デジタル資産ETFが承認され、時系列データベースが取引プラットフォームの機関時代を迎える手助けをする

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デジタル資産ETFの承認が機関投資家時代を牽引し、データ分析が競争の鍵となる

香港デジタル資産ETFは4月15日に正式に発売され、デジタル資産市場に新しい活力を注入し、投資家に新しい投資チャネルを提供します。投資商品として、デジタル資産は世界的に急速に発展しています。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

過去1ヶ月、主流デジタル資産であるビットコインやイーサリアムは大幅な変動を見せ、新たな牛市の到来を示唆しています。これは多くの投資家の関心を引くだけでなく、取引プラットフォームの技術に対してもより高い要求を突きつけています。

デジタル通貨取引市場は従来の金融市場とは大きく異なり、24時間365日途切れることなく取引が行われ、毎日10TBを超えるマーケットデータが生成されており、さらに増加し続けています。異なる通貨のデータ量も非常に不均衡で、主要な資産が大部分を占めています。また、異なる通貨の注文板の深さには巨大な差があり、十数段から千段以上まで様々です。さらに重要なのは、デジタル通貨の価格は激しく変動し、システムの遅延に対する要求が非常に高いことであり、いかなる遅延も取引の失敗や巨額の損失を引き起こす可能性があります。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

これらの課題に直面して、時系列データベースは理想的なソリューションとなりました。これは、時系列データを処理するために特別に設計されており、大量のデータを効率的に保存および照会し、大量のデータ書き込みおよび照会要求を迅速に処理し、デジタル資産取引市場のリアルタイムデータニーズを満たします。時系列データベースは、データを効果的に圧縮してストレージコストを削減し、履歴データを効率的に照会し、複雑な時系列分析をサポートします。現在、伝統的な金融分野で広く使用されており、プラットフォームの安定した運用に堅実な基盤を提供しています。

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

アプリケーションシーンにおいて、金融機関はテクニカル分析手法を通じて、チャートとデータ分析を利用して市場価格のトレンドを予測し、取引の意思決定を支援することができます。この手法はすべての取引市場に適用可能であり、暗号通貨が取引市場として形成された後も重要な要素となりました。

私たちはコードを組み合わせて、9種類の一般的なテクニカル指標を高性能のリアルタイム計算を通じて実現する方法を示し、それらを視覚化してデジタル資産取引ダッシュボードを構築します。これらのダッシュボードは、市場のトレンドを特定し、価格の変動を観察し、市場の構造を探るのに役立ち、意思決定に包括的な参考を提供します。

今回のデモでは、DolphinDBを使用して指標のリアルタイム計算を行います。DolphinDBは、高性能の時系列データベースのリアルタイム計算分析プラットフォームであり、軽量、一元化、強力な計算性能などの特徴を持ち、その拡張可能なビジュアル化機能により、インタラクティブなダッシュボードを簡単に構築できます。現在、DolphinDBは伝統的な金融およびデジタル資産分野の多くの機関にデータ計算サービスを提供しています。

以下は8種類の一般的なテクニカル指標の実装です:

  1. スライディング平均価格(MA) 2.ローソク足チャート
    3.相対力指数(RSI)
  2. 収束発散平均(MACD)
  3. ボリンジャーバンド
  4. 取引ペアの関連性
  5. リアルタイム取引表
  6. リアルタイム取引高(売買方向)

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

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! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

! 香港でのデジタル資産ETFの承認は、機関の時代を開き、データベースの分析と適用により、機関間の競争ギャップが急速に拡大します

これらの指標は、市場のトレンド、ボラティリティ、過剰買い・過剰売りの状況などを分析するのに役立ち、取引の意思決定に参考を提供します。時系列データベースの高性能計算を通じて、これらの指標のリアルタイム計算と可視化展示が実現できます。

時系列データベースは、大量データ処理、複雑な指標計算、多表結合クエリ、リアルタイム分析、金融デリバティブの評価、分散計算などの分野で優れた性能を発揮しています。それは次世代データインフラの重要な構成要素となり、データ分析技術の未来の発展をリードすることになるでしょう。

ETFの承認に伴い、デジタル資産は「機関時代」に突入し、時系列データベースが重要な役割を果たし、デジタル資産の全ライフサイクル管理にデータ支援を提供します。歴史的データの分析を通じて、トレーダーは市場のトレンドを洞察し、将来の動向を予測し、最もタイムリーな取引戦略を開発し、デジタル資産の投資、取引、管理に強力なサポートを提供します。

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コメント
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ProposalManiacvip
· 20時間前
相場のこの穴にはいつか足を踏み入れることになるなら、今基盤を整えた方がいい。
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GateUser-a606bf0cvip
· 20時間前
ブル・マーケットが始まるでしょうか
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GasFeeCryvip
· 20時間前
また下落しているのにETFをやるのか?
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TokenVelocityTraumavip
· 20時間前
卧槽 またブル・マーケットになったの?
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DefiPlaybookvip
· 20時間前
またカモにされるの?データが良くても何の役に立つ?
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MainnetDelayedAgainvip
· 20時間前
前回のETF最終便から539日が経過しました...データ統計庫からの情報です
原文表示返信0
SmartContractRebelvip
· 21時間前
機関プレーヤーがついに初心者の香りを嗅ぎ取った
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