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AIと暗号化技術が新しいインターネットエコシステムを共に形成し、デジタル経済の新時代をリードする
AIと暗号化技術はインターネットの未来をどのように変えるのか?
a16z GrowthのパートナーDavid Georgeとa16z cryptoのパートナーChris Dixonが対話を行い、新しいインターネットのビジョンについて探討しました。これには暗号化通貨、分散型AIインフラなどが含まれます。彼らはまた、インターネットの初期のビジネスモデルが崩壊している理由と、新しいインターネットがクリエイターに全く新しいビジネスモデルをもたらす方法についても議論しました。
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技術がどのように進化するか
クリス・ディクソンは、技術の波はしばしばペアまたは三つ組で現れると考えています。15年前、モバイルインターネット、ソーシャルネットワーク、クラウドコンピューティングが三大トレンドでした。今、AI、暗号化技術、そしてロボット、自動運転車、VR(のような新しいハードウェア)が現在最も興味深い三大トレンドです。それらは互いに補完し合い、共に発展しています。
暗号化技術は、新しいインターネットアーキテクチャの方法を提供します。多くの人が暗号化と聞くと、ビットコインやmemeコインを思い浮かべます。しかし、専門家にとって、暗号化の本質はそれ以上のものです。それはAIと多くの交差点を持ち、その最も基本的な組み合わせの一つは、暗号化アーキテクチャを使用してAIシステムを構築することです。
暗号化通貨とAIはどのように相互作用するか
クリス・ディクソンは、ジェンセンやストーリープロトコルなどのプロジェクトを紹介しました。ジェンセンは、ユーザーが計算タスクを提出でき、世界中の未使用の計算リソースに割り当てることを許可する分散型計算リソースネットワークを構築しています。一方、ストーリープロトコルは、クリエイターが作品をブロックチェーンに登録し、著作権の帰属を明確にする新しい知的財産権の登録方法です。
暗号化技術の一つの核心的な利点は、コンポーザビリティです。オープンソースソフトウェアが成功したのは、主に開発者が既存のモジュールに基づいて革新を組み合わせることを許可したからです。Story Protocolは、クリエイティブコンテンツがレゴブロックのように自由に組み合わせることを可能にします。
AIはアイシングか砂糖か?
デビッド・ジョージは比喩を提起しました: AIは結局"アイシング"なのか"砂糖"なのか？もしAIがただの"アイシング"であれば、既存の業界の巨人たちが勝つでしょう。なぜなら、彼らは既存の製品に単にAIチャットボットを追加することができるからです。しかし、もしAIが"砂糖"、つまりコア成分であるならば、単にそれを"追加する"ことはできず、ゼロから全体の製品を構築する必要があります。
クリス・ディクソンは、これはクレイトン・クリステンセンが提唱した「ディスラプティブ・イノベーション」と「持続的イノベーション」の概念と通じるものだと考えています。もしAIが既存の製品を最適化するためだけに使用されるなら、それは単なる「アイシング」であり、既存の企業に脅威を与えることはありません。しかし、もしAIがデータの保存と検索方法を根本的に変えるのであれば、それは「砂糖」であり、業界全体をひっくり返すことになります。
ツールのために来て、ネットワークのために留まる
クリス・ディクソンは、クラシックなユーザー成長戦略を提案しました:「まずはツールによって来て、次にネットワークによって留まる。」AIも同様の戦略を採用できます。例えば、AI生成画像のツールが入り口となることができますが、最終的には完全なAIクリエイティブコミュニティが形成されるべきです。
模倣技術とネイティブ技術
新しい技術の発展は通常、模倣段階とネイティブ段階の2つの段階を経ます。AIは現在、擬似物化段階にあり、私たちが見ているAIアプリケーションは主に人間の代替にあります。しかし、本当のAI革命は、AIネイティブの製品に現れます。例えば、AI生成のゲームの世界やAI生成のインタラクティブコンテンツなどです。
AIを創造の基盤として
クリス・ディクソンは、AIが人間の創作を置き換えるのではなく、全く新しい芸術形式を生み出し、人間の創造力に新しいキャンバスを提供するだろうと考えています。クリエイティブ産業に限らず、消費、ソーシャルネットワークなど他の分野にも同様のことが適用されます。
AIにおける需給のバランス
AIの発展のボトルネックは技術にあるのではなく、人間の適応速度と政策や法律の影響にある可能性が高い。真の課題は、どのようにユーザーがAIを受け入れ、日常生活に取り入れるかである。
AIが業界をどのように変えるか
多くのAIの潜在的な応用は規制の障壁に直面しています。例えば、医療業界では、AI診断の技術能力は十分に強力ですが、法規制はその広範な応用を制限しています。AIトレーニングデータの合法性についても、依然として論争があります。
インターネットの理想的な未来とは何ですか?
クリス・ディクソンは、私たちが十字路にいると考えています。インターネットの最初のビジョンは去中心化されたネットワークでしたが、現在、インターネットの資金の流れは変化し、ますます多くの利益が少数のテクノロジー大手に集中しています。もし未来のインターネットが完全に少数の企業によって支配されるなら、革新の余地は大きく圧縮されるでしょう。本当の革新は、少数の企業に支配されるのではなく、オープンなエコシステムの上に築かれるべきです。