# Aptos は今後数ヶ月でガス料金モデルを改善することに注力しますAptosチームは最近、コミュニティのフィードバックに基づいて、今後数ヶ月以内にガス料金モデルの改善に取り組む計画を発表しました。この計画は3つの段階に分かれています:1. 2023年1月初: 動的NFTのガス価格を元の十分の一に引き下げます。2. 2023年第1四半期: 効率的なGasデータ構造を構築し、ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを提供します。3. 2023年第1四半期末から第2四半期初め: 新しいガスモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離し、実行に需要主導のガスコストを提供します。## 背景Aptos チームはもともとガス料金を10倍から100倍に引き下げる計画を立てていました。この可能性を検証するために、彼らは複数のエコシステム構築者と交流し、オンチェーンの膨大な取引データを分析しました。分析結果は次の通りです:- Aptosにおけるトークン転送手数料は約0.00055 APTです- 大多数のDeFi操作のガスコストは0.003から0.005 APTの間です- ガスコストは主に実行(50%以上)とプロジェクト作成(20%以上)から構成されています。研究によると、現行のガス政策の主要な問題は、ガスコストの実行と保存を一緒に束ねている点にあります。両者の役割が異なるにもかかわらず、この束縛により一方のコストを下げることがもう一方に影響を与え、最適化の余地が制限されるのです。## 短期プラン:ダイナミックNFTのガス代を削減チームは、ダイナミックNFTのガス料金を即座に最適化できることを発見しました。SimpleMapの実装方法を改善することで、関連する操作のガス価格を50%以上削減できます。Aptosチームは、この更新をメインネットに適用し、最初のAptos改善提案(AIP)を発表する準備を進めています。## 中期計画:効率的なデータ構造の構築多くのエコシステムチームは、ガスの保存の重要性を認識し、自分たちの効率的なデータ構造を実装しています。Aptosチームもこの分野を探求しており、データサイズやアプリケーションシナリオなどの要因を考慮しています。彼らはデータ集約を最適化するためにSmartVectorを開発しており、効率的な検索と増分操作を実現するためにSmartTreeを探求しています。さらに、チームは大規模なマップ状ストレージの効率を向上させるためにBucketTableのサポートを再開する計画です。これらの改善は、AIP、文書、インデックスサポートなどの方法で段階的に導入されます。開発者は、これらのソリューションが主流になるのを待たずに恩恵を受けることができます。## 長期計画:需要駆動のガスコストモデル現在のGasフレームワークは、実行料金とストレージ料金を組み合わせているため、Gas価格が不均衡になっています。さらに、既存のストレージ価格設定スキームはデータのライフサイクルを反映しておらず、データ削除のインセンティブメカニズムも欠けています。これらの問題を解決するために、Aptosチームは次のことを計画しています:1. ガス料金の保存と実行を分離し、実行料金を削減する2. ストレージ料金返還をサポートするフレームワークを提供するストレージ費用の返還について、チームは初歩的な核心原則を確立しました:費用はデータ作成のために支払った元のアカウントに返還されるべきです。同時に、特定の操作(、例えばNFTの作成やDeFi操作)の促進に対して中央アカウントの補助金を検討しています。これらの改善が実施されると、NFTの移動や変更、オラクルデータの更新、DeFiポジションの調整などの操作にかかるガス料金が大幅に低下する見込みです。Aptosチームは今後のAIPや発表で詳細を共有する予定です。
Aptosは三段階のガス料金モデルの最適化を計画し、オンチェーン取引の効率を向上させます。
Aptos は今後数ヶ月でガス料金モデルを改善することに注力します
Aptosチームは最近、コミュニティのフィードバックに基づいて、今後数ヶ月以内にガス料金モデルの改善に取り組む計画を発表しました。この計画は3つの段階に分かれています:
2023年1月初: 動的NFTのガス価格を元の十分の一に引き下げます。
2023年第1四半期: 効率的なGasデータ構造を構築し、ガイドからインデックスまでの包括的なサポートを提供します。
2023年第1四半期末から第2四半期初め: 新しいガスモデルを設計し、ストレージコストと実行コストを分離し、実行に需要主導のガスコストを提供します。
背景
Aptos チームはもともとガス料金を10倍から100倍に引き下げる計画を立てていました。この可能性を検証するために、彼らは複数のエコシステム構築者と交流し、オンチェーンの膨大な取引データを分析しました。分析結果は次の通りです:
研究によると、現行のガス政策の主要な問題は、ガスコストの実行と保存を一緒に束ねている点にあります。両者の役割が異なるにもかかわらず、この束縛により一方のコストを下げることがもう一方に影響を与え、最適化の余地が制限されるのです。
短期プラン:ダイナミックNFTのガス代を削減
チームは、ダイナミックNFTのガス料金を即座に最適化できることを発見しました。SimpleMapの実装方法を改善することで、関連する操作のガス価格を50%以上削減できます。Aptosチームは、この更新をメインネットに適用し、最初のAptos改善提案(AIP)を発表する準備を進めています。
中期計画:効率的なデータ構造の構築
多くのエコシステムチームは、ガスの保存の重要性を認識し、自分たちの効率的なデータ構造を実装しています。Aptosチームもこの分野を探求しており、データサイズやアプリケーションシナリオなどの要因を考慮しています。
彼らはデータ集約を最適化するためにSmartVectorを開発しており、効率的な検索と増分操作を実現するためにSmartTreeを探求しています。さらに、チームは大規模なマップ状ストレージの効率を向上させるためにBucketTableのサポートを再開する計画です。
これらの改善は、AIP、文書、インデックスサポートなどの方法で段階的に導入されます。開発者は、これらのソリューションが主流になるのを待たずに恩恵を受けることができます。
長期計画:需要駆動のガスコストモデル
現在のGasフレームワークは、実行料金とストレージ料金を組み合わせているため、Gas価格が不均衡になっています。さらに、既存のストレージ価格設定スキームはデータのライフサイクルを反映しておらず、データ削除のインセンティブメカニズムも欠けています。
これらの問題を解決するために、Aptosチームは次のことを計画しています:
ストレージ費用の返還について、チームは初歩的な核心原則を確立しました:費用はデータ作成のために支払った元のアカウントに返還されるべきです。同時に、特定の操作(、例えばNFTの作成やDeFi操作)の促進に対して中央アカウントの補助金を検討しています。
これらの改善が実施されると、NFTの移動や変更、オラクルデータの更新、DeFiポジションの調整などの操作にかかるガス料金が大幅に低下する見込みです。Aptosチームは今後のAIPや発表で詳細を共有する予定です。