Bittensor:Web3+AIの新たな潮流をリードする分散型機械学習ネットワーク

AI革命の到来

近年、人工知能技術は急速に発展し、私たちをデータ駆動の新時代へと導いています。深層学習や自然言語処理などの分野での重要なブレークスルーにより、AIアプリケーションは至る所に存在しています。2022年にChatGPTが登場し、AI業界を完全に巻き起こし、その後、文生成動画やスマートオフィスなどの一連のAIツールが続々と登場しました。AI技術はあらゆる業界に浸透しており、市場規模も急速に拡大しており、2030年までには1850億ドルに達すると予想されています。

しかし、現在のAI業界は主に数社のテクノロジー大手によって独占されており、これは避けられない形でデータの集中や計算リソースの不均等な配分といった課題をもたらしています。その一方で、Web3の非中央集権の理念は、これらの問題を解決するための新たな可能性を提供しています。Web3の分散型ネットワークの支援により、AI業界の発展の構図が再構築されることが期待されています。

このAIブームの中で、高品質なWeb3+AIプロジェクトが続々と登場しています。例えば、Fetch.aiはブロックチェーンを通じて分散型経済体を構築し、自律エージェントとスマートコントラクトをサポートしています; Numeraiはブロックチェーンとデータサイエンティストコミュニティを利用して市場の動向を予測しています; VelasはAIとブロックチェーンを組み合わせた高性能スマートコントラクトプラットフォームを構築しました。全体的に見て、AIプロジェクトはデータ、アルゴリズム、計算能力の三大要素を含んでおり、現在Web3+データ、Web3+計算能力の分野は急速に発展していますが、Web3+アルゴリズムの方向性は相対的に遅れています。Bittensorはこの機会を敏感に捉え、ブロックチェーンの競争インセンティブメカニズムを通じて、最適なAIプロジェクトを保持するためにフィルタリング機能を備えたAIアルゴリズムプラットフォームを構築しました。

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Bittensor:分散型AIネットワーク

Bittensorは分散型の機械学習ネットワークおよびデジタル商品市場です。以下の特徴があります:

• 分散化:Bittensorは数千の分散コンピュータからなるネットワーク上で運営されており、データ集中などの問題を効果的に解決します。

• 公平なインセンティブ: ネットワークはサブネットが提供するトークン報酬を貢献に比例させ、サブネット内部の報酬分配も同じ原則に従います。

• オープンリソース:機械学習計算リソースを必要とするすべての個人にサービスを提供します。

• 多様な市場: 機械学習モデルやデータの取引だけでなく、さまざまな形式のデジタル商品も取引できます。

多くの高評価のVCプロジェクトとは異なり、Bittensorはよりオタク主導のプロジェクトであり、その発展の過程は一般的な「大きな夢を描いて投資を騙す」段階を経ていません。

2021年、分散型AIに取り組む技術専門家のグループがBittensorを設立し、Substrateフレームワークを使用してブロックチェーンを構築しました。2022年にAlpha版ネットワークをリリースし、分散型AIの実現可能性を検証しました。2023年にはBeta版とトークン経済モデルTAOを導入しました。2024年にはDHT技術を応用してデータ処理効率を向上させ、サブネットとデジタル商品市場の大規模な普及を開始します。

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BittensorのトークンTAOは多くの点でビットコインに似ており、総供給量は2100万枚で、4年ごとに半減します。公平なローンチ配布を通じて、プレマイニングやチームの保留はありません。12秒ごとに1ブロックが生成され、1TAOの報酬が与えられ、毎日約7200TAOが各サブネットとそのノードに貢献に応じて配分されます。

現在、Bittensorネットワークのアカウント総数は10万を超え、その中で非ゼロアカウントは8万に達しています。過去1年間でTAOの価格は驚異的な上昇を見せており、現在の時価総額は22.78億ドル、単価は321ドルです。

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サブネット: Bittensorのコアアーキテクチャ

Bittensorネットワークは複数のサブネットワークから構成されており、各サブネットワークは独自のユーザーインセンティブと機能設計を持っていますが、メインネットと同じコンセンサスインターフェースを維持しています。現在、ルートサブネットを除いて合計45のサブネットワークがあり、今年の7月までに64に増加する見込みです。

サブネットには主に3つの役割が含まれています:

• サブネットオーナー: 基本コードの提供とインセンティブメカニズムの設定を担当
• マイナー: サーバーを運営し、計算リソースを競争する
• バリデーター: マイナーの貢献を評価し、ステーキング報酬を獲得する

サブネットの排出はBittensorのトークン配分メカニズムであり、通常18%が所有者に、41%が検証者に、41%がマイナーに分配されます。各サブネットには256のスロットがあり、そのうち64が検証者に、192がマイナーに割り当てられます。検証者とマイナーのパフォーマンスがサブネットの全体的な排出量とランキングを決定します。

新規登録されたサブネットには7日間の免疫期間があり、初回登録費用は100 TAOです。すべてのサブネットの位置が埋まると、排出量が最も少ない、かつ免疫期間外のサブネットは排除されます。したがって、サブネットは生存を保証するために、常にステーキング量と効率を向上させる必要があります。

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このアーキテクチャのおかげで、分散型AIデータネットワークMasaが成功裏に立ち上がり、Bittensorネットワーク内で初のデュアルトークン報酬システムとなり、1800万ドルの資金調達を行いました。

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独特なコンセンサスと証明機構

Bittensorは、さまざまな革新的なコンセンサスおよび証明メカニズムを採用しています:

知能証明(PoI):マイナーはスマート計算タスクを完了することで貢献を証明します。これらのタスクには自然言語処理、データ分析などが含まれる可能性があります。バリデーターは完了の質に基づいて評価します。

Yumaコンセンサス: バリデーターの評価をアルゴリズムに入力し、ステーク量が多いバリデーターの重みが高くなります。同時に異常結果を除外し、最終的に総合評価に基づいて報酬を配分します。このメカニズムはデータ不可知原則に従い、プライバシーと安全を保護します。

MOEメカニズム：複数の専門的なサブモデルを統合し、協力してより良い結果を得る。バリデーターは専門モデルを評価し、ランキングを付け、継続的な最適化を促す。

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サブネットプロジェクトの概要

現在、Bittensorには45の登録サブネットがあり、40の名前が付けられています。枠が増えるにつれて、登録の競争は和らいでいますが、長期的にはパフォーマンスが悪いサブネットは淘汰されるでしょう。

根子ネットを除いて、19号Vision、18号Cortex.t、1号サブネットが最も注目されており、排出量の割合はそれぞれ8.72%、6.47%、4.16%です。

Visionは、分散型の画像生成と推論に焦点を当て、最高のオープンソースモデルへのアクセスを提供します。現在、24時間のノード総収益は約627.84 TAOで、新しいノードの日平均収益は866ドルに達する可能性があります。

Cortex.tは先端AIプラットフォームの構築に取り組んでおり、APIを通じてテキストおよび画像サービスを提供しています。24時間のノード総収益は約457.2 TAOで、新しいノードの日平均収益は553.64ドルに達する可能性があります。

1号サブネットは最初のテキスト生成サブネットであり、疑問を持たれたこともありますが、それでも高いランキングを維持しています。

さらに、データ処理、取引AIなどのさまざまなタイプのサブネットプロジェクトがあります。全体的に見て、成功したノードの収益はかなりのものですが、新しいノードは激しい競争に直面しています。

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###開発の見通し

Web3+AI分野は長期的に市場の熱気を維持すると予想されます。Bittensorは技術力と市場の認知を兼ね備えたプロジェクトとして、持続的な発展が期待されます。そのサブネット構造はAIチームの分散型ネットワークへの参入障壁を低下させ、競争淘汰メカニズムはプロジェクトの継続的な最適化を促進します。

しかし、サブネットの数が増えるにつれて、既存のサブネットの利益が希薄化する可能性があります。TAOの価格が相応に上昇しない場合、一部の参加者の利益期待に影響を与えるかもしれません。さらに、サブネットのハードルが下がることで、混乱のリスクも増加します。プロジェクトの今後の発展には引き続き注目が必要です。

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