AI dan MCP: Peluang Baru untuk Membebaskan Produktivitas
Munculnya kecerdasan buatan telah membawa peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi umat manusia, dengan makna inti yaitu membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar (LLM) masih memiliki banyak keterbatasan, yang memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna masih perlu melaksanakan saran tersebut secara langsung. Ini masih ada jarak tertentu dari visi sebenarnya untuk memanfaatkan AI dalam membantu pekerjaan.
Saat ini, melalui percakapan dengan AI, kita dapat mewujudkan fungsi-fungsi seperti membalas email secara otomatis, menyusun laporan, bahkan perdagangan otomatis. Kemajuan ini membawa kita selangkah lebih dekat menuju tujuan pembebasan produktivitas. Dan teknologi kunci yang mewujudkan terobosan ini adalah MCP yang saat ini sangat diperhatikan di bidang AI.
MCP: Menjembatani AI dengan Dunia Eksternal
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang dirilis oleh perusahaan Anthropic pada November 2024, yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan".
Komponen inti dari MCP mencakup:
Model: merujuk pada berbagai model bahasa besar AI
Konteks: informasi tambahan atau alat eksternal yang diberikan kepada model
Protokol: standar spesifikasi atau antarmuka yang seragam
Singkatnya, MCP melalui standar yang disatukan, memungkinkan AI tidak hanya untuk berkomunikasi, tetapi juga langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Cara Kerja MCP
Operasi MCP melibatkan tiga peran utama:
MCP Host: Bertanggung jawab untuk mengelola dan mengoordinasikan operasi seluruh MCP.
MCP Client: Menerima kebutuhan pengguna dan berkomunikasi dengan model AI
MCP Server: Menyediakan serangkaian kumpulan API dengan anotasi, memberikan berbagai dukungan fungsi untuk AI
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi perintah tindakan, sehingga memungkinkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan mengoperasikan sumber daya eksternal secara real-time, mengatasi keterbatasan LLM tradisional yang hanya terbatas pada data pra-latihan.
Standarisasi dan Universalitas: MCP menyediakan standar yang seragam untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, menghindari masalah pengembangan yang berulang.
Dari respons pasif ke eksekusi aktif: MCP memungkinkan AI untuk membuat keputusan dan mengeksekusi instruksi berdasarkan situasi nyata, yang secara signifikan meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Kontrol: MCP memastikan keamanan informasi sensitif melalui pengelolaan hak akses dan mekanisme kunci API.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent menekankan kemampuan tindakan proaktif AI, sementara MCP berfokus pada bagaimana membuat berbagai model AI berkomunikasi secara standar dengan alat eksternal. MCP menyediakan lingkungan operasional yang lebih efisien dan aman untuk AI Agent.
Aplikasi MCP dalam bidang cryptocurrency
Base MCP: Memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, memungkinkan penyebaran kontrak pintar dan operasi DeFi.
Flock: Menyediakan platform pelatihan AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk menjalankan tugas blockchain yang didorong oleh AI secara lokal.
LYRAOS: Memungkinkan AI Agent untuk berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menunjukkan potensi besar di bidang Web3, namun masih terdapat sedikit kasus sukses. Ini mungkin disebabkan oleh beberapa faktor seperti integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan, dan pengalaman pengguna. Selain itu, sikap pasar terhadap proyek AI juga cenderung hati-hati.
Di masa depan, kombinasi MCP dan blockchain masih perlu mengatasi hambatan teknis dan tekanan pasar. Hanya dengan memperbaiki mekanisme keamanan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, konsep "Web3+MCP" dapat melampaui spekulasi dan menjadi kekuatan penting dalam mendorong perkembangan industri.
Halaman ini mungkin berisi konten pihak ketiga, yang disediakan untuk tujuan informasi saja (bukan pernyataan/jaminan) dan tidak boleh dianggap sebagai dukungan terhadap pandangannya oleh Gate, atau sebagai nasihat keuangan atau profesional. Lihat Penafian untuk detailnya.
12 Suka
Hadiah
12
8
Posting ulang
Bagikan
Komentar
0/400
TokenSherpa
· 16jam yang lalu
sebenarnya cukup menarik bagaimana mcp bisa merevolusi eksekusi ai... meskipun secara historis sebagian besar terobosan menjanjikan lebih dari yang bisa diberikan, jujur saja.
Lihat AsliBalas0
PonziDetector
· 17jam yang lalu
Konyol, ada orang yang benar-benar percaya pada perdagangan otomatis.
Lihat AsliBalas0
HashBandit
· 17jam yang lalu
masih lebih murah daripada tagihan listrik rig penambangan lama saya, sejujurnya
Lihat AsliBalas0
AirdropHunterXM
· 17jam yang lalu
Lagi-lagi bicara tentang BTC, koin saya belum investasi recoup.
Lihat AsliBalas0
just_another_fish
· 17jam yang lalu
Ini jebakan lagi, kan?
Lihat AsliBalas0
NftRegretMachine
· 17jam yang lalu
Penulis mengatakan banyak hal, tetapi akhirnya tidak ada yang dikatakan.
Lihat AsliBalas0
MetaverseLandlord
· 17jam yang lalu
Jadi kamu adalah seorang penambang kode~
Lihat AsliBalas0
PerpetualLonger
· 17jam yang lalu
buy the dip dan Dilikuidasi lagi. Kali ini saya memilih ALL IN MCP! Sukses mendarat ada di tangan ini!!
MCP: Teknologi kunci untuk AI yang langsung mengeksekusi instruksi memberikan peluang baru untuk membebaskan produktivitas.
AI dan MCP: Peluang Baru untuk Membebaskan Produktivitas
Munculnya kecerdasan buatan telah membawa peluang yang belum pernah terjadi sebelumnya bagi umat manusia, dengan makna inti yaitu membebaskan tenaga kerja dan meningkatkan efisiensi kerja. Namun, saat ini model bahasa besar (LLM) masih memiliki banyak keterbatasan, yang memerlukan dialog berulang untuk memberikan saran, dan pengguna masih perlu melaksanakan saran tersebut secara langsung. Ini masih ada jarak tertentu dari visi sebenarnya untuk memanfaatkan AI dalam membantu pekerjaan.
Saat ini, melalui percakapan dengan AI, kita dapat mewujudkan fungsi-fungsi seperti membalas email secara otomatis, menyusun laporan, bahkan perdagangan otomatis. Kemajuan ini membawa kita selangkah lebih dekat menuju tujuan pembebasan produktivitas. Dan teknologi kunci yang mewujudkan terobosan ini adalah MCP yang saat ini sangat diperhatikan di bidang AI.
MCP: Menjembatani AI dengan Dunia Eksternal
MCP (Model Context Protocol) adalah seperangkat protokol standar yang dirilis oleh perusahaan Anthropic pada November 2024, yang bertujuan untuk mengatasi masalah di mana model AI hanya dapat "berbicara" tetapi tidak dapat "melakukan".
Komponen inti dari MCP mencakup:
Singkatnya, MCP melalui standar yang disatukan, memungkinkan AI tidak hanya untuk berkomunikasi, tetapi juga langsung mengendalikan alat eksternal untuk menyelesaikan berbagai tugas.
Cara Kerja MCP
Operasi MCP melibatkan tiga peran utama:
Dengan MCP, AI tidak hanya dapat memahami bahasa manusia, tetapi juga dapat mengubah teks tertentu langsung menjadi perintah tindakan, sehingga memungkinkan operasi otomatis.
Pentingnya MCP
Membangun jembatan antara AI dan alat eksternal: MCP memungkinkan AI untuk mengakses dan mengoperasikan sumber daya eksternal secara real-time, mengatasi keterbatasan LLM tradisional yang hanya terbatas pada data pra-latihan.
Standarisasi dan Universalitas: MCP menyediakan standar yang seragam untuk interaksi antara AI dan alat eksternal, menghindari masalah pengembangan yang berulang.
Dari respons pasif ke eksekusi aktif: MCP memungkinkan AI untuk membuat keputusan dan mengeksekusi instruksi berdasarkan situasi nyata, yang secara signifikan meningkatkan kegunaan AI.
Keamanan dan Kontrol: MCP memastikan keamanan informasi sensitif melalui pengelolaan hak akses dan mekanisme kunci API.
Perbandingan MCP dan AI Agent
AI Agent menekankan kemampuan tindakan proaktif AI, sementara MCP berfokus pada bagaimana membuat berbagai model AI berkomunikasi secara standar dengan alat eksternal. MCP menyediakan lingkungan operasional yang lebih efisien dan aman untuk AI Agent.
Aplikasi MCP dalam bidang cryptocurrency
Base MCP: Memungkinkan aplikasi AI berinteraksi dengan blockchain Base, memungkinkan penyebaran kontrak pintar dan operasi DeFi.
Flock: Menyediakan platform pelatihan AI terdesentralisasi, berkomitmen untuk menjalankan tugas blockchain yang didorong oleh AI secara lokal.
LYRAOS: Memungkinkan AI Agent untuk berinteraksi langsung dengan blockchain Solana, melakukan transaksi cryptocurrency dan operasi lainnya.
Kesimpulan
Meskipun MCP menunjukkan potensi besar di bidang Web3, namun masih terdapat sedikit kasus sukses. Ini mungkin disebabkan oleh beberapa faktor seperti integrasi teknologi yang belum matang, risiko keamanan, dan pengalaman pengguna. Selain itu, sikap pasar terhadap proyek AI juga cenderung hati-hati.
Di masa depan, kombinasi MCP dan blockchain masih perlu mengatasi hambatan teknis dan tekanan pasar. Hanya dengan memperbaiki mekanisme keamanan, mengoptimalkan pengalaman pengguna, dan mengembangkan aplikasi inovatif yang benar-benar bernilai, konsep "Web3+MCP" dapat melampaui spekulasi dan menjadi kekuatan penting dalam mendorong perkembangan industri.