tác nhân giả mạo hành vi của một người hợp pháp, tương tác với người bán, đưa ra yêu cầu mua hàng gian lận hoặc trình bày sai ý định của người dùng. Bây giờ thêm tỷ lệ. Các đại lý này sẽ hoạt động liên tục trên các khu vực và nền tảng, xử lý thông tin nhạy cảm và bắt đầu các giao dịch có khả năng trị giá hàng nghìn đô la. Nếu không có lớp nhận dạng có thể xác minh, chúng tôi không giải quyết được gian lận. Chúng tôi đang mở rộng quy mô của nó.
Tại sao Danh tính là viên gạch nền tảng
Cái còn thiếu là một cơ chế để chứng minh rằng một tác nhân AI là:
Không có điều gì trong số này có thể được giả định. Nó phải được chứng minh.
Trong các hệ thống ngày nay, việc xác minh thường dựa vào sự tin cậy như khóa API, mã thông báo phía khách hàng, hoặc các nhà cung cấp dịch vụ ẩn danh. Nhưng sự tin cậy không phải là bằng chứng. Các tác nhân AI cần các đảm bảo mật mã. Họ cần phải xác minh được là những gì họ nói họ là và chứng minh được đang làm những gì họ nói họ đang làm.
Vai trò của zkML
Đây là nơi mà học máy không biết (zero-knowledge machine learning) (zkML) phát huy tác dụng. zkML cho phép các tác nhân nhúng một "dấu ấn" mật mã vào quy trình ra quyết định của họ. Dấu ấn này có thể chứng minh rằng một mô hình AI cụ thể đã được sử dụng trên các đầu vào cụ thể để tạo ra một đầu ra cụ thể mà không tiết lộ mô hình đó hoặc dữ liệu đầu vào. Về cơ bản, nó biến hành vi AI thành một tuyên bố có thể xác minh.
Với zkML, chúng ta có thể:
Thay vì hỏi, "Tôi có thể tin tưởng đại lý AI này không?" các doanh nghiệp và nền tảng có thể hỏi, "Tôi có thể xác minh danh tính và hành vi của đại lý này không?" Sự chuyển đổi từ lòng tin sang bằng chứng là cách chúng ta bảo mật thương mại gốc AI.
Hướng tới một Hạ tầng Thương mại Có thể Xác minh
Lộ trình của Visa là đầy tham vọng và theo nhiều cách là điều không thể tránh khỏi. Các tác nhân AI sẽ trở thành tiêu chuẩn, không còn là điều mới lạ. Nhưng cơ sở hạ tầng mà họ dựa vào cần phải được thiết kế lại với khả năng xác minh là cốt lõi. Thanh toán, ủy quyền, giải quyết tranh chấp và phát hiện gian lận đều cần phải phát triển để thích ứng với một loại tác nhân mới, một loại nhanh chóng, thông minh và vô hình.
Tin tốt là chúng ta không phải bắt đầu từ đầu. Các nguyên thủy mật mã như chứng minh không biết (zero-knowledge proofs) đã phát triển. zkML đang tiến triển nhanh chóng. Và sự chuyển mình hướng tới danh tính phi tập trung, bảo vệ quyền riêng tư đã bắt đầu. Điều cần thiết bây giờ là sự hội tụ: của công nghệ, tiêu chuẩn và ý chí của các bên liên quan.
Những suy nghĩ cuối cùng
Visa đúng khi thúc đẩy biên giới. Nhưng khi các đại lý AI bắt đầu định hướng kinh tế thay cho chúng ta, họ phải được trang bị những giấy tờ chứng nhận tương tự hoặc tốt hơn những người mà họ đại diện. Khả năng xác minh không phải là một sang trọng. Đó là một điều kiện tiên quyết.
Trước khi chúng ta giải quyết vấn đề gian lận của đại lý AI, chúng ta phải giải quyết vấn đề danh tính. Và danh tính đó phải được dựa trên bằng chứng.
Chỉ khi đó chúng ta mới có thể mở khóa tiềm năng thực sự của thương mại tự động: an toàn, có thể mở rộng và đáng tin cậy theo thiết kế.
Tiểu sử tác giả
Samuel Pearton là Giám đốc Tiếp thị tại Polyhedra, thúc đẩy tương lai của trí thông minh thông qua công nghệ tiên phong, hiệu suất cao trong EXPchain — chuỗi mọi thứ cho AI. Dựa trên nhiều thập kỷ kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ, tiếp thị toàn cầu và thương mại xã hội đa văn hóa, Samuel hiểu rằng sự tin cậy, khả năng mở rộng và khả năng kiểm chứng là điều cần thiết đối với AI và blockchain. Trước khi chính thức gia nhập đội ngũ điều hành của Polyhedra vào tháng 10 năm 2024, ông đã đóng vai trò cố vấn quan trọng khi công ty đảm bảo 20 triệu đô la tài trợ chiến lược với mức định giá 1 tỷ đô la. Trước Polyhedra, Samuel đã thành lập PressPlayGlobal, một nền tảng tương tác và thương mại xã hội kết nối các vận động viên và người nổi tiếng — bao gồm Stephen Curry và các thương hiệu toàn cầu hàng đầu khác — với thị trường người hâm mộ tiêu dùng lớn nhất Trung Quốc.