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AIドリブンロボティクス革命:暗号化が採用とイノベーションを促進
AIと暗号化技術が推進するボット革命
近年、人工知能分野の重大なブレークスルーがボット技術に前所未有の発展機会をもたらしています。マルチモーダル大言語モデルの進展はボットに複雑なタスクを実行するために必要な"脳"を提供し、視覚-言語-行動(VLA)モデルの革新は視覚認識、言語理解、実体行動能力をさらに統合しています。これらの技術の進展は経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドロボットの誕生を促進しています。
! ロボットのためのChatGPTモーメント:AIと暗号化によって推進される自動化革命
ロボット技術が倉庫分野から消費市場へと拡大する中、コスト管理が重要な課題となっています。最大の消費者市場である私立教育と健康サービス分野で競争優位を確立するためには、ロボットの時間単価の総コストを35.18ドル未満に抑える必要があります。現在、ロボット業界は、より安価で、より効率的で、より汎用的な方向へと急速に発展しています。
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未来のボット技術の突破は主に3つの側面に集中しています: バッテリーの最適化、遅延制御、データ収集です。バッテリー技術の面では、自動充電とドッキングインフラが重点的な発展方向です。遅延の最適化では、感知システムと遠隔操作の遅延を50ミリ秒以内に制御することが求められます。データ収集は主に現実世界のビデオデータ、合成データ、遠隔操作データの3つの方法で行われ、その中でも遠隔操作データが最も潜在的です。
暗号化技術はボット分野で重要な役割を果たすことが期待されています。去中心化物理基盤ネットワーク(DePIN)は充電インフラストラクチャと遠隔操作遅延を最適化し、同時にトークンインセンティブメカニズムを通じてデータ収集コストの問題を解決します。さらに、暗号化技術は経済的安全メカニズムと第三者の再ステーキングネットワークを通じてボットの安全を提供することができます。
! ChatGPT Moments for Robots: AIと暗号化が推進する自動化革命
ロボット技術の普及を実現するためには、資金調達メカニズム、評価システム、教育エコシステムなどの面で改善が必要です。これらのインフラが整備されるにつれて、人材はロボット分野に大量に流入するでしょう。いくつかの革新的なプロジェクトがこのプロセスを推進し始めています。例えば、"ロボット版Androidシステム"のオープンソースプロジェクトやK-12公立学校向けのロボット教育課程などがあります。
全体的に見ると、VLAモデルの革新と規模の経済効果が、経済的で効率的かつ汎用的なヒューマノイドボットの誕生を促進しています。ロボット技術が倉庫から消費者向け市場に拡大するにつれて、安全性、資金調達モデル、評価システムが重要な探索方向となっています。暗号化技術は、経済的保証の提供、インフラの最適化、性能の改善、データ収集などの多くの側面を通じてロボット業界の発展を促進します。
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