人工知能と暗号通貨の融合:機会と課題

現在、世界は技術革命を経験しており、人工知能の発展は各国が重点的に注目している分野となっています。アメリカが最近開始した大規模な科学技術プログラムは、この傾向の明証です。

新しい政府の任期が始まるにあたり、テクノロジーを中心にした発展方向が形成されていることが観察できます。新政府は人工知能インフラに5000億ドルもの巨額の投資を計画しています。

その一方で、このテクノロジーの波は暗号資産業界をも再形成しています。

人工知能は、暗号資産分野にスマートエージェント、トレーディングロボット、自動リスク分析などのさまざまな形で浸透しています。

今の問題は、人工知能が暗号資産を変えるかどうかではなく、その変化がすでに起こっているということです。

本当に考えるべきことは——長期的に見て、この融合は暗号資産とブロックチェーン技術に何を意味するのか？

人工知能の関与はこの分野の発展を促進するのか、それとも暗号資産コミュニティが大切にしている非中央集権の原則を損なう可能性があるのか？

以下は私のいくつかの個人的な見解です。

人工知能と暗号資産の現状：変革はすでに始まっている

現時点では、人工知能の暗号資産への応用はまだ初級段階にあり、いわば「赤ちゃん期」にあると言えます。

しかし、この状態は長く続くことはないでしょう——変革は急速に進行しています。

この業界は単純な取引ロボットを超えました。人工知能は現在、マーケティング戦略やリスク評価を推進するために使用されています。

私たちは、人工知能によって駆動される分散型リスク投資の事例さえ見ました。

いくつかの人工知能に基づく暗号資産金融インテリジェンスプロジェクトが急速に発展しています——これらはまだ初期の試みですが、速度と効率の面で人間のトレーダーをすでに超えています。

人工知能モデルの複雑性と自主性の向上に伴い、私はそれらがすぐに単に市場のトレンドに従うだけでなく、これらのトレンドを形成し始めると信じています。

今後の展望

今後数年で暗号資産への参加方法が再定義され、人工知能がこの変革の中心となり、全方位的な変革をもたらすでしょう。

自主的人工知能取引エージェントは、リアルタイムで市場戦略を最適化しており、その速度と精度は人間の能力をはるかに超えています。これらのロボットが進化するほど、投資家やトレーダーがそれらを利用して得られる競争優位は大きくなります。

分散型金融（DeFi）のコンプライアンス分野では、人工知能駆動のツールが安全性を維持するための重要な要素となります。人工知能駆動の監視システムは、ブロックチェーンネットワーク内の活動を分析し、リアルタイムで疑わしいパターンを検出することで、潜在的なリスクが悪化する前に迅速にマークを付け、この分野をより安全にします。

同時に、人工知能を統合したDeFiサービスは、人工的な仲介を排除することで貸し借りのプロセスを簡素化します。人工知能モデルは自動的に借り手と貸し手をマッチングし、市場の状況に応じて動的に金利を調整し、人工的な介入を必要としません。

ブロックチェーン上の人工知能代理は、ガバナンスにおいても重要な役割を果たす可能性があります。彼らはリアルタイムの市場洞察を提供し、ポートフォリオを管理し、さらにはよりデータ駆動型のガバナンス選択を実現することで、分散型自治組織（DAO）の意思決定に参加することができます。

金融アプリケーションを除いて、人工知能はブロックチェーンが長年抱えている効率の問題を解決することもできます。例えば、プルーフ・オブ・ワーク（PoW）ネットワークの高エネルギー消費の問題は、人工知能によるネットワークの需要分析と予測を通じて、エネルギー消費を動的に調整することで、浪費を減らし、パフォーマンスを最適化することができます。

さらに、人工知能は「シャーディング」技術の適用を促進することができ、これはブロックチェーンデータを複数のノードに分散させ、並列処理とより迅速な取引時間を可能にします。これはブロックチェーンネットワークを効果的に拡張するのに役立ち、暗号資産のより広範な採用にとって重要です。

現在の人工知能はまだ単なる補助ツールであり、人間が効果的な意思決定を行うことを真に置き換えることはできませんが、この状況は永遠には続かないでしょう。人工知能は完全に主導的な力に進化し、DeFiの未来を積極的に形作る可能性があります。

リスク：人工知能は分散型を破壊するのか？

人工知能は効率を大幅に向上させると約束されていますが、リスクがないわけではありません。現在予見できる最大の脅威の一つは、人工知能による市場操作です。

このようなシーンを想像してみてください：人工知能駆動の取引会社がDeFi市場を支配し、個人投資家が競争することがますます難しくなっています。この現象は従来の金融でも見られ、高頻度取引会社が人工知能を利用して市場の非効率性を利用しています。同様の状況がDeFi領域でも発生する可能性があり、人工知能ロボット間で軍拡競争が繰り広げられ、人間のトレーダーは不利な立場に置かれ、最終的には淘汰されるかもしれません。

しかし、DeFiはこの点で一定の優位性を持っています。その高い価格差と取引手数料は、人工知能がすぐに主導権を握ることを阻む天然の障壁となっています。DeFiの取引ボットは大量のコストを処理しなければならないため、サイクルが形成されます。手数料と価格差が依然として高い限り、人工知能駆動の取引は容易にスケールアップできません。一方で、取引量が少ないと、これらのコストは高止まりします。これは実際には、人工知能駆動による市場操作を防ぐことができます。なぜなら、DeFiの各参加者は相対的に平等な条件で運営しなければならないからです。

もう一つ考慮すべき問題は、人工知能によって生成されたスマートコントラクトです。これらのコントラクトに隠れた脆弱性が含まれている場合、何が起こるのでしょうか？ハッカーは、人工知能によって生成されたコードを利用し、対抗入力を使用してセキュリティ監査を回避する可能性があります。欠陥のある人工知能生成コントラクトは、数百万ドルの暗号資産の損失を引き起こす可能性があります。したがって、DeFi開発者はこの脅威を非常に重視し、コードの作成に人工知能に完全に依存するべきではありません。

人工知能と暗号通貨の未来

人工知能コンペティションは、国家間の支配権争いだけではありません——本当の戦いは、オープンソースの人工知能とクローズドソースの人工知能の間の対決です。

最近、オープンソースの人工知能モデルの登場が、この分野の重要な変化の基盤となっています。これは、人工知能の進展に関する従来の仮定を覆し、大手テクノロジー企業の巨額な予算が常に画期的な革新を実現するための必要条件ではないことを証明しました。

人工知能の開発はもはや集中型ではなく、オープンソースのモデルは暗号資産の価値観により適合する可能性があり、より集中化された方法ではありません。

人工知能が暗号資産分野に深く関与することはもはや議論の余地がない。今唯一の問題は、この変化がどれほどの速さで起こるかということである。