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AppleのAI戦略の緩慢な進展:プライバシーを最優先し、アプリケーションの統合が徐々に実現
アップルの人工知能戦略:ゆっくりと着実に前進
2024年のグローバル開発者会議で、アップル社はその人工知能戦略を発表し、"Apple Intelligence"と名付けました。この取り組みは業界の高い関心と期待を引き起こしました。しかし、発表から1年が経過する中で、アップルは多くの批判に直面しており、主にその人工知能戦略の約束と実際の成果とのギャップに集中しています。
批評者は、アップルが人工知能分野において相対的に遅れをとっており、クラウドサービスの能力が限られていること、さらにデバイス側の処理を過度に強調していると指摘しています。彼らは、アップルが基礎的な人工知能研究や大規模言語モデルの開発において他のテクノロジー巨頭に遅れをとっていると指摘しています。アップルは早期に強力な人工知能プラットフォームを構築せず、プライバシー保護とハードウェア開発に重点を置いたため、人工知能機能を強化するために外部のパートナーに依存せざるを得なくなりました。
Appleが主にデバイス側で人工知能モデルを運用する戦略は疑問視されています。このアプローチはユーザーのプライバシーを保護し、処理速度を向上させる利点がありますが、クラウドベースのシステムと比較すると、人工知能機能の規模や複雑さを制限します。一部の開発者やアナリストは、この方法がAppleが真に革命的な人工知能体験を提供することを妨げる可能性があると考えています。
今年6月初の世界開発者会議で、Appleは2024年の発売時に約束した多くの機能が延期されることを公に認めました。Appleのソフトウェアエンジニアリング担当上級副社長Craig Federighiは、同社がSiriのパーソナライズの程度を向上させるために引き続き努力しているが、この作業はAppleの高い品質基準を満たすにはより長い時間が必要であると述べました。
他のテクノロジー巨人とは異なり、Appleは現在、自社の大規模言語モデルエンジンを持っていません。人工知能を自社のオペレーティングシステムやアプリケーションに統合するために、Appleはサードパーティと協力し、その技術を利用する必要があります。このような状況で、Appleは特定の人工知能企業と提携し、MacOSやiOSに人工知能機能を追加することを選択しました。
この方法は一部の競合他社ほど直接的ではないかもしれませんが、Appleは独自の戦略を採用しています。彼らは徐々に自社のアプリに人工知能機能を統合しています。以下はいくつかの主要な例です:
写真アプリ:
メールアプリ:
メッセージとFaceTime:
メモ:
ショートカット:
6.シリ:
Appleは他のアプリケーションがApple Intelligenceコアのデバイス内蔵人工知能モデルを利用できるようにしています。
アップルがアプリにおいて人工知能の迅速な対応を重要視しているにもかかわらず、クラウドシステムと比較して人工知能の機能の規模や複雑性を制限していると批判する声もあります。この批判は、人工知能のデータカバレッジが世界中に広がっていることを考慮すると、あながち無視できるものではありません。
一部のアナリストやメディアは、Appleがグローバルな人工知能の拡大に対応するために、既存の大規模言語モデル会社を買収する必要があると考えています。しかし、この可能性はあまり高くないようです。逆に、Appleは既存のパートナーシップを活用しつつ、自社の大規模言語モデルを開発して、必要なコントロールを得て、顧客データのプライバシーを保護し、Apple製品が得意とするプライバシー保護を提供しようとしています。
エド・ハンディはあるテクノロジー誌でアップルの人工知能戦略について詳しく分析し、アップルの緩やかな展開は危機ではないと考えています。彼は、アップルが人工知能分野でリーダーではないものの、ほとんどのユーザーはそのことに気付かない可能性が高いと指摘しました。また、最新のアメリカ顧客満足度指数調査によれば、AndroidユーザーとiPhoneユーザーのいずれもスマートフォンへの満足度がわずかに低下していることが示されており、これは新しい人工知能機能、またはそれらの機能の欠如が一般ユーザーのスマートフォンに対する見方に大きな影響を与えていないことを示しています。
40年以上にわたりアップルを観察してきた者として、アップルは常に自分のペースで進んできたことを確認できます。Apple Intelligenceの導入方法は、外部からの批判にあまり影響されることはありません。
アップル社は常に新しい製品やサービスを創造することに優れています。いくつかの批判には一定の妥当性がありますが、アップルがそのアプリケーションに人工知能機能を備えさせる方法は依然として堅実な戦略であり、今後も大きな革新の余地があります。