NEAR 公共ブロックチェーンがプライバシー技術を導入：パフォーマンスと機密性の完璧な融合

最近、プライバシー計算に特化したプロトコルが、速度とスケーラビリティで知られるNEARブロックチェーンにそのブラインドコンピューティングおよびブラインドストレージ技術を導入することを発表しました。この統合により、NEARの高性能と先進的なプライバシー保護ツールが組み合わされ、NEARエコシステム内の多くのプロジェクトがブラインドコンピューティング技術を活用できるようになります。

! NEARパブリックチェーンがプライバシーNillionを導入:プライバシーとパフォーマンスの交差点

NEAR とプライバシー技術の融合

NEARは成熟したLayer 1ブロックチェーンネットワークとして、その優れたパフォーマンスで知られています。主な特徴には次のものが含まれます：

1. Nightshade シャーディング技術：取引処理能力を向上させ、遅延を低減し、高性能アプリケーションに適しています。
2. WebAssembly 実行環境：Rust と AssemblyScript でスマートコントラクトを作成することをサポートし、さまざまな分野の開発者を引き付けます。
3. ユーザーフレンドリーなアカウントシステム：直感的なアカウント名を採用し、ユーザーエクスペリエンスを最適化します。

これらの特性は、多くの開発者、起業家、革新者を引き付け、数百のアプリケーションを持つ繁栄したエコシステムを共に構築しました。

ブラインド計算能力とNEARの効率的な取引処理を組み合わせることで、以下の利点が実現されました：

• モジュール化データプライバシー：プライバシー機能がNEARとシームレスに統合されており、プライバシーネットワーク内でデータストレージと計算をモジュール化して実行しつつ、NEARブロックチェーン上で透明な決済を行うことができます。
• プライバシーデータ管理：さまざまなデータに対してプライベートストレージと計算を提供することで、NEARの機能範囲を拡張しました。
• プライバシーAI：NEARの自主的でユーザー主導のAIへの関心は、プライベートなストレージと計算能力と相まって、分散型AIの新しい設計領域を開きます。

暗号プロジェクト構築分野の拡張

この統合は、特にAIソリューションの面で、NEARエコシステム内のプライバシー保護アプリケーションに新たな道を開きました。

プライバシー AI

• プライベート推論：AIモデルの安全な推論を実現し、独自の機械学習モデルとユーザーの敏感な入力を保護します。
• プライベートプロキシ：AIプロキシの台頭に伴い、プライバシーソリューションが重要になっています。
• フェデレーテッドラーニング：集約プロセスを保護することでプライバシーを強化し、トレーニングプロセス中の機密情報を守ります。
• プライベート合成データ：GANトレーニングプロセス中の基礎データのプライバシーを保護します。
• プライバシー強化生成（RAG）：情報検索に新しいプライバシー保護手法を提供します。

クロスチェーンプライバシーソリューション

NEARが相互運用性を重視していることを考慮すると、この統合はプライバシー保護のクロスチェーンアプリケーションや資産移転の道を切り開くことができます。

プライバシー重視のコミュニティプラットフォーム

分散型コミュニティは、プライベートストレージのコンテンツとソーシャルグラフを利用して、個別化されたコンテンツを推奨するために処理を行い、分散型の利点とプライバシー保護を組み合わせることができます。

安全な分散型金融

盲計算技術は、プライベートオーダーブック、機密ローン評価、隠れ流動性プールを実現し、NEARの進化する分散型金融エコシステムの安全性とプライバシーを強化します。

プライバシー重視の開発ツール

プライバシーに重点を置いたツールとAPIを提供することで、NEARの開発者に優しい環境を強化し、開発者がアプリに高度なプライバシー機能を簡単に統合できるようにします。

NEARにおけるブラインドコンピューティングの未来展望

NEARの高性能インフラストラクチャと先進的なプライバシー機能の組み合わせは、開発者が強力でプライバシーを保護するアプリケーションを構築できる環境を生み出しています。これは、新しいオープンデジタル経済の創出に役立ち、ユーザーが自分の資産とデータを管理できるようにします。