予測市場から情報金融へ: ブロックチェーン応用の新しいパラダイム

予測市場はブロックチェーンアプリケーションの重要な枝として、徐々に成熟に向かっています。早期の予測市場の支持者として、私はこの分野の発展に常に注目してきました。最近のアメリカ大選は再び予測市場の熱を高め、利益を求める参加者だけでなく、多くの人々にとって情報を得る重要な手段ともなっています。予測市場はオンチェーン資金と現実世界の予測を結びつけ、巨大な潜在能力を示しています。

この記事では、予測市場の背後にある「情報金融」という概念と、それがより広範な分野での応用の展望について探ります。私は考えます:

1. 現在の予測市場は非常に有用なツールです;

2. 予測市場は「情報金融」という新興分野の先駆者に過ぎず、今後はソーシャルメディア、科学研究、ニュース報道、公共ガバナンスなど多くの分野に応用されることが期待されています。

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市場の二重価値を予測する

ある予測市場プラットフォームを例に挙げると、最近のアメリカ大選で重要な役割を果たしました。選挙結果を正確に予測しただけでなく、結果が出た後に迅速に実際の状況を反映し、多くの専門家の分析やニュース報道よりも客観的かつタイムリーでした。

興味深いことに、それはベネズエラの大統領選挙におけるパフォーマンスです。その時、プラットフォーム上には10万ドル以上の資金があり、野党が勝つ可能性は23%とされていました。これには私の注意を引きました。最終的にマドゥロが権力を掌握しましたが、市場データは私にこの野党の試みが真剣であり、大規模な抗議と組織的な行動が実際に行われたことを認識させました。もしプラットフォームの初期のシグナルがなければ、私はこの重要な出来事を完全に無視していたかもしれません。

もちろん、私たちは予測市場のデータに完全に依存すべきではなく、ニュース報道を盲目的に信じるべきでもありません。最良の方法は、両者を組み合わせることです：衝撃的なニュースを見たときには、市場データを参考として確認でき、市场に異常な変動があるときには、その背後にある理由を深く理解する必要があります。このようにして、私たちはより包括的で正確な情報を得ることができます。

一般のユーザーにとって、予測市場プラットフォームはギャンブルサイトとしても、ニュース情報プラットフォームとしても利用できます。個人的には、プラットフォームのデータを情報取得プロセスの一部として、従来のメディアやソーシャルメディアと並行して見るようにしています。この方法は、より効果的に情報を取得し、分析するのに役立っています。

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情報ファイナンスの大いなる展望

選挙結果の予測は情報金融の一つの応用シーンに過ぎません。より広い概念は、金融メカニズムをインセンティブ手段として利用し、ユーザーに価値ある情報を提供することです。すべての金融活動は本質的に情報に関連していますが、情報金融はより構造化されたデザインに重点を置いています:

1. まず理解したい事実を特定します;

2. その後、参加者から情報を最適な方法で取得するために、市場メカニズムを慎重に設計します。

予測市場の他に、意思決定市場も典型的な応用です。条件市場を構築することで、異なる意思決定案の期待される結果を評価することができます。このメカニズムは、企業ガバナンスや公共政策の策定などの分野で重要な役割を果たすことが期待されています。

今後10年間、人工知能は情報金融に大きな影響を与える可能性が高いです。AIは市場運営コストを大幅に削減し、取引量が非常に少ないミクロの問題でも高品質な情報を得ることが可能になります。これにより、情報金融の応用範囲が大きく拡大するでしょう。

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ガバナンスにおける情報金融の応用

情報金融は分散型ガバナンスに新しいアプローチを提供します。例えば、予測市場を通じて人間の判断を「精練」することができます。具体的な方法は、各決定に対して予測市場を構築し、高価な人間の判断メカニズムを呼び出した場合にどのような結果が得られるかを予測することです。ほとんどの場合、市場の予測に基づくだけで、実際に人間の判断を行うのは極めて少数のケースであり、その結果に基づいて参加者に報酬または罰を与えます。

このメカニズムは、DAOに効率的な意思決定のソリューションを提供できます。予測市場を通じて、意思決定の質を保持しながら、投票コストと参加ハードルを大幅に削減できます。重要なのは、市場メカニズムと非市場信頼メカニズムのバランスです:市場は「エンジン」として、他のメカニズムは「ハンドル」として機能します。

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情報ファイナンスのその他の応用例

1. パーソナルトークン: 経済設計の改善により、人材発見などの問題をより良く解決できます。

2. 広告:ユーザーの実際の購入行動に基づく信号が、人々により良い購入決定を下す手助けをします。

3. 科学的なピアレビュー:市場を予測し、再検証が必要な研究結果を特定することで、研究の質を向上させます。

4. 公共財の資金提供: 依存関係のグラフ全体を追跡することで、資金をより公平に分配し、「人気競争」を避ける。

まとめ

これらのアイデアは長年存在していますが、私は情報金融が現在の10年間に大いに可能性があると考えています。その主な理由は以下の通りです:

1. 情報金融は、特に政治、科学、ビジネスなどの分野において、現実の信頼問題を解決することができます。

2. 拡張可能なブロックチェーン技術は、これらのアイデアを実現するためのインフラストラクチャサポートを提供します。

3. 人工知能の発展により、小規模な問題でも効果的な市場を構築できるようになった。

未来、人工知能と人間はこれらの市場に共同で参加する可能性が高いです。この機会を十分に活かすためには、単純な選挙予測を超え、情報金融のより広範な応用の展望を探る必要があります。

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