分散化クラウドコンピューティング：AIコンピューティングパワーリソースの新しい章

世界のテクノロジーの急速な発展に伴い、人工知能分野の巨大企業の時価総額は近年爆発的に増加しています。Crypto x AIは現在の市場サイクルの中心的な物語となり、市場の感情が高まり、大量の資金が流入しています。AIの発展という大背景の中で、分散化はAIの進歩を促進する強力なツールとして、確かに巨大な魅力と想像の余地を持っています。実際の応用においては中央集権的なモデルとの間に大きなギャップが存在しますが、web3の利点を活用してAIの4つのコア領域（データ、モデル、トレーニング、推論）を拡張し、継続的な最適化を通じてより大きな潜在能力を発揮することがweb3の参加者の共通の目標となっています。

本文は「コンピューティングパワー」という核心要素を中心に、Crypto x AI x DePINエコシステムフレームワークとその経済モデルについて探討します。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

一、DePINと分散化コンピューティングパワーエコシステムフレームワーク

痛点：高品質のコンピューティングパワーはAI開発に必要不可欠なものであり、この希少な資源は従来の大手企業によって独占されているため、スタートアップ企業や個人ユーザーはコストパフォーマンスの良いコンピューティングパワーを入手することが難しく、高額な価格はほとんどの購入者にとって負担が大きい。

分散化ソリューション：現在、DePINの分野のプロジェクトは多くがP2P経済モデルを採用しており、リソースの需要者に高品質なリソースを提供すると同時に、各ユーザーが物理的施設のリソース提供者としてtokenの報酬を得ることを可能にしています。

分散化AIコンピューティングパワーの需要が急増する中、より良く顧客のニーズに応えるために、分散化AIコンピューティングパワー供給エコシステムはバランスの取れた包括的なフレームワークを形成しています。主要なプロジェクトとして、あるネットワークプラットフォーム、ある供給業者、あるアグリゲーションプラットフォームなどがエコシステムの中で異なる重要な役割を担っており、これらのプロジェクトの技術的な障壁と分散化コンピューティングパワーの未来に対する戦略的な配置は驚くべきものです。

分散化AIコンピューティングパワーエコシステムは、主にリソース代理業者、リソース提供業者、チャネル業者の役割を果たす3つの部分で構成されています：

リソース代理店

あるネットワークプラットフォームは、分散化されたコンピューティングネットワークであり、コンピューティングパワー代理店の役割を果たし、高品質なAIコンピューティングパワーを低価格で顧客に提供します。供給側には世界中に分散したGPUがあり、クライアントは主にシードラウンドからBラウンドまでのAI推論に特化したスタートアップ企業を対象としています。

このプロジェクトは最近、3000万ドルのAラウンド資金調達を完了し、複数の有名な投資機関が参加しました。トップクラスのAIコンピューティングパワーリソースの代理商として、このプラットフォームは100万のGPUを集約し、巨大なDePINコンピューティングパワーネットワークを形成することに取り組んでおり、顧客により低価格のコンピューティングパワーを提供します。ユーザーは、使用していないGPU/CPUのコンピューティングパワーをプラットフォームに貢献し、トークンのインセンティブを得ることができます。

このプラットフォームが提供する計算サービスは、cluster構築モジュールを採用しており、すべてのGPUが相互接続状態を維持し、トレーニングと推論プロセスにおける大規模な協調作業を実現します。これにより、GPUはコンピューティングパワーを集中させてより大きなデータベースにアクセスし、より複雑なモデルを計算することができます。AIスタートアップは、この製品を使用することで、分散化された価格の10分の1のコストで計算ハードウェアの展開を完了できます。

現在、このプラットフォームが集約しているGPUクラスターの数は業界で第一位で、オンラインで利用可能なGPUの数は20万を超え、その中でGeForce RTX 4090は約5万枚、GeForce RTX 3090 Tiは3万枚を超えています。

リソースプロバイダー

ある供給業者は最も有望なAIコンピューティングパワーの提供者として、深層機械学習のために十分なチップを提供することができます。彼らのチームは従来のAIコンピューティングパワーリソースにおいて比類のない存在であり、かつてAIの巨人企業の一次代理店として活動していました。技術的リソースの壁のおかげで、この供給業者は数百のデータセンターに直接アクセスでき、A/H100、RTX4090、A6000などの高性能機械へのアクセス権を持っています。

この供給者はweb3コンピューティングパワーの巨頭に大規模な機械学習コンピューティングパワーを提供しています。ある顧客が毎月14万ドルを支払ってクラウドサービスを取得するのに対し、この供給者に移行した後、月平均クラウドサービス費用は約4万ドルに減少し、70%以上のコスト削減を実現し、効率も30%向上しました。

このサプライヤーは、独自のコンピューティングパワー供給チャネルを通じて、顧客に最も迅速で高品質かつ信頼性の高いコンピューティングパワーを提供し、ユーザーコストを節約しつつ、全方位のサービス選択肢を提供することに尽力しています。提供されるAIコンピューティングパワーの品質は多くのAIコンピューティングパワー代理店に認められており、現在、複数のコンピューティングパワーの巨人と提携を結んでいます。

ルートプロバイダー

あるアグリゲーションプラットフォームはDePINリソースのチャネルプロバイダーとして、需要のマッチングを通じてサービスを提供します。このプラットフォームはオープンプロトコルを採用し、基盤となるアグリゲーションリソースを提供した後にサービスを提供します。その目標はDePINのサービスアグリゲーターになることであり、DePIN分野のアグリゲーショントレーディングプラットフォームと理解できます。

サービス提供方式：このプラットフォームは制御レイヤーを通じて、各ネットワークや戦略、リソース状況、パフォーマンス、安定性などの情報を取得し、SDKを提供し、ルーティングアルゴリズムを介してSDKをユーザーに提供します。

痛点：各DePINネットワークにおけるリソースとサービスが限られており、グローバルなリソース配置が地域に集中しているため、サービスの質が低下しています。

ソリューション：ルーティングアルゴリズム - データ、ネットワークの基本情報、マシン情報などを取得し、集約して戦略を生成し、顧客の要求に応じてサービスを提供します。目的はDePINアプリケーション層の品質とサービスを向上させ、リソースが不足している場合に最適な価格のコンピューティングパワーネットワークを見つけることです。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

二、分散化コンピューティングパワーエコシステムの解析

あるネットワークプラットフォームとあるサプライヤーは戦略的な提携を結び、後者は豊富なGPUマシンライブラリを持つ供給側として、前者のネットワークの速度と安定性を向上させることに尽力しています。前者は後者が提供する高品質なコンピューティングパワーを代理店方式で顧客が直接そのネットワーク上で購入およびレンタルできるようにしています。双方は、分散化計算業界の成功とweb3とAIの統合には、初期業界リーダー間の緊密な協力が必要だと一致しています。

計算力の需要が増加するにつれて、従来のクラウドコンピューティングは幾つかの問題に直面しています：

• 限られた可用性：主流のクラウドサービスを使用するには、通常数週間かかってハードウェアへのアクセス権を取得する必要があり、一般的なGPUモデルはしばしば利用できません。
• 選択の制限：ユーザーはGPUハードウェア、場所、安全レベル、遅延などの面で選択が制限されています。
• 高コスト：高品質のGPUは高価で、プロジェクトの毎月のトレーニングと推論のコストは数十万ドルに達することが容易です。

分散化計算は、オープンでアクセス可能かつ手頃な代替手段を提供し、中央集権的なクラウドサービスプロバイダーの核心的な問題を解決することを目的としています。しかし、クラウドコンピューティングの巨人の地位に挑戦するためには、革新者の共同努力と相互支援が必要です。

資産モード

重資産モデル

あるサプライヤーは供給側として、トップチップメーカーのサポートによる絶対的なバリアを持っています。機械学習のコンピューティングパワーの中で最も価値のあるマシンであるA100、RTX4090、H100は、単体の価格が約30万ドルで、非常に希少であり、長年にわたり伝統的なAI大手に独占されています。このサプライヤーが供給側で接続するリソースは非常に貴重です。個人のGPUの余剰コンピューティングパワーの質は大規模なAIモデルの計算と処理をサポートするには不十分であるため、このサプライヤーは分散化されたコンピューティングパワーエコシステムにおいて重要かつ代替不可能な役割を果たしています。

この供給業者が採用する重資産モデルは、大量の固定資産投資を必要とし、この規模の資本と技術の投入はスタートアップが模倣することを難しくします。より多くの分散化コンピューティングパワー代理店と協力し、供給側を継続的に拡充し、十分なコンピューティングパワー資源を提供できれば、B2B分散化コンピューティングパワー分野で業界の独占とスケール効果を実現できる見込みがあります。

しかし、最大のリスクは、大量の資本を投入した後に、コンピューティングパワー代理店にリソースを持続的に提供できないことです。供給側が大規模に利益を上げられるかどうかは、コンピューティングパワー代理店が持続的に顧客を獲得できるかに極度に依存しています。コンピューティングパワー代理店が誰であれ、顧客と需要があれば、その供給者としての価値は需要の増加に伴って増加します。

軽資産モデル

あるネットワークプラットフォームは、現在最も優れたコンピューティングパワー代理店として、世界中に分布するGPUを利用して巨大な分散化計算ネットワークを形成しています。ビジネスの観点から見ると、このプラットフォームは軽資産運営モデルを採用し、コミュニティ運営と高度な合意形成を通じてAIコンピューティングパワー代理店分野で強力なブランドを構築しています。

コアビジネス：

1. 個人のGPUコンピューティングパワーを集約し、トークンを報酬として与える
2. 供給側から高品質なコンピューティングパワーをAIスタートアップに販売する

企業の視点から見ると、次のようになります。

1. 供給側から低価格で高品質のコンピューティングパワーをC端顧客に提供する
2. ユーザーが余剰のGPUコンピューティングパワーを共有することでトークンを稼ぐ手助けをする
3. 顧客にコンピューティングパワーを提供するマイニングおよびステーキングプラットフォームを提供しますが、初期投資として約4000ドルが必要です。

お客様の視点から:

1. ネットワークのコンピューティングパワーの価格は、他の中央集権的なクラウドコンピューティングサービスより約80%安いです。
2. ステークして稼ぐ & シェアして稼ぐ
3. 顧客が一定の資本を投入した後は利息が複利で増えることができます。

典型的な軽資産モデルの会社として、最大の利点はリスクが低いことであり、チームは供給側のように前期に大量の機械コストを投入する必要がありません。資金投入が少ないため、会社と投資家はより高い利益率を得やすくなります。しかし、業界の参入障壁が低いため、ビジネスモデルが簡単に模倣されることがあり、これは長期的な価値投資家が慎重に考慮すべき点です。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

三、10から100へ？

ある供給業者とあるネットワークプラットフォームの協力が分散化コンピューティングパワーエコシステムを1から10に引き上げることができると仮定すると、あるアグリゲーションプラットフォームに参加することで100に到達する可能性があるかもしれません。

あるアグリゲーションプラットフォームの目標は、最大のDePINサービスアグリゲーターになることであり、直接的にweb2の共有経済プラットフォームに対抗しています。チャネル業者として、さまざまなリソースのリアルタイム状況を統合し、顧客を価格と品質が最適なリソースに接続します。このプラットフォームはB2B2Cの軽資産ビジネスモデルを採用しており、最初のBは供給側、2番目のBはリソース代理店、Cは情報を通じて顧客に最適なリソースの選択を提供します。

チャネル事業者はプラットフォームとして、発行可能な資産のプラットフォームに成長できれば、製品の価値が向上します。このプラットフォームは、ルーティングアルゴリズムによって提供されるSDKを通じて計算リソースを使用してAIエージェントを作成し、新しい金融資産に変換すると同時に、SDKを使ってアプリケーションを使用する顧客の動的マイニングを動的にサポートし、計算リソースに有用なコンピューティングパワーの掘削に集中します。この「資産の上に資産」モデルは、リソースと資金の流動性を大幅に強化することができます。

このプラットフォームにとって、彼らはより多くの供給業者と代理店が分散化コンピューティングパワーエコシステムに参入することを望んでおり、自身の強みを際立たせ、より長いビジネスラインを拡張し、より多くの顧客を獲得したいと考えています。簡単に言えば、ある検索エンジンとあるレビューサイトが情報分野を支配できているのは、より多くの商人と情報がインターネットにアップロードされるからであり、その結果、顧客がチャネル業者に対して高い需要を抱くようになります。

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?

四、未来は期待できる

分散化クラウドコンピューティングは着実に進展しています。エコシステムのフレームワークとモデルは明確になり、各役割のリーダーもエコシステムの責任を果たしていますが、伝統的なクラウドコンピューティングの巨頭の地位を揺るがすにはまだ時間がかかります。伝統的な集中型クラウドコンピューティングと比較すると、分散化は確かに概念的に顧客の多くの問題をうまく解決できますが、この市場の全体的なリソースと規模は比較的小さいです。AIの発展を支えるコンピューティングパワーのリソースが全く不足している状況では、市場は新たな流れや新しいモデルを必要としています。現在、分散化クラウドコンピューティングは確かにスタートアップAI企業の一部のニーズを満たすことができます。未来がどのように進むのか、私たちと共にこの破壊的革命の進化を見守り、参加しましょう！

! 分散型クラウドコンピューティングの革命は始まったばかりですか?