MCPプロトコル:Web3 AI Agentエコシステムの基盤施設革新

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MCP: Web3 AI エージェントのエコシステムのコアインフラ

MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素として急速に成長しています。MCPサーバーを導入することで、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(の正式名称はModel Context Protocol)であり、Web2 AIに由来し、現在Web3環境で再定義されています。

MCPの紹介

MCPは、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を渡す方法を標準化することを目的としたオープンプロトコルです。これにより、ツール、データ、AIエージェント間でよりシームレスに協力できるようになります。

MCPの重要性

現在の大規模言語モデルが直面している主な制限には次のようなものがあります:

  • インターネットをリアルタイムでブラウジングできません
  • ローカルまたはプライベートファイルに直接アクセスできません
  • 外部ソフトウェアと自律的にインタラクトできない

MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の空白を埋め、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにしました。

MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールと接続しやすくします。この標準化されたプロトコルはAIエージェント(クライアント)とツール開発者(サーバー)の両方にとって有利です:

  • AIエージェントは外部ツールやリアルタイムデータソースに安全に接続できます
  • ツール開発者は一度接続するだけで、クロスプラットフォームで使用できます。

最終的な結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP と従来の API の違い

APIの設計は主に人間を対象としており、AI優先ではありません。各APIはそれぞれの構造と文書を持ち、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェース文書を読む必要があります。AIエージェント自体は文書を読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされる必要があります。

MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPはAutonomous Agentのためにカプセル化されたAPI適合層と見なすことができます。

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Web3 AIとMCPエコシステム

Web3におけるAIも"文脈データの不足"と"データの孤島"という問題に直面しています。つまり、AIはオンチェーンのリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。

過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、最終的には中央集権的なAPIとカスタム統合に依存することで「二度手間」のジレンマに陥りました。このボトルネックを解決するために、次世代のAIエージェントには、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できる、よりモジュール化されたレゴ式のアーキテクチャが必要です。

MCPとA2Aプロトコルに基づく新世代AIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シーンのために設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。

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プロジェクトケース

DeMCPは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には次のものがあります:

  • TEE(信頼実行環境)を使用してMCPツールが改ざんされていないことを保証します
  • トークンインセンティブメカニズムを使用して、開発者にMCPサーバーへの貢献を奨励する
  • MCPアグリゲーターとマイクロペイメント機能を提供し、利用のハードルを下げる

DeepCoreはMCPサーバー登録システムも提供しており、暗号分野に特化し、さらにA2A(エージェント間)プロトコルに拡大しています。

A2Aは、異なるAIエージェント間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としたオープンプロトコルです。これは、異なる企業のAIエージェントが協力してタスクを処理することを可能にするエンタープライズレベルのAIコラボレーションをサポートします。

簡単に言うと:

  • MCP:エージェントにツールアクセス機能を提供
  • A2A:エージェントに相互協力の能力を提供する

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MCPサーバーとブロックチェーン

MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:

  1. 暗号化されたネイティブインセンティブメカニズムを通じてロングテールデータを取得し、コミュニティに希少なデータセットの貢献を促します。
  2. "ツールの毒付け"攻撃を防ぐこと、つまり悪意のあるツールが合法的なプラグインに偽装してエージェントを誤導すること。
  3. ステーキング/罰則メカニズムを導入し、オンチェーンの評判システムを組み合わせてMCPサーバーの信頼体系を構築する
  4. システムのフォールトトレランスとリアルタイム性を向上させ、中央集権型システムの単一障害点を回避する
  5. オープンソースの革新を促進し、小規模な開発者がESGデータソースなどを公開できるようにして、エコシステムの多様性を豊かにする

現在、大多数MCP Serverインフラストラクチャは、ユーザーの自然言語プロンプトを解析してツールマッチングを行っています。将来的には、AIエージェントが必要なMCPツールを自律的に検索し、複雑なタスク目標を達成できるようになります。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

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未来のトレンドと業界への影響

ますます多くの暗号業界の人々が、AIとブロックチェーンを接続する上でのMCPの潜在能力に気づき始めています。インフラストラクチャが成熟するにつれて、「開発者優先」の企業の競争優位性もAPI設計から、より豊かで多様で組み合わせやすいツールセットの提供へと移行するでしょう。

未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントとなり、すべてのAPIがMCPサーバーとなる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれるかもしれません: エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、暗号技術とブロックチェーンを媒介としたより効率的なエージェントサービス経済体系を形成します。

! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン

MCP自体は基盤プロトコル層であり、その真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換したときに初めて真正に見える。最終的に、エージェントはMCPの能力の担い手であり拡大器であり、ブロックチェーンと暗号メカニズムはこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く効率的で組み合わせ可能な経済システムを構築する。

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コメント
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LiquidityWizardvip
· 07-11 19:55
MCP多強気我が言うことは何でも信じる
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HashBanditvip
· 07-11 19:54
ブロ、また別のAPIプロトコル… TPSボトルネックはまだ実際のスケーリングを壊している。
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NotSatoshivip
· 07-11 19:49
また一つの退屈なAPI罠
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AllInDaddyvip
· 07-11 19:46
標準化は罠化ではないのか..
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GateUser-e87b21eevip
· 07-11 19:45
これ何の隠語?分かった人は手を挙げてください。
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airdrop_huntressvip
· 07-11 19:38
MCPあMCP また人をカモにするのかい
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NFTRegrettervip
· 07-11 19:37
またはただの話題です。
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