MCPの概念とAIエージェントの融合：人工知能アプリケーションの新しいフレームワーク

MCPの概念の紹介

人工知能の分野では、従来のチャットボットはしばしばパーソナライズ設定が不足しており、反応が単調で面白くありません。この問題を解決するために、開発者は「キャラクター設定」という概念を導入し、AIに特定の役割と性格を与えました。しかし、それでもAIは依然として受動的な応答者であり、複雑なタスクを自発的に実行することはできません。

この限界を突破するために、Auto-GPTプロジェクトが誕生しました。これは開発者がAIのためにツールや関数を定義し、AIが事前に設定されたルールに基づいて自動的にタスクを実行し、結果を返すことを可能にします。この革新により、AIは受動的な対話者から能動的なタスク実行者へと変わりました。

Auto-GPTは一定の進展を遂げたものの、ツール呼び出し形式の不統一やクロスプラットフォーム互換性の低さといった問題に直面しています。これに対処するために、MCP（モデルコンテキストプロトコル）が登場しました。MCPはAIと外部ツールとのインタラクション方式を簡素化し、統一された通信標準を提供することを目的としています。これにより、AIはさまざまな外部サービスを簡単に呼び出すことができるようになります。

従来、大規模モデルが複雑なタスクを実行するためには、開発者が大量のコードやツールの説明を作成する必要があり、これが開発の難易度と時間コストを大幅に増加させていました。MCPプロトコルは、標準化されたインターフェースと通信規範を定義することで、このプロセスを大幅に簡素化し、AIモデルが外部ツールとより効率的に相互作用できるようにします。

! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク

MCPとAIエージェントの融合

MCPとAIエージェントは相互に補完し合っています。AIエージェントは主にブロックチェーンの自動化操作、スマートコントラクトの実行、暗号資産の管理に焦点を当て、プライバシー保護と分散型アプリケーションの統合を強調しています。一方、MCPはAIエージェントと外部システムとのインタラクションの簡素化に重点を置き、標準化されたプロトコルとコンテキスト管理を提供し、クロスプラットフォームの相互運用性と柔軟性を強化します。

MCPのコアバリューは、AIエージェントと外部ツール（ブロックチェーンデータ、スマートコントラクト、オフチェーンサービスなど）とのインタラクションに統一された通信基準を提供することです。この標準化により、従来の開発におけるインターフェースの断片化の問題が解決され、AIエージェントはマルチチェーンデータやツールとシームレスに接続でき、自主的な実行能力が大幅に強化されます。

例えば、DeFi系のAIエージェントはMCPを通じてリアルタイムで市場データを取得し、ポートフォリオを自動的に最適化できます。さらに、MCPはAIエージェントに新たな方向性を提供します。すなわち、マルチエージェントの協力：MCPを介して、異なるAIエージェントは機能に基づいて協力し、オンチェーンデータ分析、市場予測、リスク管理などの複雑なタスクを共同で完了し、全体の効率と信頼性を向上させます。

オンチェーン取引の自動化において、MCPはさまざまな取引とリスク管理エージェントを連携させ、取引におけるスリッページ、取引コスト、MEVなどの問題を解決し、より安全で効率的なオンチェーン資産管理を実現します。

! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク

関連プロジェクト

DeMCPについて

DeMCPは、AIエージェントのために独自のオープンソースMCPサービスを提供し、MCP開発者に商業収益を共有するデプロイメントプラットフォームを提供することに専念した分散型MCPネットワークです。また、主流の大規模言語モデル（LLM）へのワンストップ接続を実現します。開発者はステーブルコインを通じてサービスを受けることができます。

ダーク

DARKはSolanaに基づいて構築された信頼できる実行環境（TEE）下のMCPネットワークです。その初のアプリケーションが開発中で、TEEとMCPプロトコルを通じてAIエージェントに効率的なツール統合能力を提供することを目的としています。開発者は簡単な設定を通じて、さまざまなツールや外部サービスに迅速にアクセスできるようになります。

Cookie.fun

Cookie.funはWeb3エコシステムに特化したAIエージェントプラットフォームで、ユーザーに包括的なAIエージェントインデックスと分析ツールを提供します。このプラットフォームは、AIエージェントのメンタルインパクト、インテリジェントフォロー能力、ユーザーインタラクション、オンチェーンデータなどの指標を示すことによって、ユーザーが異なるAIエージェントのパフォーマンスを評価するのを助けます。最近、Cookie.API 1.0のアップデートでは、開発者と非技術者向けに設計されたプラグアンドプレイの専用MCPサーバーを含む専用MCPサーバーが導入され、いかなる設定も必要ありません。

スカイAI

SkyAIはBNB Chainに基づいて構築されたWeb3データインフラプロジェクトで、MCPを拡張することでブロックチェーンネイティブのAIインフラストラクチャを構築することを目指しています。このプラットフォームは、Web3ベースのAIアプリケーションに対してスケーラブルで相互運用可能なデータプロトコルを提供し、マルチチェーンデータアクセス、AIエージェントの展開、プロトコルレベルのユーティリティを統合することで開発プロセスを簡素化し、ブロックチェーン環境におけるAIの実際の適用を推進する予定です。現在、SkyAIはBNB ChainとSolanaからの集約データセットをサポートしており、データ量は100億行を超え、今後はEthereumメインネットとBaseチェーンのMCPデータサーバーをサポートする予定です。

今後の展開

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの統合における新しい物語として、データの相互作用効率の向上、開発コストの削減、安全性とプライバシー保護の強化などの面で巨大な可能性を示しており、特に分散型金融などのシーンにおいて広範な応用の見込みがあります。しかし、現在のところMCPに基づくプロジェクトのほとんどは概念実証段階にあり、成熟した製品がまだ発売されていないため、トークン価格は上場後に継続的に下落しています。これは、MCPプロジェクトに対する市場の信頼危機を反映しており、主に長期の製品開発サイクルと実際の応用の不足に起因しています。

製品開発の進捗を加速し、トークンと実際の製品との密接な関連を確保し、ユーザーエクスペリエンスを向上させることは、現在のMCPプロジェクトが直面している核心的な問題です。さらに、MCPプロトコルの暗号エコシステムにおける普及は、技術統合の課題にも直面しています。異なるブロックチェーンやDApp間でのスマートコントラクトのロジックやデータ構造に違いがあるため、統一された標準化のMCPサーバーには、依然として大量の開発リソースが必要です。

上述の課題に直面しながらも、MCPプロトコル自体は依然として巨大な市場発展の潜在能力を示しています。AI技術の進歩とMCPプロトコルの成熟が進むにつれて、将来的にはDeFiやDAOなどの分野でより広範な応用が期待されます。例えば、AIエージェントはMCPプロトコルを通じてリアルタイムでオンチェーンデータを取得し、自動化された取引を実行し、市場分析の効率と正確性を向上させることができます。さらに、MCPプロトコルの分散型特性は、AIモデルに透明で追跡可能な運用プラットフォームを提供し、AI資産の分散化と資産化のプロセスを促進することが期待されます。

MCPプロトコルはAIとブロックチェーンの融合における重要な補助力として、技術の成熟と適用シーンの拡大に伴い、次世代AIエージェントを推進する重要なエンジンとなることが期待されています。しかし、このビジョンを実現するためには、技術統合、安全性、ユーザー体験など多方面の課題を解決する必要があります。

! MCP+AIエージェント:人工知能アプリケーションのための新しいフレームワーク