大規模モデルAPIの価格引き下げとオープンソースのトレンドがAIアプリケーションの発展を後押しする

5月21日、アリババクラウドは通義千問の商業化モデルとオープンソースモデルのAPIコール価格を大幅に引き下げることを発表しました。その中で、通義千問GPT-4レベルの主力モデルQwen-Longの入力価格は0.02元/千tokensから0.5元/百万tokensに引き下げられ、降幅は97%に達します。

この措置は、5月9日にアリババが発表した1100億パラメータのオープンソースモデルQwen1.5-110Bに続いています。紹介によると、このモデルは多くのベンチマークテストでいくつかの有名な大規模言語モデルを超えるパフォーマンスを示しています。

"価格引き下げ+オープンソース"戦略が世界の大規模モデルメーカーの共通認識となっています。これは、AIアプリケーション開発者が直面している2つの大きな課題、すなわち大規模モデルAPIの価格が高すぎることとオープンソースモデルの品質が不足していることを解決するのに役立ち、AIアプリケーションの広範な展開を促進します。

最近、多くの大規模モデル企業が低価格製品を発表したり、値下げを実施したりしています。例えば、ある量子化会社のオープンソースの新世代MoEモデルAPIの価格は、ある有名な大規模モデルの約1％に過ぎません。別のAI会社は、個人版モデルの呼び出し価格を5元/百万tokensから1元/百万tokensに引き下げました。さらに、他の企業はより高速で低価格の新モデルを発表したり、主要モデルを永久に無料でAPIを開放することを直接発表したりしています。

この一連の価格引き下げは、大規模モデル推論技術の進歩とコストの低下によるものかもしれません。開発者にとって、これはより多くの選択肢を意味し、AI大規模モデルの開発アプリケーションの増加に寄与します。

値下げに加えて、アリ通義はさまざまなパラメータ規模の大規模言語モデルを導入し、異なるシーンのニーズに応えています。5億から1100億パラメータまでの8つのモデルは、それぞれモバイル端末、企業向け、研究などの異なる分野で使用できます。さらに、通義は視覚、音声、コードなどのマルチモーダルモデルもオープンソース化しました。これらの取り組みは、開発者により豊富な選択肢を提供し、AIのさらなるシーンでの応用を推進します。

大規模モデルAPIの価格が下がり、オープンソースモデルの品質が向上するにつれて、AIアプリケーションの開発におけるハードルが低くなっています。これにより、より多くの革新的なアプリケーションが生まれ、AI技術がさまざまな業界に浸透し融合することが期待されます。しかし、大規模モデルの商業化プロセスと技術の発展には依然として不確実性があり、関連するリスクにも注意が必要です。