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MCP：Web3 AIエージェントエコシステムの重要なインフラと未来のトレンド
MCP: Web3 AIエージェントエコシステムの新しい動力
MCPはWeb3 AIエージェントエコシステムの重要な構成要素になりつつあります。プラグインのようなアーキテクチャを通じてMCPサーバーを導入し、AIエージェントに新しいツールと能力を提供します。Web3 AI分野の他の新興概念と同様に、MCP(の正式名称はModel Context Protocol)であり、Web2 AIに由来し、現在Web3環境で再定義されています。
MCPの紹介
MCPはオープンプロトコルであり、アプリケーションが大規模言語モデル(LLMs)にコンテキスト情報を伝達する方法を標準化することを目的としています。これにより、ツール、データ、AIエージェント間のシームレスな協力が可能になります。
MCPの重要性
現在の大規模言語モデルが直面している主な制限には、
MCPは汎用インターフェース層として機能し、これらの能力の欠如を補い、AIエージェントがさまざまなツールを使用できるようにします。
MCPはAIアプリケーション分野の統一インターフェース標準に例えることができ、AIがさまざまなデータソースや機能モジュールに接続しやすくなります。各LLMが異なるデバイスであり、異なるインターフェースを持っていると想像してください。もしあなたがハードウェアメーカーであれば、各インターフェースごとに一式のアクセサリーを開発する必要があり、維持コストが非常に高くなります。
これがAIツール開発者が直面している問題です: 各LLMプラットフォームに特化したプラグインを作成することは、複雑性を大幅に増加させ、スケーラブルな拡張を制限します。MCPはこの問題を解決するために、統一された標準を確立することを目的としています。
この標準化プロトコルは、双方にとって有利です:
最終的な結果は、よりオープンで、相互運用可能で、低摩擦のAIエコシステムです。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCP と従来の API の違い
APIの設計は人間のためにあり、AI優先ではありません。各APIにはそれぞれの構造とドキュメントがあり、開発者は手動でパラメータを指定し、インターフェースのドキュメントを読む必要があります。しかし、AIエージェント自体はドキュメントを読むことができず、各APIに適合するようにハードコーディングされる必要があります。
MCPは標準化されたAPI内部の関数呼び出し形式を通じて、これらの非構造化部分を抽象化し、エージェントに統一された呼び出し方法を提供します。MCPは自律エージェントのAPI適応層と見なすことができます。
最近、開発者はあるプラットフォーム上で最低限のデバイス構成でリモートMCPサーバーを直接展開できるようになりました。これにより、MCPサーバーの展開と管理プロセスが大幅に簡素化され、認証やデータ転送を含む"ワンクリック展開"と呼ばれるものになりました。
MCP自体は一見平凡に見えるかもしれませんが、決して無視できるものではありません。純粋なインフラコンポーネントとして、MCPは直接消費者に使用されることはなく、上層のAIエージェントがMCPツールを呼び出し、実際の効果を示すときにこそ、その価値が真に現れます。
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Web3 AI x MCPエコシステム図
Web3におけるAIも"コンテキストデータの欠如"と"データの孤島"という問題に直面しており、つまりAIはチェーン上のリアルタイムデータやネイティブなスマートコントラクトロジックにアクセスできません。
過去、一部のプロジェクトはマルチエージェント協調ネットワークを構築しようとしましたが、最終的には中央集権的APIとカスタム統合に依存して、「車輪の再発明」のジレンマに陥りました。データソースごとに適応層を再構築する必要があり、開発コストが急増しました。このボトルネックを解決するために、次世代AIエージェントは、サードパーティのプラグインやツールをシームレスに統合できるように、よりモジュール化されたレゴのようなアーキテクチャを必要としています。
したがって、MCPおよびA2Aプロトコルに基づく次世代AIエージェントインフラストラクチャとアプリケーションが登場しており、Web3シナリオ向けに設計されており、エージェントがマルチチェーンデータにアクセスし、DeFiプロトコルとネイティブに相互作用できるようにしています。
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プロジェクトケース
あるプロジェクトは、ネイティブ暗号ツールとMCPツールの主権を確保することに焦点を当てた、分散型MCPサーバーのマーケットプレイスです。その利点には:
別のプロジェクトもMCP Server登録システムを提供しており、暗号分野に特化し、さらにA2A(エージェント間)プロトコルに拡張しています。
A2Aはオープンプロトコルであり、異なるAIエージェント(Agent)間の安全な通信、協力、タスク調整を実現することを目的としています。A2Aは、異なる企業のAIエージェントが共同でタスクを処理するなど、エンタープライズレベルのAI協力をサポートしています。
もしMCPがAgent(クライアント)とツール(サーバー)の間の相互作用に注目しているなら、A2AはむしろAgent間の協力の中間層のようなもので、複数のAgentが内部の状態を共有することなく、協力してタスクを完了することができます。彼らは文脈、指示、状態更新、データ伝達を通じて協力します。
簡単に言えば:
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
MCPサーバーとブロックチェーンの結合
MCPサーバーはブロックチェーン技術を統合することで多くの利点があります:
現在、多くのMCP Serverインフラは、ユーザーの自然言語プロンプトを解析することでツールのマッチングを行っています。将来的には、AIエージェントが必要なMCPツールを自律的に検索し、複雑なタスクの目標を達成できるようになります。
しかし、現在MCPプロジェクトはまだ初期段階にあります。多くのプラットフォームは依然として中央集権型のプラグイン市場であり、プロジェクト側が手動でGitHubからサードパーティのサーバーツールを整理し、一部のプラグインを自社開発しています。本質的にはWeb2プラグイン市場と大差ありません。唯一の違いはWeb3のシーンに焦点を当てている点です。
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未来のトレンドと業界への影響
ますます多くの暗号業界の人々が、MCPがAIとブロックチェーンをつなぐ潜在能力に気づき始めています。インフラの成熟に伴い、「開発者優先」企業の競争優位性もAPI設計から、より豊かで多様な、組み合わせやすいツールセットを提供できるかに移行します。
未来、すべてのアプリケーションがMCPクライアントになり、すべてのAPIがMCPサーバーになる可能性があります。これにより、新しい価格メカニズムが生まれる可能性があります:エージェントは、実行速度、コスト効率、関連性などに基づいてツールを動的に選択し、Cryptoとブロックチェーンを媒介として活用した、より効率的なエージェントサービス経済システムを形成します。
もちろん、MCP自体はエンドユーザーに直接向けられているわけではなく、基盤となるプロトコル層です。つまり、MCPの真の価値と潜在能力は、AIエージェントがそれを統合し、実用的なアプリケーションに変換したときにのみ、真に見えることができます。
最終的に、AgentはMCP能力の担い手であり増幅器であり、ブロックチェーンと暗号化メカニズムがこのインテリジェントネットワークに信頼性が高く、効率的で、組み合わせ可能な経済システムを構築します。
! MCPの解釈:次世代のWeb3 AIエージェントを駆動するコアエンジン
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