DeFi設計における再帰オペレータの応用と課題

最近、アルゴリズム安定コインが広く注目されています。多くの人々は、それがビットコインが達成できなかった目標、すなわち完全に分散化され、自動調整されるグローバル通貨を実現する可能性があると考えています。この考え方の出発点は、ブロックチェーンと通貨の本質に対する理解不足に部分的に起因しており、同時にアルゴリズム安定コインが新しい再帰オペレーターを導入した影響も受けています。

再帰オペレーターとは、連続したスマートコントラクトの変換において、前の状態を入力として次の状態を繰り返し生成する操作を指します。この構造は、ブロックチェーン環境において非常に自然であり、チェーン上のデータの公開性とスマートコントラクトの直列設計が時間の系列を形成します。同様の操作を再帰的に処理することは、非線形構造を引き起こす可能性があり、さらには幾何級数効果を生じさせ、強い正のフィードバック特性を示すことがあります。

しかし、単純な時間系列の再帰は理想的な解決策ではありません。真に注目すべきは多重再帰演算子です：2回の状態変化の間に新しい情報を導入し、ゲーム理論的特性を反映させることで、予測不可能性を生み出します。この予測不可能性は再帰演算子の影響を受け、一定の共通期待を持ち、他の演算子に逆作用し、共鳴を形成し、制御可能な期待特性を生み出します。

単純なアルゴリズムのステーブルコインを例に取ると、価格算子は価格Ptを生成し、総量Mtの拡張はPtの関数であり、Pt+1はMtに依存します。このように、Mt+1とMtは価格算子を通じて間接的な再帰関係を確立し、周期的な負のフィードバックを形成し、徐々に価格の安定に近づきます。しかし、この構想は供給と需要の曲線の均衡に基づいており、そのゲームプロセスは二次市場で行われ、精度が高くなく、伝導プロセスが遅くなる可能性があり、安定した均衡を形成するのが難しいです。

再帰オペレーターは負のフィードバックだけでなく、正のフィードバックも提供できます。あるシステムにおける買戻しメカニズムは典型的な例です：買戻しは市場供給を減少させ、価格を押し上げ、パフォーマンスを向上させ、より多くの需要を満たし、さらなる利益をもたらし、結果として買戻しを増やし、良性の循環を形成します。このシンプルで明快かつ逆マルコフ特性を持つ方法は、今後、より多くのオンチェーンプロトコル開発者の関心を引く可能性があります。

数学的な観点から見ると、再帰演算子が安定した短期的属性を構築できるかどうかは明確ではありません。したがって、再帰演算子に依存して構築されたステーブルコインは、安定した構造に収束するのが難しいです。特に、アルゴリズムステーブルコインは総量を変更することで間接的に需給関係に影響を与え、その伝導性はより遅く、安定した均衡に達するための制約条件が多く、自身の目標を達成するのが非常に困難です。

多重再帰演算子において、新しい情報を導入するステップは非常に重要です。ブロックチェーンの一般均衡特性は、特定のゲーム構造の下で一定の不確実性を持ちながらも、統一された情報構造を持つさらなる情報を導入するのに役立ちます。これらの情報は再帰演算子と組み合わせられ、全体的な期待を構築し、安定性の錯覚を生みやすくなります。厳密なゲーム理論分析に基づかない場合、全体的な均衡特性を完全に把握することは難しく、期待とは逆の結果を招く可能性があります。

DeFiを設計する際には、再帰演算子の情報伝達メカニズムを慎重に分析し、予測や制御を避けるべきです。将来的には、全市場のゲーム理論の難易度を反映するパラメータを特に考慮した再帰演算子が組み合わさる可能性があり、これは深く探求する価値のある非線形演算子のシリーズです。要するに、再帰演算子はDeFi分野での応用の見込みが広がっていますが、多くの課題にも直面しており、開発者は慎重に設計と実施を行う必要があります。