AIとブロックチェーンの融合：投資機会と展望

近年、人工知能(AI)とブロックチェーン技術の急速な発展が投資家に新たな機会をもたらしました。この二つの技術の組み合わせは、それぞれの不足を補うだけでなく、前所未有の可能性を創造しました。ブロックチェーンの非中央集権、高い透明性、そして独占禁止の特性は、AIの中央集権的処理モデルと相互に補完し合い、未来の発展に広い展望を切り開いています。

業界の専門家は、AIとブロックチェーンの結合応用を主に4つのカテゴリーに分けています：アプリケーションの参加者、アプリケーションのインターフェース、アプリケーションのルール、そしてアプリケーションの目標。生産力と生産関係の観点から見ると、ブロックチェーンは主に生産関係を提供し、AIは計算能力、アルゴリズム、データなどの最適化において役割を果たすことができます。

技術アーキテクチャに基づいて、AI+Cryptoプロジェクトは基盤層、実行層、およびアプリケーション層に分けられます。基盤層では、zkML技術とAIの統合に重点が置かれています。実行層はデータ処理、AIエージェント、および完全同型暗号などを含みます。アプリケーション層は主にDeFi、GameFi、メタバースなどの分野に集中しています。

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以下は注目すべきいくつかの重要な方向です：

zkMLテクノロジー

zkML技術は、ゼロ知識証明とブロックチェーンを組み合わせることにより、AIエージェントの行動に対して安全で検証可能、かつ透明なソリューションを提供します。この技術は、プライバシーとビジネス機密を保護するだけでなく、スマートコントラクトの自律性と動的性を強化します。

代表的なプロジェクトには、

• Modulus Labs：オンチェーンAIアプリケーションの例を開発しています。例えば、RockyBot取引ロボットやLeela vs. the Worldチェスゲームなどです。
• Giza：チェーン上でAIモデルをデプロイするためのプロトコル。
• Zkaptcha：Web3におけるボット問題に焦点を当て、スマートコントラクトに対してキャプチャサービスを提供します。

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データ処理

AIの実行レイヤーにおけるブレークスルーは、主に以下の点に表れています：

1. チェーン上データ分析：AI技術を利用してブロックチェーンデータを深く掘り下げ、市場のトレンドとユーザー行動の洞察を得る。
2. 自動化dApp開発：AIツールを使用してスマートコントラクトの作成やエラー修正を加速し、開発プロセスを簡素化します。
3. オンチェーン取引の安全性：AIエージェントを展開してアプリケーションの安全性と信頼性を向上させ、リアルタイムで悪意のある攻撃を監視し防御します。

AI+DeFi

AIとDeFiの結合は主に以下のいくつかの側面に現れます：

1. AI駆動の取引ロボット：迅速かつ正確に取引を実行し、市場データと価格動向を分析します。
2. 予測分析：信頼できる市場のトレンドと価格動向の予測を提供します。
3. AMM流動性管理：スマートに流動性範囲を調整し、自動マーケットメーカーの効率を最適化します。
4. 清算保護と債務ポジション管理：オンチェーンとオフチェーンのデータを組み合わせて、スマート清算保護戦略を実現する。
5. 複雑なDeFi製品設計：金融AIモデルを利用して柔軟な金庫メカニズムと構造化製品を設計する。

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AI+ゲームファイ

AIのGameFiにおける応用は主に以下の方向に集中しています：

1. ゲーム戦略の最適化：プレイヤーの習慣を学び、リアルタイムでゲームの難易度と戦略を調整する。
2. ゲーム資産管理：プレイヤーがバーチャル資産を効率的に管理し、取引し、投資回収を最適化するのを助けます。
3. ゲームのインタラクションを強化：賢く、反応的な非プレイヤーキャラクターを作成し、ゲームの没入感を高める。

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投資戦略

時間の次元から見ると、投資戦略は短期、中期、長期に分けられます。

• 短期：Crypto分野におけるAIの初期の実用化アプリケーション、例えば概念的なAIアプリケーションやmemeプロジェクトに注目する。
• 中期：AIエージェントとインテントの結合、及びスマートコントラクトとの融合に焦点を当てる。
• 長期：AIとzkML技術の結合に注目しており、これはCrypto分野に深遠な影響を与える可能性があります。

技術の進展に伴い、AIとブロックチェーンの融合は投資家に多くの機会をもたらし、同時に業界全体をよりスマートで、安全で、効率的な方向に押し進めることになる。

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